AI如何切入材料行业引发关注

材料行业通常“慢工出细活”，一种新材料从实验室走到产线，十年起步是常态。但过去两三年，AI 的进场开始改写这个节奏：AI + 材料创业公司一批批成立，模型产出的候选材料以“批”为单位累积，电池、催化、半导体、3D打印，几乎每个行业所需的材料都出现了 AI 设计的影子——技术供给这一侧，从来没有像今天这样热闹。

新一代公司手里握着模型和候选材料，缺的却是产线放大、场景验证。如果想把新的材料推向应用，还需要突破更多技术环节和上下游关系。而行业现有规则下的化工材料企业与制造业客户遵循的则是另一套长久以来的产业规则，AI 在其中也将有用武之地。

未来光锥 AI for Science 下午茶第一期活动，将围绕上述话题展开，为此，我们把初创 AI + 材料公司和传统材料行业代表带到同一张桌上，大家各自亮出自己的能力和难处，一起看清 AI 打入材料行业这件事最可能以什么方式发生，最迫切要解决的问题是什么。

小规模闭门讨论，不设直播，不发活动回顾。限 15 人以内。

时间：11 月 5 日下午，活动时长总计约 3-4 小时

地点：上海漕河泾某处，报名通过后通知具体地点

围绕“AI 距离真正打入材料行业还有多远”，我们把具体问题逐一聊透：

【能力盘点】AI + 材料已经做成了什么？哪些环节跑赢了传统路径？哪些环节亟待 AI 赋能？

【决速步骤】限制 AI+材料发展速度的会是什么？数据管线？自动化实验？仿真环节？

【行业转型】传统材料企业的 AI 转型走到哪一步：自建团队、引入工具，还是继续观望？数据、组织与决策层的阻力分别在哪？

【直面买家】下游制造业买家怎么看待“AI 设计的材料”：验证周期、替换成本、信任门槛，哪个最难迈？怎样加速推进客户选择 AI 设计材料？

（议题将结合最终嘉宾方向微调，确保每位嘉宾充分参与讨论。）

• 数家 AI for Materials 初创企业创始人，其中有一位苏州实验室主任研究员

• 物理基础模型初创企业创始人

• 实验室具身智能初创企业创始人、上海交大教授

• 先进材料初创企业创始人

• 国际化工巨头合作负责人

• 手机厂商对外合作负责人

• 材料行业咨询专家

  ……

少量席位期待这样的您:

• 正在用或准备用 AI 改造研发与制造流程的材料、化工、能源企业技术负责人；
• AI for Materials 交叉方向的一线研究者；
• 正把 AI 材料技术推向工程化与商业化的初创团队创始人、技术负责人；
• 长期跟踪 AI for Science 赛道的投资人。