开场：一张年度状态图
斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）每年出一份 AI 指数报告，圈内人把它当「AI 世界的状态图」。2026 年 4 月发布的第九版全长 423 页，由人类研究员撰写，AI 只帮忙润色。它脱胎于斯坦福「百年人工智能研究」（AI100）计划，今年已是第九版。它不预测未来，只把过去一年 AI 到底发生了什么，用数据摊开给你看。全卷分九章，从研发、技术性能、责任 AI、经济、科学、医药、教育到政策与公众舆论，几乎把 AI 的每条主干都量了一遍。
01 能力没到顶，反而加速了
今年最扎眼的一条：AI 能力没有见顶，还在加速，且触达的人更多。2025 年 超过 90% 的显著前沿模型由产业界产出，其中好几个已经在博士级科学问答、多模态推理、竞赛数学上追平或超过人类基线。最直观的是代码基准 SWE-bench Verified：一年内从 60% 冲到接近 100% 的人类水平。组织采用率到了 88%，每 5 个大学生里 4 个在用生成式 AI。生成式 AI 更在三年内冲到 53% 的人口级渗透率，比个人电脑和互联网普及都快。
02 中美模型差距，基本抹平了
报告里另一组对比很安静却很重。美中模型性能差距「实际已经关闭」：2025 年初以来两边反复易主，2 月 DeepSeek-R1 曾短暂追平美国头部模型；到 2026 年 3 月，Anthropic 领先优势只剩 2.7%。美国仍产出更多顶级模型、持有更高影响力专利，但「谁更强」这件事，已经不是一边倒。换句话说，模型层的竞赛，已从「美国遥遥领先」变成「贴身肉搏」。
03 最强模型，反而最不透明
翻到研发章节，叙事转向另一面。算力自 2022 年起每年涨约 3.3 倍，可几乎全压在台湾一家晶圆厂，全球硬件供应链很脆。开源与论文发布仍在增长，研究版图也越来越分散，中国已坐上论文与引用量的头把交椅。更微妙的是透明度：最顶尖的系统反而最少披露，训练代码、数据集规模、参数数量纷纷不再公开。
中国领先论文与专利数量，美国守着更高影响力专利，并在 2025 年产出 50 个显著模型（中国 30 个）。但 参数披露已停在万亿级三年，越强的模型越不肯说清楚自己怎么造出来的。
04 钱在美国，人才在离开
最后一条反差最刺眼。美国 AI 私营投资 2025 年达 2859 亿美元，是中国的 23 倍多（但没算中国政府引导基金，实际低估）。新获融资的 AI 公司 1953 家，超第二名十倍。可与此同时，赴美工作的 AI 研究者和开发者，自 2017 年已经掉了 89%，光去年就跌了 80%。钱越堆越多，人却越走越稀。报告还点出，AI 人才版图在挪动，可性别鸿沟依旧根深蒂固，没有哪个国家接近平衡。
写在最后
这份报告最值得记住的，不是某个单项纪录，而是几组同时发生的拉扯：能力在加速、中美在并跑、供应链很脆、透明度在退、资本在涌入、人才在撤离。它像一张体检表，把 AI 这一年的长势和风险，一并标了出来。对企业和个人，它更是一句提醒：别只盯着单条纪录，长势和风险，常常写在同一页上。
