AI时代第一个经过大规模销量验证的消费级硬件爆款,已经出现了。
今年2月,全球眼镜巨头EssilorLuxottica公布了一组数据:2025年,与Meta合作推出的AI眼镜全年销量超过700万副。
9月底,市场研究机构Omdia又公布了最新统计:2026年上半年,全球AI眼镜出货量达到420万副,同比增长127%。其中Meta一家就占据了81.3%的市场份额。
更有意思的是,进入10月,三星的AI眼镜已经完成美国FCC认证,准备加入竞争;Oculus联合创始人创办的Sesame也宣布,计划在2027年推出自己的AI眼镜。
折腾了十几年的智能眼镜,终于开始成为一门真正的消费电子生意。
对前哨的老会员来说,这一幕其实并不意外。
2024年4月,元宇宙泡沫退去,市场开始对VR、AR失去耐心时,王煜全就在前哨科技特训营中,专门介绍了Meta的Ray-Ban智能眼镜,并提出了一个判断:眼镜叠加AI技术,未来有望看到更多惊喜。
到了2024年11月,王煜全在《2025年科技趋势前瞻》中,又进一步提出了 “终端设备叠加AI创造新品类” 的判断。

回过头看,当时关注的AI眼镜、AI录音卡、AI智能耳机都成为今天的爆款。
如今,AI眼镜已经卖出数百万副,但下一步呢?
今年新一轮Agent(智能体)技术的发展,正在让越来越多硬件获得过去难以想象的能力。
本周四晚8点,王煜全将在前哨科技特训营《AI硬件新形态:未来赛道前瞻》专题中,和大家一起研究:AI眼镜之后,下一轮值得关注的硬件创新会出现在哪里?
AI硬件的机会,为什么不只是眼镜?为什么最早成为爆款的AI眼镜,反而是没有显示屏的Ray-Ban Meta?
过去十几年,Google Glass、VR头显和各种AR眼镜,都试图把手机和电脑的功能搬到人的眼前。为此需要复杂的光学系统、更大的电池和更强的算力,结果往往是价格昂贵、佩戴不便,还没有足够吸引人的日常用途。
Meta却反过来做。
它保留普通眼镜的外观和佩戴体验,只增加拍摄、听音乐、接电话、语音AI等功能。
这些功能恰好解决了海外用户的具体需求:拍摄不用掏手机,听歌不用专门戴耳机,看见不认识的东西可以直接问AI。
用户并不一定需要另一台无所不能的设备。他们需要的,可能只是在某些场景下,比掏出手机更简单、更方便的解决方案。
这也是王煜全研究AI硬件时,特别强调的一条逻辑:
AI硬件不一定要取代手机,重点让越来越多高频场景,值得拥有自己的专用智能设备。
过去两个月大厂们的新动态,让这个趋势越来越被验证。
9月,Meta展示了酷似电子宠物的随身AI设备Muse Charm,微软也拿出了可以让智能体随身辅助工作的AI工牌原型。
10月初,Meta还开放了Muse Gadgets开发工具,让开发者能够利用乐鑫科技的ESP32芯片和开发板,为各种新形态的硬件接入Muse智能体。
从自己开发,到大家一起开发,为的就是发动所有人找到更多的智能场景。

这轮创业潮还有一个非常重要的特点。
AI让硬件实现新功能变得更容易,却没有让制造一件可靠的硬件产品变得同样简单。
今天,创业者可以调用现成的大模型,利用开源软件快速开发AI功能,甚至不需要自己训练模型。
但从想法到产品,仍然需要解决芯片、传感器、电池、结构设计、开模、测试、组装、质量控制和供应链管理。
一台设备能够演示AI功能,不代表它能够稳定运行一年;做出十台样机,也不代表能够可靠地交付十万台产品。
真正值得关注的变化,是AI降低了智能化开发门槛,而中国过去几十年积累的硬件产业链,可能因此迎来更多新的创业需求。
今年,王煜全在前哨科技特训营研究中国硬件创新生态时,就专门分析过嘉立创、乐鑫科技、矽递科技、涂鸦智能等企业。
从开发板、芯片、传感器,到PCB设计、打样、组装,再到设备联网和AI服务,中国已经逐渐建立起一套可以帮助创业者快速验证产品的硬件创新基础设施。

过去一个团队要开发新的智能硬件,可能需要大量工程师和漫长的研发周期。
现在,越来越多的软件开发、设计和调试工作可以借助AI完成,再结合成熟的硬件制造平台快速做出样机。
这意味着未来AI硬件创业的机会,可能不只属于拥有最先进模型的公司,也属于那些最懂用户需求、最懂产品设计和最懂产业链的创业团队。
中国硬件产业链已经非常强大,AI眼镜之后的全新赛道中国能否引领?本周四王煜全将为大家分享产业考察的一手收获和洞察。
AI眼镜之后,下一轮硬件趋势是什么?眼下,苹果、谷歌、微软和Meta都在布局AI终端,但各自的竞争路线并不相同。
苹果拥有强大的软硬件一体化生态,却面临Agent发展节奏能否跟上新需求的问题;谷歌拥有Android和Gemini体系,但如何从手机平台延伸出新的硬件入口,仍然需要观察。
微软正在强化Windows上的Agent运行环境,但在面向个人的AI可穿戴设备上,还没有形成类似Meta智能眼镜的成熟消费产品。
在这个一切未定的时刻,正是产业研究最有价值的阶段:新产品正在出现,市场格局还没有确定,新的机会与竞争规则都在逐渐形成。
本周四晚8点,王煜全将在前哨科技特训营《AI硬件新形态:未来赛道前瞻》中,结合全球最新的874家AI硬件企业分析、Agent技术进展和中国硬件创新生态,与大家一起判断:
AI眼镜之后,有啥值得关注的新品类?
Agent进入硬件,会怎样改变产品形态和商业模式?中国企业又该如何从制造优势走向真正的产品与生态创新?
两年前,我们关注的是终端设备叠加AI带来的新品类机会。
今天,当第一批爆款已经出现,更值得研究的是下一波变化将从哪里开始。
本周四晚8点,欢迎加入前哨科技特训营,和王煜全一起,看清AI硬件的新趋势,提前发现未来的产业机会。







