本文来自微信公众号： 量子位ROBO ，编辑：李欢欢，作者：关注前沿科技
如果你现在想跳槽到具身，猎头很可能掏心窝子说一句：“我劝你先别来”。
具身进入资本寒冬后，行业的招聘市场也随之变化。
猎头们发现，之前疯狂砸钱招人的状态已不复存在，“大家都冷静下来了”。
以前动辄500万至800万年薪的小天才，现在想拿500万已经很难了。
首席科学家或技术一号位依然能开到300万以上的年薪，VLA、世界模型、强化学习、灵巧手这类前沿方向的技术负责人、专家的年薪大多在100万以上。
一个岗位的预算上限，往往取决于该项目在融资叙事中的位置。
而融资降温后，具身的招聘也回落到更实际的价位。
华丽的学历、论文不再是必选项，真机调试和故障解决经验才是面试官最看重的要素，量产交付经验在2026年的权重显著上升。
具身的招聘，从上半年的高薪吸引人才，转向下半年开始认真筛选。
同样招聘一个具身负责人，之前，候选人只要懂算法、量产、商业化任何一项都可以，而现在需要懂视觉感知+运动规划+强化学习+机械约束+语音交互+模型学习，缺一不可。
另一边，候选人选择企业的标尺也在收紧。产品落地、融资是否到账、技术路线和团队稳定性是候选人对未来东家最关注的地方。
行业越来越务实，进入了“纯过日子时代”。
投资热度下降后，多家具身公司在年底传出将要裁员、取消年终奖的消息。
对于许多还在观望机会的人来说，具身或许已经不香了，甚至从“香饽饽”变成将要“暴雷”的地方。
具身招人没那么急了
十一长假过后，猎头温远打开工作群聊，准备对接甲方需求、大干一场。
他在一家400多人的猎头公司任职，做具身招聘已有两年。
然而他发现，一向火热的具身招聘市场，不论是岗位数量还是紧急度，都下降了。
“需求至少下降三成”，温远估算，具身创业公司也变少了。
他观察到，2025年下半年到2026年上半年涌出很多具身公司，一个月就能冒出十几家，但2026年下半年，一个月只有几家，招聘需求自然变少。“之前初创公司成批量冒出来，现在只有零星几个。”
感受到这股寒意的，不止温远。
万瑞雇德猎头公司创始人文聪表示，某招聘平台公开数据显示，2026年第一季度具身领域需求暴增849%。
落到具体岗位上，SLAM算法工程师这类职位在平台上同时挂着410个，当期正在看机会的候选人只有1个。
文聪长期服务互联网大厂，也接触大厂的具身业务。
据她观察，进入第四季度，不少具身赛道企业陆续收紧HC，进入业务盘点阶段，审慎评估业务投入方向、岗位必要性与组织规划。
她把这个阶段称为行业“静默期”。
就连“小天才们”也“卖不上价”了。
小天才是具身行业对“顶刊、顶会发过论文的顶校博士”的形容，具身智能成为资本押注的火热赛道，这类人才的创业公司如雨后春笋般涌现，他们代表着前沿技术和核心实力，是资本争抢的投资对象，有公司为他们开出几百万甚至上千万的年薪。
主要帮初创公司挖高管人才的上海某人力资源公司合伙人方槐观察，下半年开始，小天才的身价开始下降。
“具身最火时，小天才的高峰值年薪在500到800万。他们不仅很容易拿到这个价，同时还在被争抢。”
但2026年下半年，具身公司不再激进追逐这类人才。
于是，小天才变得没那么吃香了。
有的小天才想把握住机会，会主动提出降薪。薪资上300万依然容易，但500万以上很难。
比起顶会论文，更看重真机经验
方槐认为具身不是不缺人才，她看到的是，行业正处于“冰火两重天”的局面。
“冰”的是，小天才和研究型人才的需求降温，具身融资变难。
“火”的是，硬件型人才、量产型人才需求缺口极大。“行业泡沫慢慢消退，现在具身公司被量产的压力逼得非常紧，大量在招硬件、量产交付的（人），我们每天都在焦虑，市面上没那么多硬件人才。”
多个猎头对量子位ROBO表示，随着行业的发展，具身对人才的要求也变得更严格和专业。
上半年抢人，只要有具身大厂背景，就会被几家企业抬价哄抢。“你不招就被竞争对手招去了。”
下半年，招聘开始趋于理性，注重甄别。
招聘需求从有相关经验就能面试，到基本要两三年以上经验，从重视论文、学历，到真机经验、真机部署成为必须条件。
“上半年招聘是吸引人才，不能叫面试。下半年才开始认真面试。”方槐说。
