11月6日，第九届中国国际进口博览会期间，华大智造（688114.SH）子公司涌生智能与艾凯生物宣布：共同出资设立合资公司，落地上海自贸区。华大智造通过与艾凯生物成立合资公司的方式，直接介入AI驱动的新药研发管线，这标志着其在AI制药领域的布局，正式从底层的工具与数据支撑，延伸至药物研发一线。
据悉，合资公司将以“AI 驱动自体细胞疗法”为共同方向，围绕自体诱导多能干细胞（iPSC）治疗管线、智能化制备装备、虚拟干细胞数字模型与亿级单细胞多组学数据建设展开合作，探索“以真实实验支持模型学习、以模型指导实验与工艺优化”的干湿闭环路径。借此希望推动细胞研发从经验探索走向预测与设计，让通向目标细胞状态的路径能够被计算推演，并在真实实验中检验。
从“装备与工具”延伸向“管线与数据资产”
这笔交易的看点不在签约仪式本身，而在于它透露出的业务信号：以基因测序仪起家、被市场归入“卖铲人”行列的华大智造，正通过子公司把业务边界从“装备与工具”延伸向“管线与数据资产”。据华大智造首席AI官、涌生智能杨梦博士介绍，双方要做的是一家“AI原生自体细胞制药公司”，并通过“共同开发治疗管线、共享商业化收益”的模式，持续积累数据、模型、工艺与管线等长期资产。
当前，全球细胞治疗正处在从“技术可行”迈向“规模可及”的临界点。日本首批iPSC衍生细胞药物已进入临床应用阶段，国内多条管线密集推进注册临床。但成本高企、真实数据缺乏、AI软件公司与传统创新药企互不兼容都成为行业规模化商用的的痛点。
强强联手下，该合资公司将围绕自体iPSC，打通“管线+装备”，共同推进临床前开发、注册申报及商业化，并同步配套开发自动化、封闭化的制造设备与控制系统，让细胞制备从“手工经验”走向“标准产线”。此外，双方还将共建数据与模型底座，为真实干细胞建立可由实验持续校准的“计算孪生”，并规模化生产iPSC 来源的单细胞多组学数据，反哺模型训练与管线决策。
对于华大智造和艾凯生物而言，这是一次典型的能力互补：艾凯生物投入的是“可验证的管线资产”——其帕金森病候选产品 ALC01（iPSC 来源中脑多巴胺能神经前体细胞）已获得美国 FDA IND 许可，且具备从细胞分化、工艺开发、质控到国际注册申报的全链条能力；涌生智能投入的则是"生产数据的基础设施"——SE-Fab 自进化实验室平台与 Physical AI 自动化装备。一方有管线缺产能与数据，一方有装备与AI能力缺管线，合资公司充当两类资产的合并报表载体。
回应新药研发降本增效的核心命题
当前的市场共识是：当 AI 生成候选分子的速度足够快，高通量真实实验就成为限速步骤，"干湿闭环"能力才是稀缺资产。海外巨头的动作同样在验证这一范式：微软、Anthropic 等相继自建或合作湿实验室，把“模型推理—实验验证—数据回流”作为 AI for Science 的标准架构。
对照这一框架，华大智造涌生智能与艾凯生物的合作几乎逐条命中：AI 智能体输出设计、云化实验室执行真实实验、结构化数据回流训练模型——这正是当下资本市场愿意给出估值溢价的那个故事，且这一次有真实管线和 FDA IND 背书。后续，合资公司能否在生命科学的智能化周期中构建起一套可复用的商业闭环，将会是资本市场、行业所关注的重点。
艾凯生物创始人、西湖大学生命科学学院特聘研究员刘晓东博士表示：“我们始终认为，下一代细胞治疗不仅要解决‘能不能做出来’，更要解决‘能否稳定、可复制地制造出来’，并不断提升患者可及性。
此次合作直接回应了新药研发降本增效的核心命题，AI的全面应用将大幅提高药物研发效率与成功率，打开AI制药长期增量市场。并进一步通过推进模型与真实实验的持续协同，助力生物学走向预测、设计与工程化，为规模化 AI 科学发现和更加可及的个体化细胞治疗探索新路径。
关于艾凯生物
艾凯生物（iCamuno Biotherapeutics）是一家以人工智能细胞命运调控技术为核心驱动力，专注于创新细胞治疗研发及临床转化的生物科技企业。公司长期深耕诱导多能干细胞（iPSC）、基因编辑、细胞定向分化与AI细胞命运调控模型技术，构建了覆盖细胞株开发、工艺优化、质量控制、临床前评价和国际注册申报的全链条平台，并积极将AI细胞智能（Cell Intelligence）模型应用于细胞重编程条件预测、分化路径设计和制造工艺优化。依托基因编辑低免疫原性iPSC技术平台，艾凯围绕帕金森病、癫痫等重大疾病布局细胞治疗管线，其中帕金森病候选产品ALC01（iPSC来源中脑多巴胺能神经前体细胞）已获得美国FDA IND许可。在推进异体通用型细胞治疗研发的同时，公司正积极拓展自体个体化细胞治疗及智能制造技术，致力于推动AI驱动的细胞设计、自动化生产与临床转化深度融合。
关于涌生智能
涌生智能（Genoria）是华大智造旗下专注于AI for Science的子公司，致力于为智能体科学发现构建真实世界的强化学习环境，让科学智能体通过真实实验验证假设、积累知识并持续学习。
公司以 SE-Fab 自进化实验室平台为核心，融合 AI 算法、自动化硬件与实验室软件，贯通实验设计、自动执行、结果分析与策略优化，为科学智能体提供可调用的实验能力、可追溯的过程数据和可验证的结果反馈，支持其在与真实实验环境的交互中改进决策、优化探索策略。
涌生智能聚焦生命科学与生物技术研发，构建覆盖细胞培养与表征、合成生物学如酶突变体库筛选和菌株代谢工程、类器官与药敏检测、抗体发现等方向的应用平台，支持现有实验室的智能化升级与 AI 原生实验平台建设。公司携手科研与产业伙伴，连接科学智能体与多样化的实验能力，共建开放、可扩展的科学发现基础设施，推动规模化 AI 自主科学发现。
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