来源：睿见Economy
11月12日，百度世界大会2026在北京举办。百度创始人李彦宏表示，今天大家已经看到，AI 正在深入影响企业。未来几年，它将决定企业如何分工、如何协作、如何创造价值。
“AI 不止是一场技术革命，它更是一场组织革命，而这个趋势是不可阻挡的。”他说。
李彦宏表示，任何一个企业，都不能够只把 AI 当成个人提效的工具，而是要让智能体、数字员工真正进入业务，进入到销售、客服、研发、运营等各个环节。也就是说，我们要围绕 AI 重新设计组织。
“过去一年，我们也在和金融、制造、能源等很多领域企业的一把手交流。他们经常会有这样的疑问：为什么我的 token 花费越来越多，但是我的收入和利润不见涨？”他说。
那么问题出在哪？
李彦宏表示，历史其实给过我们答案。类比工业时代的发展进程：AI 没有产生预期的经济效益，就是因为我们只是更换了电机，但是没有重新设计工厂。
他指出，没有一家公司会因为用了几个 AI 工具一夜之间就变得更有竞争力了。只有当一家企业能够围绕 AI 能力重构它的组织，才能抓住这个时代赋予它的巨大机会。
“新生产力只能从 AI 的流水线里长出来，从智能组织里长出来。所以换一台新的 AI 电机只是起点，重新设计新的厂房才是分水岭。而这座新厂房，就是智能组织。”他说。
以下为演讲原文：
大家好，欢迎参加2026百度世界大会。今年大会的主题是“下一幕，智能组织”。可能有些人听着有点熟悉，因为在2016年，也就是十年前，我做过一个类似的判断，说下一步是人工智能。那一年的9月份，我们也照例举办了一年一度的百度世界大会，当时发布的主题叫做AI is the new electricity，意思就是人工智能是新的电。到今天，这句话肯定已经变成一个共识了。我们回看2016到2026这十年，也正是人工智能技术形成独立技术栈的十年，我们常常说的“新云模体”四层架构，就是在这个十年过程当中逐步形成的。
AI的技术栈跟传统的IT技术栈不一样的地方，就是传统IT技术栈我们一般认为是三层架构：底层的芯片，中间的操作系统，再加上上层的软件。但是AI时代的技术栈，是以GPU为核心的芯片层，上面叠加了云基础设施，云上面又是模型层，模型上面是以智能体为核心的应用层。业界有所谓的五层蛋糕理论，代表人物是黄仁勋，他是在这个四层架构之上加了一个能源层，因为大家知道美国的能源电力供应比较紧张，我们可以理解。但任何产业它都有上游、都有下游，对吧？如果说AI技术的上游是能源的话，那我们要问AI技术的下游是什么？我认为是组织能力，是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系，我们把它叫做智能组织。今天我就想跟大家一起回头看、再向前看十年，预览一下人工智能的下一站——智能组织。
为什么是智能组织？
其实道理也很简单，如果说人工智能是新的电力，那么智能组织就是AI时代新的厂房，是生产力真正发生的地方。只有匹配AI各种新能力的组织方式落地了，生产力才会大幅度提升，经济才能加速成长。
今天大家已经看到AI正在深入地影响企业。未来几年，它将决定企业如何分工、如何协作、如何创造价值。AI不只是一场技术革命，它更是一场组织革命，而这个趋势是不可阻挡的。所以，任何一个企业都不能够只把AI当成个人提效的工具，而是要让智能体、让数字员工真正进入业务，进入到销售、客服、研发、运营等各个环节。也就是说，我们要围绕AI重新设计组织。过去一年，我们也在跟金融、制造、能源等很多领域的企业一把手进行交流。
经常他们就会有这样的疑问：为什么我的Token花费越来越多，但是我的收入和利润不见涨？今年年初之前一度强调Token Matching的一些企业，我看现在也纷纷调头回来，要控制这方面的预算。那么问题出在哪？历史其实给过我们答案。类比工业时代的发展进程，AI没有产生预期的经济效益，就是因为我们只是更换了电机，但是没有重新设计工厂。没有一家公司会因为用了几个AI工具一夜之间就变得更有竞争力，只有当一家企业能够围绕AI能力重构它的组织，才能抓住这个时代赋予它的巨大的成功机会，新生产力只能从AI的流水线里长出来，从智能组织里头长出来。
