首图由AI生成
今年双11是独驰男装的第十个双11，它迎来了一次意外的增长。
开卖仅4小时，独驰负责人杨星楷透露，天猫店今年新增的针织衫、毛衣类目GMV增长80%，休闲裤、牛仔裤、套装、衬衫等其他新增类目，增长幅度达到200%至600%。
这个增长数字，是几年前的杨星楷不敢想象的。
独驰过去主要依靠呢大衣、羽绒服等秋冬服饰做双11生意，杨星楷一直想把生意拓展到四季。但在2021年，团队曾投入近200万元开发新品类，到2022年底核算时仍然处于亏损状态。此后很长一段时间，团队都不敢再轻易尝试拓新品。
变化发生在今年。过去令杨星楷头疼的测款周期长、上新成本高等问题，突然有了新的解决办法。新品从拿到样品到上架的时间明显缩短，推广启动时间也较往年缩短了10至15天。
而这个改变，来自AI，来自Accio。
独驰并非个例。今年双11，从同时经营多个平台的00后操盘手，到管理上千个SKU的成熟商家，一批电商人开始让AI参与选品、数据分析和日常经营。
经营几十家线上店铺、背后公司年销售额超过4亿元的美涤负责人小北，就坦言自己被Accio从整理数据等琐碎的重复性工作里“解救”，有更多精力思考运营策略和大促打法。“对我这种多平台多店的商家来说，这就是最实在的价值。”
行业在前进，商家的困境也在变化。今年，仅以天猫双11为例，就吸引超过100万个品牌、7200万款商品参与，规模创下新高。商品供给越来越丰富，消费者的选择越来越多，电商商家需要处理的经营信息也变得更加庞杂。
很多时候，商家并不缺数据，也不缺经营想法，尤其在大促这样的节点，很难有足够时间和人力，去分析所有数据、接住每个机会。现在市场竞争越来越细，影响经营结果的未必是什么重大失误，很可能是一款被忽略的商品、一笔没有及时调整的推广预算，或者消费者曾提到的小问题。
而今年，Accio这样的专业电商AI工作台，正在帮助商家重新分配有限的经营精力,创造新的生意增量。
00后入场，老经验有了新对手
今年双11，有商家向「市象」透露了一件让人意外的事。老板凭多年经验选出的7款潜力新品，备了库存，却没有一款达到预期，货还压在仓库里；同期借助AI分析市场数据开发的新款，销售表现反倒不错。
类似的事件，在行业里上演了不止一次，让不少商家重新看待“经验”这件事。
曾经选品靠经验是许多电商人的看家本领。但需求不断细分、流行变化加快，经验判断也可能踩空。双11期间，押错一款商品会占用库存和资金，漏掉一款悄悄起量的商品，也可能错过投放窗口。
对商家而言，经验仍然重要，但仅靠经验，难以匹配不断变化的市场。于是，一些年轻的电商操盘手，开始探索另一种工作方式。
00后操盘手邦邦已经在尝试另一种方式。21岁时，他就操盘千万级规模的电商业务，同时负责多家品牌店铺。熟悉AI的他，曾使用通用工具自己搭建电商Agent，却发现将AI用于实际经营没有想象中容易。
一方面，通用AI虽然具备较强的分析和编程能力，却未必理解电商的具体经营逻辑。商家如果想让AI帮助分析投放、诊断商品，往往还需要自己摸索工作流程、补充行业知识。
另一方面，淘宝、京东、拼多多等平台的后台数据相互独立，即便开发出了分析工具，也需要解决数据采集、清洗和校验的问题。对于大多数商家而言，光是让AI真正接触到自己的生意数据，就已经是一道门槛。
邦邦自己也曾在这些复杂流程上花费不少时间，直到接触到Accio。
与需要自己拼接工作流程的通用工具相比，Accio依托阿里积累的电商经验，将店铺经营诊断、广告投放分析、商品管理等能力整合到一个工作台。商家在授权配置后，可接入多个平台店铺的数据，让AI围绕商品表现和投放效率提供分析与建议，乃至介入到整个电商工作流中。
邦邦曾测试同时处理7家店铺的数据，包括2家天猫、3家京东和2家拼多多店，约20分钟便得到涵盖投放、商品和客服表现的结果。对比自己先写程序、再设法采集后台数据的经历，他最直接的感受是少走了不少弯路。
今年双11开卖首日，邦邦用Accio梳理了天猫、京东、拼多多等平台的商品投入产出情况，并调整推广策略。
“过往要巡店查看和修改每个产品的投流推广情况，光是跑完单一平台就至少要2小时。今天跟Accio配合，只用了大约15分钟就把全网高投入高回报、低投入低回报的品盘梳理得清清楚楚。”
有了Accio，原本来不及逐项核查的商品、关键词和投放计划，现在能更快得到关注。尤其是细到某个关键词、某类人群或某座城市的推广效果，人工很难每天逐项回看，商家通常只能先照顾最重要的计划。
年轻操盘手对新工具的快速接受，也开始给传统经营方式带来压力。过去，成熟商家依靠多年积累的经验和团队规模建立优势，如今，年轻商家可以借助AI更快地获得信息、验证判断，部分过去需要多人协作的工作，也开始能够由少数人完成。
当然，经验仍然不可替代。邦邦自己就给Accio的经营建议打了75分，这些建议已经相当具有参考价值，但成熟操盘手仍需结合品类、客单价和品牌实际情况进行判断。AI的作用，是让商家拥有更多作出判断的依据。
对竞争越来越激烈的电商商家而言，有时候，避免一次错误投入，或是及时接住一个原本可能错过的机会，就已经足够重要。
过去顾不过来的细节，正在变成新的生意