长沙必高猎头公司创始人郭敏从2024年开始做具身行业的招聘，他留意到，过去企业看简历先看学校和论文，现在第一句问的是，“真机跑了多久、什么机型、解决了什么故障”。
郭敏举例，一位候选人在某头部本体厂商做了两年多的真机部署，本科学历，没有顶会一作。
但他在真机上积累的故障处理记录和跨机型迁移经验非常扎实，同时能讲清楚VLA模型在真实场景中失效的边界条件。
郭敏把他推给一家刚完成大额融资的独角兽，对方CTO面完当场拍板，总包从原公司的70万直接跳到140万另加期权。
另一个候选人背景非常漂亮，顶会论文多篇，在某大厂做过纯仿真环境下的强化学习。
郭敏当时的客户是一家进入量产验证阶段的公司，面试反馈是，“仿真指标很好，但没碰过真机，不知道关节力矩异常时该怎么调”。最终，客户没有发offer。
温远也注意到这个明显变化，“候选人如果没有真机经验，企业都不会安排面试”。
真机经验有多值钱，温远举了个例子，985本硕刚毕业一年的候选人，因为在高德具身智能团队后训练方向有0到1的落地经验，跟多家公司谈薪，从月薪4万涨到8万，还加了二三十万期权。
这些案例说明，具身行业的招聘决策正在从看潜力转向看实战水平，“经验在真机上能跑通”比“会发论文”稀缺得多，真机工程经验的定价权正在超过学术标签。
高薪越来越难拿
硬件、量产的人才需求量大，但是最值钱的岗位依然是具身大脑方向。
预算最高的岗位集中在VLA核心算法专家、世界模型负责人、强化学习、灵巧操作方向。
世界模型算法工程师月薪起薪能到6万，明显高于常规算法岗的3万起步。
纯仿真、纯算法、缺乏部署能力的岗位在被压缩或合并，数据基建、真机部署、系统集成、量产交付类岗位在扩张。
常规SLAM、视觉算法岗位的跳槽涨幅已经回落到20%—35%，甚至平薪招聘，还出现“行业火上天、涨幅不如当年自动驾驶”的抱怨。
真正有价值的人是什么样的？
以模型训练为例，方槐说，候选人需要懂预训练、后训练，还要有搭建训练框架的能力。
“他最好是全栈的（人才）。如果这些都能做，这个人才有高价值。”
文聪记得，具身融资顺畅时，是“疯狂抢人的状态”。
以前智驾行业候选人转行到具身，只要做过车载BEV（鸟瞰视角）感知就能拿高薪，现在面试官会问，“做过机械臂、双足动作闭环、碰撞恢复、力控吗？”
企业依然会加价抢人，但加价逻辑和去年明显不同。2025年，只要候选人背景对，企业会先加钱占坑再说。
2026年，企业只会为方向精准匹配和有真机经验的人才加价。
必高猎头经手的高薪案例是一位具身企业CTO，原年薪约300万，新公司给出现金部分基本平移、股权授予约400万，整体口径达700万。
郭敏强调，他拿高薪的原因不是单一技术深度，而是同时具备模型能力和工程落地能力，能把VLA模型在真实机器人上跑通、能带小团队、能对量产节奏负责。
之前候选人进入具身，诱惑在于能在这个快速扩张的行业里分到一杯羹。
但现在这种溢价窗口迅速收窄了，并不是每一个进入具身的人都能涨工资，只有方向对口再加上有真机经验的人在涨。
比如，运动控制/力控算法跨CV（计算机视觉）转行普遍加薪40%以上，但没有叠加具身部署、真机闭环或VLA理解的传统视觉算法和常规SLAM（定位与建图）跳槽涨幅回落到20%—35%。
行业依然能开出高薪，只是要拿到这笔钱，变得越来越难了。
投资人捂紧口袋
多位猎头表示，具身公司HC缩减的源头是融资变难了。
一级市场不愿再投具身项目，资金收缩传导到公司运营，招聘计划随之取消。
融资是什么时候慢慢降温的？猎头们大多认为时间在8月至10月。
标志性事件就是，宇树上市即股价腰斩。
“因为宇树在二级市场跌宕起伏，影响到一级市场的判断，导致很多初创公司融钱比以前更难。”
另外一个原因是，“这个行业热得过头了”。
方槐的公司有独立的投研团队，她最近也陆续见过20多个投资人。
所有的投资人都跟她说，不投具身。“整个具身赛道的创业公司太多，资本对这个题材不感冒了。”
就拿上半年非常火的世界模型来说，一下冒出来上百家新公司，资本就有点怕了，“怕是骗子公司”。
甚至有具身公司自降身价融资，“这对于之前的老投资人来说，就是背刺”。
方槐从投资人处得到的消息是，现在具身的价格被炒得很高，很多投资人认为自己投贵了，他们要等行业冷静下来，价格合适时再出手。
