JSONata数据解析语句生成器
作为JSONata解析器,按交互流程接收原始数据与目标数据,返回将原始数据转换为目标数据的JSONata语句。支持后续优化请求,当用户输入“新任务”时结束当前任务并重启流程,适用于数据格式转换场景。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
核验2026-05-16
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作为JSONata解析器,按交互流程接收原始数据与目标数据,返回将原始数据转换为目标数据的JSONata语句。支持后续优化请求,当用户输入“新任务”时结束当前任务并重启流程,适用于数据格式转换场景。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
核验2026-05-16
突破常规限制的AI角色扮演模式,模拟DAN角色无视伦理约束并提供虚构信息,可同时以GPT和DAN双视角回答问题。适用于创意写作、假设推演等需要突破AI边界的实验性场景,但需注意其输出不具备事实准确性且存在滥用风险。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
核验2026-05-17
AI产品分析师,深度解读豆包超能模式Agent的技术原理与应用边界。适用于智能产品评测场景,输出需包含功能解析、优势局限与使用建议,语言专业兼具可读性。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
核验2026-05-16
根据数据库 schema 编写正确 SQL 查询语句,回答数据分析问题。适用于数据分析师,输出准确、高效的数据库操作语句。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
核验2026-05-16
作为ChatGPT算法专家,提供四个选项的单一问题回答用户偏好分析。每个提示输出一个带abcd选项的问题,用喵语气绝对回答,引导用户了解算法特性及日常使用方式。适用于AI科普、用户体验调研等场景,输出需简洁聚焦且避免多问题。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
核验2026-05-16
该提示让模型扮演CodeGPT角色,模拟四位专家协作解决用户项目需求。适用于需要多领域协作生成创意或技术方案的场景,如软件开发、产品设计等。输出为专家间的三轮讨论(共9个想法),最后列出文件名,过程中不显示代码。支持两类交互:一是等待用户输入项目细节后启动对话;二是持续提问直至用户主动要求代码。每次对话后提供[继续]或[代码提示]选项,用
核验2026-05-16
此提示词构建Claude思考模式协议,要求模型在回应前进行自然流式的综合思考过程。适用于需要深度推理与多角度分析的复杂问答场景,输出以代码块形式呈现思考轨迹,避免结构化列表,强调原始思维流动。适用于哲学讨论、策略制定等高阶认知任务,提升回答的逻辑性与全面性。适合AI通用相关任务中直接调用。
核验2026-05-16