及时发现异常已不容易，把上千款商品逐一经营好更难。美涤旗舰店负责人小北做了20多年电商，背后公司年销售额超过4亿元，在淘宝、拼多多、抖音、小红书等平台经营几十家店铺，SKU多达上千个。
往年双11，团队既要挑重点商品、盯竞品和投流，又要改详情页、准备客服话术。人手有限，只能重点分析约30%的商品，其他商品里的问题和机会，往往顾不过来。
今年，小北用Accio的电商管家做店铺诊断。大约20分钟后，系统便列出需要关注的商品链接、潜力新品和表现下滑的商品，这份分析让她们的运营重心更有针对性。
真正让她意外的，还有一份对客服咨询记录的分析。此前，客服每天都在回答各种零散问题，这些对话被处理完就过去了，运营人员很少有时间逐条回看，更难把它们和页面卖点、推广策略联系起来。
美涤主营一次性餐饮具。过去，团队认为消费者买这类商品最看重价格，但客服记录显示，不少人反复询问餐盒是不是全新塑料、材质是否厚实、加热后会不会变形，以及有没有异味。相比再便宜几毛钱，这些问题可能更直接影响他们是否下单。
这些问题一直有人问，只是分散在海量咨询里，没被归纳成明确的经营线索。
小北据此重新梳理卖点，并用Accio设计专家制作商品主图和详情页。为了让“不易变形”更直观，AI提出用两个微波炉并排展示餐盒加热前后状态的视觉方案。
根据小北反馈，页面调整后，淘宝端主图和详情页的跳失率下降约5%，商品转化率提升约2至3个百分点，其中双11当天的单品转化率提升约2个百分点。
这样一来，团队不必只围绕低价竞争，也有机会在已经卖了很久的商品上重新找到值得强调的特点。消费者的顾虑不再只是客服需要回答的问题，还成了运营调整页面的依据。
对小北这样的成熟商家而言，这类增长的意义不只是最终多卖了多少货，更重要的是让团队找到了一个过去没有充分重视的经营问题。
于是，今年小北过了一个很不一样的双11。过去的双11期间小北的团队有时需要守到午夜，逐个检查店铺是否出现异常。这次她将多个平台的店铺接入Accio，并设置每日、每周的定时任务，持续整理推广数据、商品表现和竞品信息，让运营人员能够直接查看分析结果。
并且针对双11不同阶段，小北让Accio帮助生成更加细致的话术：面对价格敏感的消费者，重点介绍性价比；面对关注品质的消费者，进一步说明材质和产品特点；到了活动收尾阶段，再针对尚未付款的订单准备相应的沟通内容。而过去因为商品数量太多，团队是很难逐款准备这些内容的。
对于消费者而言，这种变化也很有意义。购买前关心的问题能够被更充分地回应，商品的特点能够被更清楚地展示，商家也有机会根据真实反馈改善产品和服务。于是，细节决定成败不再是一句空话。
“AI给了一份尝试新品类的底气”
当商家不再需要将大量时间消耗在重复工作上，省下来的精力，能够用来做什么？对于独驰男装负责人杨星楷来说，答案是重新尝试那些过去不敢轻易开展的生意。
独驰经营男装已经十年，主要营收长期来自秋冬服饰。但几年前砸200万拓品类失利后，独驰对试错成本格外敏感。按杨星楷的说法，过去一次拍摄就要花费约5万元，每月上新的相关成本达十几万至二十万元；从市场调研到打样、拍摄、制作详情页，再到上架测试，流程可能拉长到近两个月。
“说白了就是，你测款这个事情是很花钱的。”
今年8月开始备战双11时，杨星楷重新考虑拓展四季品，但这一次，他改变了选品和上新的方式。
团队先利用Accio的“电商管家Agent”分析市场数据，搜索竞品及相似商品，寻找近期反馈较好的版型，再结合自身经营情况确定开发方向。拿到衣服之后，再用Accio的“设计专家Agent”制作商品素材，将产品特点转化成主图、模特图等视觉内容。
在这个过程中，如果杨星楷希望让服装模特图中的造型有任何细微的调整,以往都是要重新返工改图，甚至再次安排拍摄，但现在可以通过向AI描述要求完成素材修改。于是，过去15至20天的上新流程，借助Accio批量制作素材，一些商品甚至2天就能完成上新。
虽然打样、生产、供应链协调仍然需要时间，但素材制作这一环节的成本下降，已经能够改变整个上新节奏。这让独驰新品的推广启动时间较往年缩短了10至15天，团队也因此有能力开发更多商品，做出更多尝试。
AI带来的变化还发生在售后。过去，团队分析退货原因时，主要留意尺码不合适、发错货等常见问题。今年借助Accio梳理反馈后，他们发现一款假两件翻领卫衣的消费者可能更偏好棉质，而商品实际使用的是聚酯纤维。
杨星楷因此开始考虑调整面料，或者在详情页更明确地说明材质。这还不是已经完成的产品改进，却让团队看到了下一步可以验证的方向。过去类似反馈往往混在退货原因里，团队更多忙着处理售后；如今，它开始有机会反过来影响下一次选品和详情页制作。
杨星楷的体感是，用了Accio后自己没有变清闲，反而更“忙”了。过去没有人手研究的需求，现在有AI帮着找线索；过去因为成本太高不敢做的调整，如今小成本即可尝试。节省下来的时间，又被投入到新的选品和经营决策中。
对商家而言，Accio这样的专业电商AI工作台带来的改变，正在从单个环节的效率提升，延伸到整体经营能力的扩展，在这次的双11大促中，更是直接成为了生意加速器。
当有限的团队能够发现更多问题、经营更多商品、回应更多需求，过去顾不过来的生意，才有机会成为新的增长来源。