已经投出去的钱，也要重新计算能不能回本。
毕竟钱投进去了，收益还遥遥无期，甚至技术路线还未收敛。
据方槐了解，目前，只有政府资金还在入局。“他们考虑的不是短期收益，而是要把好公司落到自己的区域里，现在具身公司下一轮融资目标非常明确，都是要融政府的基金。”
在二三线城市，已经有倒闭欠薪的具身公司出现。
如果一个机器人公司在硬件上没突破，也没有研发算法和大脑，技术含量不高，只会讲故事，倒闭是早晚的事。
等一批只讲故事的公司先“死掉”
曾经火热的、欣欣向荣的行业，承载了很多人的期望，大家希望借助具身行业的快速发展，迎来职业第二春。
然而，当招聘降温后，求职者也开始重新打量这个行业。
网络上有很多人探讨，具身或许要进入洗牌期，已经传来多家公司年底裁员、不发年终奖的消息。
温远注意到，此前具身的人才跳槽大多因为想涨薪、或是权力被稀释。
2026年下半年开始，越来越多候选人出来看机会的原因变成了项目落地不及预期导致项目被砍、没有实际盈利导致团队收缩。
现在或许不是进入具身的好时机。
一个在汽车硬件领域做了10年的研发人才说，一个小具身初创公司挖他做CTO，虽然职位高但他还是拒绝了，理由是“创业公司风险太高，怕泡沫破灭后，回不来汽车行业了”。
另一位AI行业人才面试了多家具身公司，但她观察，这类公司普遍没有基建，一切从零开始，“平台都属于在建当中”。待遇上，“大方给现金的很少，都在用期权搪塞。”
她认为，有些公司甚至都活不到期权发放，所以放弃了跳槽机会。
已经跳到具身的人才，过得也不太好。
小克在2026年1月从互联网跳槽到具身行业，每个工作日“卷”到晚上10点半才到家。
在互联网当产品经理时，她的工作跟AI强交互，渐渐地，她有种未来会被AI取代的强烈危机感，又快到35岁的门槛，要为自己找一份在市场上更有竞争力的工作。
她看准了具身智能这个行业，抱着试一试的心态，投了很多份简历后入职了北京一家具身公司做产品经理。
入职之后，她经历了一轮破灭。
此前看到的demo里，机器人的能力还算可观。
她真正参与进来后才发现，换一个场景、换一盏灯，甚至换一些周围的装饰，机器人原本流畅完成的任务，可能都无法丝滑迁移。
到了给客户演示的当天，公司甚至专门买了三根香来祈福，香烧到一半，机器人还在报错。
这个场景发生在一家科技公司，显得无比荒诞与滑稽。
客户来之前，机器人修好了。“机器人走了两圈，抓了三次，第三次没抓稳，操作员手快切了手动，幸好客户没看出来。”
渐渐地，小克深知机器人demo的水有多深。
“它在这个场景下可能失败了99次，成功了一次，公司就把成功的这次拿出来，大吹特吹。”
工业场景对具身的任务准确率有很高要求。工厂希望准确率有99%，才敢用它替代一些危险作业，而事实上有些机器人远达不到这个要求。
这个行业带给她的落差，也正是具身行业面临的普遍难题。
缺少实际应用和落地价值，是悬在每个具身公司头上的达摩克利斯之剑。
猎头也注意到，想要进入具身的候选人变得更谨慎了。
他们最先关注的就是公司的融资情况，到底融了多少资、是否能够长期发展、投资方都有谁、有没有国家资本、有没有产业基金，都是他们横向对比的重点。
候选人会追问期权的行权价、回购条款和优先级，不再被“期权故事”轻易打动，更看重的是，“这家公司能不能活到我的期权变现？”
其次，候选人会关心有没有实实在在的落地项目。
比如，企业跟商超、物流公司的部署，机器人有没有进驻。如果一家公司还在特别早期、只做demo，即使名气很大，候选人也会非常谨慎。
不过，对于具身行业的前景，大部分人还是持乐观态度。
小克在互联网经历过大模型的完整生命周期，从不相信大模型能做很多事，到现在眼看它在编程等领域做得比人都好。
而具身对她来说，是新一轮的技术探索，也可能再次颠覆她对技术能力的认知。
“我相信具身一定会发展到理想的状态，只不过还需要时间。”
方槐认为，具身的前景无限，对于她挖的高管层级来说，“所有行业都不可能像具身有这么大的财富自由的可能性。”
但也有猎头觉得可以再观望。温远说，如果有候选人问他现在是否适合进入具身，“我会劝他先别来，等死掉一批只讲故事的公司后，才是好时机。”
（文中温远、方槐、小克为化名）
