【环球网科技综合报道】近日，弗若斯特沙利文发布的《2026年中国多光谱AI行业发展白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，2025年中国多光谱AI市场规模约为200亿元，预计2030年将达到794亿元，2025年至2030年复合增长率约为31.8%。
其中，多光谱AI大模型服务预计以41.1%的复合增速增长，是增速较快的细分方向。行业增长主要来自电力、数据中心、新能源等场景对早期风险识别的需求释放，以及传感器、端侧算力成本下降带来的应用范围扩大。
报告显示，市场快速扩大的同时，客户需求也从采购单一硬件，逐步转向“感知终端、模型迭代、处置建议”相结合的综合解决方案。企业既要提高识别能力，也要解决多设备接入、复杂环境适配、端侧实时计算和现有系统衔接等工程问题。
《白皮书》显示，按2025年多光谱AI相关业务收入计，中国多光谱AI公司前五名依次为海清智元、Teledyne、求是光谱、智谱华章和一目科技，相关收入分别为6.57亿元、5.42亿元、1.80亿元、1.21亿元和1.03亿元。在多光谱AI大模型服务市场，前五名重点玩家依次为海清智元、商汤科技、Teledyne、智谱华章和一目科技。
《白皮书》也呈现了多光谱AI竞争逻辑的变化：行业正从单一设备或算法竞争，走向多波段感知、端侧计算、模型研判与场景落地协同形成的完整体系。在这一过程中，能否将技术转化为稳定运行、可复制交付的产品和解决方案，成为企业扩大市场规模的关键。
据海清智元方面介绍，围绕多光谱AI，其已形成多光谱AI模组、多光谱AI感知终端和多光谱AI大模型服务三类核心产品及服务，并以“光感图算”技术体系贯通光学感知、图像与光谱处理、AI计算和行业应用。三类产品既可独立部署，也可根据客户场景组合交付。
在感知端，海清智元通过紫外、红外、可见光等多波段信息捕捉异常温升、电气放电、早期燃烧及设备外观状态；在计算与模型端，进一步完成数据配准、融合、特征提取、风险分析和辅助决策。模组、终端和模型服务采用相对清晰的产品分层，使底层感知设备、算法和模型能力可以在不同项目中复用，再围绕点位、载体和业务流程进行适配，有助于降低同类场景重复开发的成本。
目前，海清智元构建了“柜内监测—空间感知—移动巡检”三级防御体系，为空间物理安全“上三套保险”。柜内监测深入配电柜、服务器机柜等封闭空间，持续捕捉异常温升、局部放电等早期风险；空间感知覆盖机房、变电站等重点区域，弥补单点设备的监测盲区，实现更大范围的风险识别与动态预警；移动巡检则将多光谱AI感知模组搭载于机器狗等具身智能设备，灵活巡查通道、设备间及人工不便到达的区域。三层能力协同联动，让风险发现更早、监测覆盖更全面、巡检效率更高，帮助客户降低安全事故与停机损失，推动安全管理从“被动处置”升级为“主动预防”。（青山）
