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Agent Skill · 效率

05(05 效率)

该 Skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

05 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,089。

总安装 6,389周安装 261GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,067核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:05(05 效率)
来源仓库:https://github.com/nidhov01/05
安装命令:
openclaw skills install 05
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install 05

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

该 Skill 用于补充效率相关能力。05 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。通过 clawhub 安装,结合来源仓库和 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

当前功能聚焦于智能内容总结和项目复盘工具。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install 05;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

05 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install 05。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

05 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

05 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

05 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

05 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,389 次,近一周安装 261 次,下载 2,067 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

05 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
05

05 效率 · 本页

6,389—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
content-summary
version
1.0.0
description
智能内容总结和项目复盘工具
author
AI Skills Team
tags
["总结", "复盘", "分析", "报告"]
requires
[]

AI总结复盘技能

智能内容总结和项目复盘工具,支持多种内容类型。

技能描述

提供日报、会议、项目、文章等多种内容的自动总结和复盘功能。提取关键要点、计算目标达成率、识别成功经验和问题。

使用场景

  • 用户:"总结今天的日报" → 提取关键任务和完成情况
  • 用户:"复盘这个项目" → 分析目标达成率和经验教训
  • 用户:"总结这篇文章" → 提取主要观点和论据
  • 用户:"整理会议记录" → 提取决策和行动项

工具和依赖

工具列表

  • scripts/summary_review.py:核心总结复盘模块

API密钥

无(基础版本)

外部依赖

  • Python 3.7+(仅使用标准库)

配置说明

支持的内容类型

类型说明特殊字段
daily日报/工作日志completed_tasks, issues
meeting会议记录agenda, decisions, action_items
project项目总结goals, achievements, lessons
article文章总结main_idea, key_arguments
general通用内容key_points, summary

数据存储位置

数据库:~/.ai_summary.db

使用示例

基本用法

from summary_review import AISummaryReview

system = AISummaryReview()

# 内容总结
summary = system.summarize_content(daily_content, 'daily', '工作日报')

# 项目复盘
review = system.review_project(project_data)

场景1:日报总结

用户:"总结我今天的工作" 内容:

今天完成了用户模块的开发,修复了3个bug。
遇到了数据库连接问题,已经解决。
明天计划开始订单模块的开发。

AI:

summary = system.summarize_content(content, 'daily', '工作日报')
# 返回:关键任务、问题、计划

场景2:项目复盘

用户:"复盘AI助手项目"

AI:

project_data = {
    'name': 'AI助手项目',
    'goals': ['实现对话功能', '添加知识库', '支持多语言'],
    'results': ['对话功能已实现', '知识库完成80%', '中文支持已完成'],
    'metrics': {'用户满意度': 85, '响应时间': 1.2}
}
review = system.review_project(project_data)
# 返回:目标达成率、成功经验、问题识别、改进建议

场景3:文章总结

用户:"总结这篇技术文章"

AI:

summary = system.summarize_content(article_content, 'article', '文章标题')
# 返回:主要观点、关键论据、结论

场景4:导出Markdown

用户:"导出总结为Markdown文件"

AI:

output_path = system.export_to_markdown(summary_id, "output.md")
# 生成格式化的Markdown文件

复盘维度

项目复盘包含以下维度:

  1. 目标达成率:自动计算目标完成百分比
  2. 成功经验:提取已达成目标的亮点
  3. 问题识别:发现未达成目标和指标异常
  4. 改进建议:基于分析生成具体建议
  5. 下一步计划:自动生成后续行动计划

故障排除

问题1:总结不够精准

现象:提取的关键点不够准确

解决:

  • 基础版本使用规则提取,可考虑升级到AI增强版(技能06)
  • 或使用更清晰的输入格式,分段明确

问题2:数据库文件过大

现象:历史记录太多,数据库文件大

解决:

  • 定期清理旧记录
  • 或导出重要总结为Markdown后删除数据库记录

问题3:导出格式不符合要求

现象:Markdown格式需要调整

解决:

  • 可以编辑导出的Markdown文件
  • 或使用自定义模板功能

注意事项

  1. 总结方式:基于关键词和句子结构,可能不够精准
  2. 复盘建议:是通用模板,需要根据实际情况调整
  3. 人工判断:建议结合人工判断,不完全依赖自动化
  4. 定期清理:定期清理历史记录,避免数据库过大
  5. AI增强:如需更强大的总结能力,可使用技能06(AI总结增强版)

平台分布

OpenClaw

95.17%
按下载量换算1,967

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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