所以，换一台新的AI的电机只是起点，重新设计新的厂房才是分水岭。而这组新厂房，就是智能组织。去年的百度世界，我就提出说我们要内化AI能力，打造原生的AI组织。现在一年过去了，我们做成了啥样呢？我给大家看一下我们的实时看板。
百度内部每天都有很多活跃的智能体，也就是我们所说的DA——Daily Agent。过去一年，它从0.5万个涨到了3.7万个，涨了六倍。很多参与今天百度世界筹办的同学，他们的Agent该干什么活，一秒都没有停，交付的任务一个都不会少。大家看到我们这里头还有一个“有效工作任务数”指标，这也是我们一直在追踪的一个数据。
过去一年，这个指标从每周8.4万个，涨到了每周超过100万个，涨了11倍。另外，在知识沉淀方面，我们建设了超过4300个Workspace，也沉淀了很多组织Style，仅公司级的就超过2万个，这还不包括部门内部的Style。为什么要做这些？因为这些组织里好的经验、好的方法沉淀下来，可以让更多的同学复用，让智能体能够调用，让一个人的经验成为整个组织的组织能力。
对于组织如何进化，我们也有些心得，在我们的产品和业务当中也得到了初步的验证。我把它叫做组织进化的三原则：第一是打破岗位边界，第二是沉淀隐性知识，第三是设计流程闭环。我先说第一个原则：打破岗位边界，释放组织活力。
传统的组织是以岗位为中心的，讲的是人岗匹配，一个萝卜一个坑。AI时代的组织，会变成以任务为中心，岗位是工业时代的代言，任务则是智能时代的代言，未来的组织就是一个任务的网络。AI让每个人的能力都得到了极大的扩展，一个人可以同时扮演多个角色，承担多个岗位的任务。高价值的个体不再被单一的岗位所绑定，可以同时参与跟他高度匹配的多个任务，他的认知、经验、判断力也可以被多次复用。同时，岗位分工没有那么细了，部门墙也就少了，组织的活力和效率自然而然就得到了提升。
那岗位会不会消失呢？我倒觉得也不会，岗位会收敛。大致我觉得未来的岗位，会收敛成两类：一类我们把它叫做Builder，就是负责创造新的东西；另外一类我们把它叫做seller，就是负责人与人之间的沟通和连接，让对方对你产生情感、建立信任。所以未来岗位依然存在，但是岗位之间的界限会变得越来越模糊；未来组织依然存在，但是组织会是以任务为核心，是一张人和Agent协作的任务网络。这就是组织进化的第一个原则。
第二个原则，沉淀隐性知识，构建组织智能。组织智能和个体能力最大的不同，就是它会把隐性知识显性化。公司内部有大量的做事方式：部门之间怎么协作、怎么做决策、怎么把客户谈下来。如果这些知识只是存在员工的脑子里，没有沉淀成AI可以理解的内容，那就仍然只是个体能力，不是组织能力。真正的组织智能是让这些知识显性化，沉淀到公司的平台上，可以持续累积，随时调用，人人可用。组织智能才是企业最深的护城河，这种组织能力，是别人抄不走、挖不动、买不来的，这个才叫做护城河。
第三个原则就是要设计流程闭环，推动组织进化。过去，组织运作的方式是制定一个战略，搭建一个团队，设计一套流程，然后严格执行。但是在今天，这套运作方式正在被根本性颠覆。
智能组织是一个自主进化的智能系统，它如何实现进化？这里有一个公式：可衡量+循环迭代=持续进化。面对复杂的任务或者决策，你要先设计一个闭环方案，再去验证，最后把它变成一个标准路径。当你有了客观的衡量标准，就可以让AI不断地循环优化，每跑一轮就衡量一次，根据结果再进行优化，然后再跑一轮、再衡量。如此循环往复，产生出来的结果就会越来越好，就会越来越有竞争力。
未来，人和AI围绕一个任务形成一个Loop，这种迭代的方式，我们就把它叫做“迭代闭环”。公司就变成了一个由无数Loops组成的高度自动化运营的组织，组织就变成一个不断学习和进化的系统，它的市场响应速度会更快，创新的速度会更快，竞争力会更强。但从今天的组织走向真正的智能组织，不会是一蹴而就，而是一步一步趟过去。过去三年技术迭代这么快，相信大家都是有同感的，组织变革要想跟上技术的变化，其实是非常不容易的。
