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华为陈海波谈共建开源AI生态与超节点算力

更新 2026-10-29搜狐科技正文 1871字阅读约 6分钟6 张图片
华为陈海波谈共建开源AI生态与超节点算力

GCC NEWS

在2026全球计算大会超节点技术与生态论坛上,华为技术有限公司昇腾生态发展部副部长陈海波发表题为《共建开源开放AI生态,释放超节点澎湃算力》的主题演讲,分享了昇腾在超节点算力底座、软硬件技术创新及开放AI生态建设方面的最新进展。

超节点技术演进与规模商用

陈海波首先介绍了昇腾算力底座的最新进展。华为持续深耕底层芯片、系统与集群技术,并同步推进AI生态建设,致力于为产业伙伴、客户和开发者提供坚实的创新平台。当前,人工智能技术加速演进,大模型参数规模持续增长,智能体应用不断深入,AI从业者、开发者及普通用户的使用需求也快速攀升。智能世界的加速发展,需要更强大的AI基础设施作为支撑。

超节点已逐步成为产学研各界的共同选择。目前,昇腾已在370多家客户中部署1000多套超节点集群,服务多个行业。在标准建设与产业协同方面,鹏城实验室与GCC联合38家伙伴共同发布超节点白皮书。2026年,昇腾950超节点正式上市商用。

陈海波指出,随着大模型向10T级参数规模演进,超节点正成为AI基础设施建设的重要选择。特别是在MoE模型稀疏化程度不断提高的背景下,通信逐渐成为制约计算效率的核心瓶颈。围绕“让计算不再等待通信”的目标,华为持续优化算力与通信协同能力,以适应模型参数和集群规模增长带来的训练需求。

在芯片演进方面,昇腾按照一年一迭代的规划持续推进产品升级,从早期910系列,到2026年的950PR、950DT,再到后续规划的960、970系列。相比910系列,950及后续芯片架构在低精度计算、计算能力、编程范式与通信架构等方面进行了显著升级,为开发者基于昇腾底层算力开展创新提供更有力的支持。

在超节点产品方面,华为发布了Atlas 960超节点及Hi-ONE光引擎等技术。与950相比,新一代超节点在训练和推理吞吐方面均有较大提升,吞吐时延也进一步降低。

持续开源开放,推动AI软件生态创新

从硬件技术延伸至软件体系,陈海波进一步介绍了昇腾开源生态的建设进展。经过多年投入,昇腾已构建全栈国产AI软件体系,并持续推动基础软件开源开放。从底层硬件、芯片使能的CANN层,到框架与模型相关能力,昇腾逐步完善开放技术体系,支持产业伙伴和开发者自主创新。随着软硬件生态协同深化,昇腾AI产业生态的发展进入新的阶段。

在CANN开源方面,华为于2025年8月5日宣布全面开源CANN,并于同年12月31日将相关组件代码开源至社区。经过大半年的建设,社区取得阶段性进展。截至2026年9月,CANN开源社区月活开发者超过5200人,其中外部开发者占比超过61%;累计开源代码超过3700万行,支持40多个原生模型预训练。CANN开源社区的活跃度持续快速提升,已成为中国开源项目中活跃度领先的项目。

陈海波进一步介绍,昇腾持续开源Mind系列相关能力,涵盖训练加速、推理加速及训练推理工具链,提升开发者的使用便利性。同时,华为加强与主流训练、推理框架及开源社区的协同,在大模型、强化学习等相关社区开展技术创新,推动昇腾从兼容适配逐步迈向原生支持和社区共治。相关进展表明,昇腾NPU已进入部分主流项目的官方支持体系,为国产硬件深度参与国际开源生态创造了条件。

在第三方开源社区合作方面,华为持续深化与五大主流社区的协同,并提高昇腾硬件相关特性的适配水平。目前,相关社区的全量特性支持率超过95%,核心API一致率达到98%,主流模型和算子支持率超过97%。此外,华为向社区提供基于昇腾算力的开发、编译与验证支持。未来,华为计划在深化现有合作的基础上,进一步拓展对90多个开源社区的技术支持,持续完善生态兼容性与开发体验。

优化开发者体验,共建开放AI生态

围绕开发者生态建设,陈海波介绍了昇腾在学习资源、算力供给及创新激励方面的投入。针对开发者从入门到实践的不同需求,华为对下载安装、云平台开发、技术文档、学习课程、快速入门指南及实操案例等资源进行了整合与一站式优化,帮助开发者更高效地获取所需工具和学习支持。

在算力资源方面,华为面向自有开源社区及参与建设的主流第三方社区提供丰富算力,支持开发者开展体验、编译和验证等工作。同时,昇腾规划丰厚激励各类开发者赛事鼓励技术探索与实践创新,进一步激发社区参与活力。

除开源社区建设外,华为还通过线上线下技术活动促进交流协作。随着开发者参与度不断提高,社区逐渐形成持续讨论、共享经验与共同贡献的良好氛围。演讲最后,陈海波邀请产业界、学术界及广大开发者积极参与昇腾开源生态建设,携手推动技术创新,共筑AI产业发展未来。

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