Hello啊朋友们，我是Simonlin，用通俗易懂的语言，手把手带你玩转AI，提高10倍效率！
有一次，我问了我好几个朋友，同一个问题。
"你每天在群里看到的那些干货，后来都去哪了？"
答案很统一：进收藏夹吃灰了。
然后呢？
没了。
说实话，我也一样。
公众号里标了两百多篇星标，X上存了一堆书签，群聊里截了一屏幕的图，隔两天想找个东西，翻了十分钟，放弃。
更让我难受的是，我明明看过那些东西...但当我想写文章的时候，脑子一片空白。
那个观点是谁说的来着？那篇文章里有个特别好的案例，到底在哪？群里上个月聊过一个工具，叫什么来着？
直到我昨天装了一个东西。
叫 Trove AI。
不过，不是你随便搜到的那个版本。这篇文章要讲的，就是怎么用这个开源工具，加上 Obsidian，把你的本地 AI 知识库彻底补齐。
一、这个版本跟原版有什么区别
Trove AI 是一个开源项目，原版是 https://github.com/weaiw/trove-ai。一个"稍后阅读 + AI 知识库"的开源工具，跑在你自己电脑上。
但我装完之后发现，它有一个明显的问题：B站视频内容抓不了。
靠之，好多好东西，都在B站里，包括一些课程啥的，还有某个视频里看到的一些能引起思考的观点...
如果后续不将它们整合在一起，变成自己的固定资产，就等于没看过一样...好可惜啊！
所以我一开始用Trove，就发现这个问题：
B站视频贴进去，只能抓到标题和简介。字幕？没有。视频里说了什么？不知道。
这对一个"知识库"来说，差得太远了。
因此我花了一点点时间，给它加了四个关键能力：
- 1. B站视频 ASR 语音转录 — 没字幕的视频，后台自动下载音频、Whisper 转录成文字，几分钟出结果
- 2. YouTube 视频解析 + 转录 — 贴链接秒抓标题/字幕，没字幕一样走后台 ASR
- 3. 深度求索 DeepSeek v4-pro 驱动 — 摘要更准、标签更聪明
- 4. UI 配置化 — 代理、ASR、YouTube 开关全在设置页直接改，不用改代码
加上这些能力后，我发现它真的好用到爆！
我把这个版本叫 Trove v1.1，代码已经推到我的 GitHub：
👉 https://github.com/simonlin000/trove-ai
二、三步走，本地部署
只要你电脑上有 Docker（没有的话装个 Docker Desktop，免费的），三步搞定：
# 1. 克隆代码
git clone https://github.com/simonlin000/trove-ai.git
cd trove-ai
# 2. 配好环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env，至少填上 DEEPSEEK_API_KEY 和 SECRET_KEY
# 3. 启动
docker compose up -d等大概两分钟，浏览器打开 http://localhost:80，注册账号，登录。
然后去 设置 → AI 对话模型，把 DeepSeek 的 API Key 填进去，点测试连接，保存。
为啥用DeepSeek？肯定是因为它好用+便宜啊！
绝对没有收钱，主要是我跑了好几个任务，居然才花了3毛钱...这谁不心动啊。
对了，如果是国内网络，再去 设置 → 插件设置，在代理地址里填上你的代理（比如http://host.docker.internal:7897），YouTube 解析才能用。
就这么简单。五个容器跑在你电脑上，占大概 4G 内存，数据全部在你本地 PostgreSQL 数据库里，不上传到任何人的服务器。
装一个cloudflared，然后开个临时隧道，让你本地Agent助理把链接发你。
这样的话，手机和 iPad，即使不跟电脑连同一个局域网，也能访问。
macOS，有homebrew的话，在命令行输入：brew install cloudflared
windows，命令行输入：winget install Cloudflare.cloudflared
安装好之后，把这条指令再复制粘贴一下：
cloudflared tunnel --url http://localhost:80
然后它会给你一个临时的域名，用完直接关就行。
这下真就是“随时随地，想存就存”了！
三、v1.1 到底多了什么
1、B站视频 → 文字
原版 Trove 贴一个B站链接，它只能抓到视频标题、UP主、简介。没了。
v1.1 做了三层处理：
