作者：吴佳楠 编辑：孙超逸 陈晓平 图源：网络
2014年，陈坚离开华为，创办杉岩数据时，团队只有4个人。
此前，他在华为工作14年，是华为第一代分布式存储的产品经理兼首席架构师。用他自己的话说，“如果不走，再过几年就可以退休，游山玩水”。
12年间，中国存储行业经历了加速。互联网、大数据、云计算依次登场，每一次上层应用的迭代，都把基础设施往前推一把。
AI成了最新的一次推力，也更猛。
上半年，全球DRAM与NAND合约价大幅上涨，单台AI服务器内存搭载量是传统服务器的8-10倍。
存储从IT预算里的一项成本，变成了算力时代最稀缺的资源之一。
“存储只是起点，不是终点。”
在陈坚的叙述中，杉岩数据已成为一家聚焦数据管理和数据应用的公司，深耕行业Know-how，要帮助企业将分散的原始数据整理为AI可用的高质量数据集。
在财务上，杉岩2025年已扭亏为盈，预计2026年收入与盈利能力将大幅增长。
“杉岩不是靠卖存储，而要靠差异化的客户价值实现业绩增长。”陈坚说，AI时代数据市场将是万亿级，杉岩数据的空间不可限量。
组队创业
“我要是不从华为出来，2020年就退休了，也没有这么多白头发。”陈坚开玩笑说。
2014年，云计算刚起势，公有云存储架构日趋成熟，他之前从事存储产品的技术规划，认定企业基础设施会朝着云架构方向演进。
其创始团队彼此认可，有主动创业的意愿，4个人看准海量数据高增长的趋势，发力分布式存储赛道，为企业海量非结构化数据提供新型存储方案。
陈坚
创业初期，分布式对象存储在企业级市场几乎是无人区，很多客户连对象存储是什么都不清楚。杉岩团队以技术人员为主，早期获客主要靠伙伴和股东带来的客户。
其天使轮投资方天玑数据，就是一家创业板上市公司，在金融、运营商行业深耕多年，它看好杉岩的技术和产品，陈坚将天玑的首笔投资叫作“聪明的钱”。
当时，有朋友提醒他，第一轮就拿上市公司的投资，对后续发展未必有利，他还是做了这个选择，原因在于，存储更是一项系统工程，创业要有市场、有客户。
“哪个客户愿意当你的小白鼠？”陈坚一开始就看清了那道坎：技术要变成产品，产品要变成商品，只有商品才能赚钱。
从产品演进看，杉岩数据从块存储起步，逐渐覆盖对象存储、文件存储，并延伸至检测数据管理系统IDM以及AI数据平台AIDP，几乎都是沿着需求和技术相结合的方向走。
12年之后，时间印证了他当年的选择。
IDC报告显示，杉岩数据对象存储份额连续七年位居中国前三，制造业细分市场份额位列第一；其累计服务超过2500家客户，总交付存储容量突破7500PB。
其在2025年已扭亏为盈，2026年预计收入与盈利能力将大幅增长，更值得注意的是结构变化，检测数据管理系统（IDM）的收入占总营收比重早已超过一半。
资本市场的态度也正在改变。
2026年5月，杉岩数据完成亿元级D轮融资，由福田资本运营集团旗下长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。其中，福田资本运营集团为国有独资企业。
万亿空间
从业数十年，陈坚见证了存储业的演进逻辑。
存储作为基础设施，过去演进迭代速度非常慢；移动互联网出现之后，应用变化加快，从集中式存储（如SAN或NAS设备），到软件定义存储、分布式存储，再到AI存储，大的架构迭代周期一次比一次短。
“AI时代的新情况是，算力建设远远走在存力建设前面。”
陈坚表示，芯片迭代越来越快、算力越来越强，数据供给跟不上，算力“吃不饱”，训练和推理需要更快加载数据，长上下文等应用也对存储系统提出全新要求。
这条技术演进路径，串起杉岩数据的三次战略选择。
2014-2019年，其定位是软件定义存储开拓者，转折发生在2020年，他意识到，聚焦存储只是第一步，数据管理和应用才是未来业务主线，推动转向的是两股力量：
一侧是客户需求，先进制造业客户对系统要求远不止存下数据，如检测数据要能长期保存、要追溯、能做良率分析、能做工艺改进等；
一侧是竞争压力，大厂入局让其先发优势迅速消失，差异化竞争力只能基于存储数据再往上走，即数据管理与场景应用。
部署杉岩存储系统的IT数据中心
“大厂逻辑是标准化和业务广泛覆盖，杉岩数据就聚焦行业纵深。”陈坚表示，跟行业场景的Know-how结合，这样大厂甚至可能与其合作。
杉岩之所以选择在先进制造业重点深耕，最早需求来自半导体封测环节。
“客户原本只想买存储产品，我们深入业务之后发现，客户真正需要的是管理和使用检测数据。”
陈坚介绍，其通过引导客户将业务标签一起采集保存，后续基于标签的查询速度，比以往高几个数量级，能更好满足其下游国际客户的质量追溯要求，双方一起打磨出检测数据管理系统的首个版本方案。
杉岩从1家开始，到今天慢慢累积300多家制造业客户。
陈坚算了一笔账，如果只做存储，创业公司只能吃到非常小的一块蛋糕，而数据的市场空间是万亿级的，数据治理对应市场规模，价值释放对应客户的溢价付费。
他举例，如能帮客户提升良率，哪怕零点几个百分点，对客户来说，都是上亿元甚至几亿元的降本。
双向推进
到2026年，AI浪潮席卷而来。现在，陈坚采取“两条腿走路”战略：
一是“For AI”，横向为AI提供基础设施能力，围绕AI数据供给、推理缓存、存算一体调度布局；二是“+AI”，纵向面向行业场景化，用AI释放行业数据价值。
“现在看到的是训练和推理，再往后走，是各行各业的模型为各自的场景提供价值。”陈坚表示，场景化AI会给存储带来不同的挑战。
杉岩数据的答案，是把架构和底座跟数据的应用场景绑在一起。
其在存储赛道耕耘了12年，其中在行业数据供给和分析使用上深耕近8年，比别的存储厂商更贴近应用、更贴近行业、更贴近Know-how。
存算一体，是其发展另一个方向。
“AI时代带来的新要求是，要让数据提前跑到算力面前。”陈坚认为，存算协同将能让存储感知到算力的任务，提前把数据准备到算力面前，既调度算力任务，也调度数据搬运。
关于存算一体的落地实践，杉岩数据与湖南大学共同发起成立杉湖智算，总投资5000万元，将数据存储、管理能力与算力调度能力结合，探索同时优化任务编排和数据供给。
D轮融资也将围绕此两个维度展开，研发横向做AI相关产品、存算一体，纵向做基于AI的数据价值释放、面向行业场景的数据管理和应用，同时加大市场拓展力度。
杉岩数据2023年开始筹备出海，2024年正式派员开展业务。
“半导体、消费电子、新能源领域的企业，会有检测数据存储和管理的刚需。”陈坚解释，海外客户过去只能买到标准化的存储产品，买不到IDM这样的整体解决方案。
杉岩出海路径有两条：
一是跟着中资客户的海外工厂走，其已在越南、泰国、马来西亚等地交付；二是发展真正的海外本地客户，这仍需长期积累。
“只有提前布局，才能在每个节点上踩对节奏。”
陈坚认为，未来十年，存储业的最大变量，仍是应用需求给存储基础设施带来的新挑战，杉岩数据希望以存储为抓手，深耕行业高质量数据集，用AI释放数据价值。
这条路，至少未来五年，他会坚定走下去。
