期待了很久的百度世界2026，我们今天去了，现场人多到走不动道。
不得不说，李厂长的前瞻判断和颜值一样能打。
关于之前我们一直关注什么是智能组织，智能组织应该怎么建的问题，厂长结合百度自己的经验，回答得非常完整。李彦宏说，如果AI是新电能，智能组织就是新厂房。
厂房怎么造？这里有三个关键点：
① 打破岗位边界。李彦宏说，「岗位是工业时代的单元，任务则是智能时代的单元。」AI拓宽了个人能力，一个人可以承担原本分散在多个岗位的任务，企业也可以围绕一项具体任务，组织不同角色的人和Agent一起完成。
② 沉淀隐性知识。部门怎么协作、关键决策怎么做、客户怎么谈下来，这些经验往往掌握在员工手里。把它们整理成AI能理解的知识，沉淀到公司平台，让同事和Agent随时调用，一个人的经验就能变成整个组织的能力。李彦宏认为，这是企业最深的护城河。
③ 设计流程闭环。李彦宏给出的公式是「可衡量 + Loop = 持续进化」。面对一项复杂任务，先定清楚什么样的结果算好，再让人和AI一起跑一轮。每轮结束就衡量结果，据此调整方案，再跑一轮验证。企业在完成工作的同时，也在持续改进做这项工作的方式。
百度先拿自己的组织做试验。内部AI助手dodo上线7个月，覆盖99%的正式员工，背后是300多个内部平台做了AI适配。百度还把员工经验沉淀成2万多个公司级Skill，让同事和Agent都能调用，并用「有效任务数」衡量AI实际做成了多少事。过去一年，这个数字从周均8.4万增至单周超100万。
dodo的能力已融入百度搭子，企业可以接入自己的知识和系统，让智能体接手具体任务。这套思路也用到了车间里。比如，海高激光就用百度伐谋探索多机械臂排程。
AI从一条流程走向更多业务，模型的真实性和稳定性也变得更重要。百度这回首次提出的大模型服务平台「词元所」，把模型验真、供应商评级和持续监测做成了一套机制。上线一个月，平台供应资源超100个，日均调用超5000万次、超7000亿Token。
这也解释了百度为什么推进「芯云模体」。文心新模型提供更多选择，天池1024卡超节点和昆仑芯新路线图面向规模化算力需求，库库、百度一镜则把AI带进内容创作、数字人服务等具体场景。
所以，李彦宏判断，智能组织有三大机会。小团队轻装扩张，独有经验形成壁垒，多个团队并行探索新市场。
听完百度世界，我也想试试，怎么和Agent一起完成工作。
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