第一层：抓字幕。 如果 UP 主上传了外挂字幕，直接扒下来。很多知识类视频都有字幕，这层覆盖大部分场景。
第二层：ASR 语音转录。 没有字幕？没关系。它会在后台自动下载视频的音频轨道，然后用 Whisper 模型做语音转文字。整个过程全自动，你贴完链接关掉页面就行，30秒内后台扫到标记，几分钟后刷新，字幕已经在文章底部了。
第三层：限制保护。 超过 30 分钟的视频不会自动转录（防止内存爆掉），会显示"视频 XX 分钟，超出自动转录上限"。你可以在设置里调这个上限。
这个功能对知识库来说太重要了。
B站上大量优质的知识视频没有字幕——访谈、演讲、长教程...以前你只能听完自己记笔记，现在贴链接就行。
2、YouTube 视频 → 文章
原版 Trove 根本不知道怎么处理 YouTube 链接。贴进去走通用网页解析器，什么都拿不到。
v1.1 接入了 yt-dlp，一个开源的视频下载工具：
- 自动获取视频标题、频道、简介、封面
- 优先抓中文字幕，其次英文
- 字幕转成干净的文字附在文章底部
- 没字幕且不超过上限的视频，同样走后台 ASR 转录
唯一需要你做的，就是在设置里配好代理地址，因为yt-dlp 在国内直连 YouTube 很慢甚至连不上，走代理就秒出。
3、UI 配置化
原来改代理、开关 ASR、调转录上限，你得修改代码、重新 build Docker 镜像。现在全部在设置页搞定：
设置 → 插件设置，四个配置项：
- YouTube 解析：开关，不想用 yt-dlp 就关掉
- 代理地址：yt-dlp 走这个代理访问 YouTube
- 语音转录 (ASR)：开关，关掉就完全不转录
- 转录上限：最多转录多少秒的视频，默认 1800（30分钟）
改了立刻生效，不用重启容器。
4、DeepSeek v4-pro
原版默认用硅基流动的模型做摘要。
我换成了 DeepSeek 的 V4-Pro，1.6 万亿参数，中文理解和生成质量明显更高。
摘要不再是"本文介绍了XXX"那种废话。它会真正提取文章的核心命题。
我举个例子。我丢了一篇歸藏写的关于 Skills 的万字长文进去，v1.1 给我的摘要：
你感受一下。
它不是总结文章标题，是在提炼核心命题。
四、回到正题：Trove 到底能干什么
好，说完了 v1.1 的新东西，我们回到 Trove 本身。
你可以把它理解成你自己的 AI 图书馆。
先说清楚一件事：Trove AI 不是那种云端的、按月收费的、数据存在别人服务器上的 SaaS 产品。
它是开源的，跑在你本地。
1、贴链接自动抓取
公众号、知乎、B站、YouTube、小红书、掘金、X上的推文，把链接贴进去就行。
它会自动把正文抠出来，排版干净。
原因在于，它用的是 Playwright 去真正渲染页面。
所以微信公众号的页面，它也能处理。
B站带时间戳的字幕，它能抓。
YouTube 视频，配置好yt-dlp，转写的内容直接到手。
你丢进去的每一篇，它会自动用 AI 读，然后做三件事：
生成摘要、打标签、建立知识图谱关联。
2、RAG 问答
你可以直接在 Trove 里问问题。
支持“本文”和“全库”两个搜索模式。
“本文”：在文章范围内通过语义搜索，命中你需要的结果，返回。
“全库”：在整个知识库范围内搜索。
比如，在“全库搜索”模式下，提问："我收藏的文章里，关于 Agent 架构都说了什么？"
内置的AI会把收藏过的相关内容全部挑出来，总结给你看。
关于它内置的AI助手，也有四种模式：
- 1. 自动识别：根据你的问题，决定要采用什么模式来进行处理。
- 2. 深度研究：/r 强制把你的问题拆成4个阶段进行研究，保证输出的结构性，有条不紊。
- 3. 工具Agent : /a 根据你的问题，自动调用工具完成任务，后端执行，返回结果给LLM。
- 4. 灵感创作：/c 你给主题，它写文章，而且是一篇完整的文章。
不过，前提是需要配置一个embedding模型，可以用硅基流动的，或者是OpenAI/MiniMax的，也可以自己用本地部署的模型。
这个模型很重要，它涉及到你向AI提问时，它能不能精准地找到你想要的答案。
我只能说，这个Trove AI，是真的强大！从基础功能实现来看，跟Notebooklm没什么区别了。
这个跟问 ChatGPT 的区别在哪？
ChatGPT 给你的是互联网随机搜来的内容，Trove 给你的是你自己筛选过的、觉得值得收藏的内容。
跟Notebooklm区别又在哪？
Notebooklm虽然好用，但是对免费用户来说，是有限制的，而且东西都存放在云端，指不定哪天你存的好东西，都变成人家训练的数据...
