“客户不在乎的事，不该扣分。”
浙江嘉兴的园区管理者陈先生，把这句话变成了房源匹配工具里的一条规则：客户明确表示“不限”的条件，一律给满分。
同一套工具里，还有另一条规则：超过7天没有联系的客户，记录自动标红。
这些功能不复杂，却对应着陈先生每天要处理的事。他负责31栋楼的运营和招商，既要掌握房源情况，也要了解客户需求、安排带看、及时跟进。借助WPS灵犀专业版，他给自己搭了一套网页工具，把这些事情放到了一起。
做这套工具，起因是带看时反复出现的小麻烦。
客户最初往往只说需要多大面积、什么装修。到了现场，才进一步提出会议室、工位等布局要求。原先选好的房源不合适，陈先生就得重新取钥匙，再安排一轮带看。
他希望在出发前，把需求问得更细，筛选房源时也能有一套明确的规则。于是，哪些条件需要录入、不同条件如何匹配、客户多久没联系需要提醒，都由他根据业务经验设定，再交给灵犀实现。
最终做出来的工具纳入了290条房源记录，还串起了需求录入、房源匹配和客户跟进几个环节。
陈先生有Python和R（统计计算与绘图软件）的基础使用能力，但没有应用开发经验。这次搭建，他没有手动编写代码。对他来说，变化在于：以前知道工作中缺什么工具，却未必有办法把它做出来；现在，可以把想法描述出来，再逐步调整成自己能用的东西。
不过，把需求说明白，仍然是最费心的部分。
陈先生的体会是，先有业务框架，再让AI帮忙实现，事情会顺得多。如果连自己都没想清楚，就让AI直接给方法，往往需要来回修改。
这也让案例中的分工变得清楚：陈先生负责判断什么规则适合自己的工作，灵犀帮助他把规则做成可以操作的功能。客户说“不限”该怎么计分，多久没联系需要提醒，答案都来自具体业务。
目前，这套工具还只供他个人使用。要推广给同事，房源照片、接口调试等工作仍需补齐。对于效果，他没有给出节省多少工时、提高多少成交率的数字，只说省下的精力能够感受到。
从这个案例里，能看到AI办公的一种具体用法：业务人员开始尝试为自己做工具。工具未必很大，也未必一开始就完整，但其中每一条规则，都对应着工作中遇到过的问题。