用Trove这种本地配置的，免费，而且安全。
3、知识图谱
“仓鼠党”们有一个问题，就是存了东西，但是看着好像是杂乱无章，不成体系。
Trove 能自动把你放进去的所有资料，建立联系，形成知识图谱。
因为它自动把每一个材料都做好了向量化，打上了标签，所以这样一来，就很方便进行检索和处理。
A材料跟B材料是否有关联，能不能学，关系是怎么样的，一目了然。
4、跨平台阅读
Trove 是网页界面。电脑、iPad、手机都能访问。开个 cloudflared 隧道，出门也能用。
5、连接微信
在“个人设置”里，Trove做了一个很有意思的操作：
直接连接微信通道，让它变成你的私人知识库管家。
看到什么好东西，想存，直接丢进微信聊天框，它就能存到你的知识库里，非常方便。
但是要注意的是，目前微信bot只能连接一个AI 工具，也就是有上限。
你连了这个，就要考虑你的本地Agent放哪里了。
6、AI学习路线生成
我认为最顶的功能来了！！！
很多朋友在学习AI的过程中，会有这样的一个问题....
收藏从未停止，学习从未开始。
存了那么多好东西，其实还是啥都不会。
Trove AI有一个“学习路线”的模块，就是让AI根据你收藏的这些资料，将它们做一个系统性的整理，编排成学习路线图。
点进去一看，是真的很详细啊，就是从你知识库里收藏的材料中，最基础的出发，然后一步步给你提高难度。
跟爬山一样，贼有意思。
五、跟 Obsidian 打通
收藏不是目的，用起来才是。
打通 Obsidian 三步：
- 1. Trove 设置里生成 Sync Token（有效期一年）
- 3. 填服务器地址 + Token，在Obsidian里面，点 Sync Now
全部文章、AI 摘要、标签、知识图谱关系，一键同步到 Obsidian。
Markdown 格式，可以直接编辑。知识图谱的关联会变成 Obsidian 的双链 [[wikilink]]。
同步是单向的，你在 Obsidian 里修改不会被覆盖。
六、我的日常用法
自从用了Trove AI之后，我搜集信息的流程完全变了。
基本上可以看成一个完整的闭环：
第一环：刷信息流的时候，链接丢进 Trove。公众号、B站、X、群聊里的干货，一分钟能丢十几篇。不用纠结分类和标签。
第二环：过段时间打开 Trove，扫一眼 AI 摘要。重点的点进去看原文，不重要的扫一眼就够了。
第三环：点 Sync，所有内容出现在 Obsidian 里。
第四环：在 Obsidian 写文章时，直接搜素材。之前收藏的所有相关内容全跳出来。从已有的高质量内容里提炼，而不是从零构思。
从"看到了→存了→忘了→想写文章时一片空白"。。。
变成了"看到了→存了→AI 处理了→想写文章时素材已经等在那里了"
结语
Trove AI 不是来替代 Obsidian 的。
Obsidian 是你的写作台，你在上面思考、写作、建立自己的想法。
Trove 是你的 AI 图书馆，它负责帮你把散落在各处的信息收进来、整理好、建关联，让你想用的时候随时能调出来。
图书馆只能作为收藏，但是不会替你写作，但没有图书馆，你只能凭记忆写作。
Trove 补齐的，正是本地 AI 知识库一直缺的那块——一个能把散落信息自动收进来、处理好的入口。
Obsidian 是你的写作台，Trove 是你的素材库，再加上DeepSeek做你的 AI 助手。这三样东西凑在一起，才是本地知识库的完整体。
我这个版本比原版多了视频理解能力，装了就能用，全在 UI 里配。
欢迎来 GitHub star 和提 issue：
👉 https://github.com/simonlin000/trove-ai
我是Simonlin，下次见。
感谢你看到这里。
我建了一个 AI 交流群，群的信息密度很高，也有很多AI行业的从业者。
如果你是以下选手：
一线 AI 从业者——工程师、产品经理、创业者、投资人
正在把 AI 融入自己的业务或工作流
对 AI 工具、Agent、大模型落地有真实的经验和困惑
不只是想"学 AI"，而是想和同行交流、找资源、找合作
我是 Simonlin，下次见。
