当前，AI技术加速演进，大模型与智能体正从实验室加速走向生产线，AI产业已翻开新的一页。2026年4月，斯坦福大学《2026年AI指数报告》给出一个清晰判断：AI的下半场，比拼的将是基础设施、真实场景、商业效率和社会信任。
这一判断正被一组数据印证。2026年8月，Gartner指出，全球AI优化基础设施支出有望达420亿美元，较2025年近乎翻倍；同时，全球AI推理支出预计达233亿美元，首次超过模型训练支出的190亿美元。这意味着AI产业正加速从模型研发转向规模化落地应用，底层算力底座与上层AI应用，正成为AI下半场的两条主线。
日前，以“数智江淮 科创兴皖”为主题的2026人工智能创新生态大会在合肥召开。多位院士专家围绕技术攻关、成果转化、场景落地展开探讨，释放出明确信号：AI下半场的胜负，不在单点模型的参数高低，而在底座能不能托住、场景能不能落地、产业链能不能接住。
当“底座、应用、产业链”成为AI下半场的胜负手，华为正在努力做好底座搭建和产业链协同，将AI技术转化为千行百业可用的生产力。对此，华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌表示，人工智能正加速重塑千行百业，华为聚焦AI基础设施，依托“超节点+集群”架构创新，并持续推进CANN开源，为中国算力提供坚实底座。在此基础上，华为也将持续携手安徽各方，共建开源开放、共生共赢的产业环境，让更多模型和应用走向产业一线。
华为常务董事、ICT BG CEO 杨超斌
AI重塑各行各业，安徽成为AI落地试验田
如今，在先进制造业、现代农业、服务业等行业，AI正从“能对话”走向“能干活、能交付”，成为重塑各行各业的核心引擎。江淮大地既是制造业蓬勃发展的产业沃土，又是科创资源集聚的创新高地，无疑是AI落地的优质“试验田”。
作为科创大省，安徽近年来在AI产业发展上已形成一定的先发优势。2025年，安徽人工智能规上企业实现营收2465.5亿元，同比增长14%，人工智能产业评价位居全国第5位。尤其在算力基础设施建设方面，截至2026年8月，安徽智算规模已达7.8万P，较2025年底增长62.5%。
在此基础上，安徽也在抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。根据《安徽省“人工智能 + 万物”应用行动方案》，安徽将实施“十百千万”工程，聚焦十大重点方向，统筹布局“百个”重点领域，推动“千家”主体联动，保障“万项”应用落地。到2027年，覆盖重点领域超过50个，应用落地突破5000个，智能体等应用普及率超70%。
不过，随着AI在各行业各领域的持续落地，对算力基础设施提出的要求，远不止“算力够不够多”这么简单。不同场景在算力规模、能耗和部署方式上差异明显，既要提升利用效率，让每份算力都用起来，也要降低成本，让更多行业用得起、用得上，还要构建协同顺畅的算力产业链，推动计算、模型与应用各环节更好衔接。
当大模型参数规模迈向10万亿级别，10万卡算力集群正成为训练前沿大模型的标准配置。为此，华为基于灵衢打造的Agentic AI超节点集群，可以支持上千个计算节点像一台计算机一样协同工作。同时，华为已联合50多家客户、伙伴及高校打造26个行业算子库，并与90多家主流开源社区合作，助力伙伴快速完成行业Agent开发与IT系统对接。
不仅如此，华为已开源开放CANN异构计算架构。目前，CANN开源社区活跃度位居中国开源社区第一，外部代码贡献率达到60%；同时开源220+个skills，以降低算子开发门槛。从超节点集群到CANN开源，华为正在持续夯实算力底座，并通过开源开放与安徽的产业场景深度融合，为安徽AI规模化落地提供可持续、低门槛的支撑。
共筑坚实算力底座，共助AI产业繁荣发展
随着AI技术的持续进化，基础通用大模型在参数和基础能力上的“摸高”竞赛已接近尾声。AI落地的主战场，已不再是模型有多强，而是部署有多快、成本有多低、场景匹配有多准。与此同时，当推理超过训练成为算力消耗的主力，AI基础设施的搭建也迫切需要从比拼极致性能，转向比拼性价比、易用性和按需部署能力。
针对AI基础设施的变迁，华为也在持续推动算力产品和技术创新，为AI产业发展和企业AI落地构筑坚实的算力底座。对此，华为边缘计算一体机产品线总裁王庆文表示，华为带来超节点、一体机、端侧模组等完整算力产品矩阵，适配不同规模大模型的训练与推理需求。
华为边缘计算一体机产品线总裁 王庆文
其中，超节点主要面向大规模训练和海量推理。比如，昇腾950超节点作为目前商用规模最大的超节点设备，满配版本可以安装1024颗NPU，搭配1300多颗高速互联器件和4000多只光模块，并基于内存统一编址实现内存语义访问，可以更好地满足万亿参数的超大AI模型训练。
一体机着重面向央国企和国计民生行业的场景化推理。人事、法务等部门更希望以一台设备承载大模型与智能体应用，同时保障数据安全。为此，华为已推出面向高性能推理的Atlas 650E模组一体机，可按需部署、灵活扩容；同时提供Atlas 150、Atlas 300I A2等多款AI加速卡，支持伙伴打造标卡一体机，实现快速上线、开箱即用。
端侧模组主要面向产线质检、具身智能、急救车载等边缘场景。比如，鲲鹏计算模组支持4~64核灵活选配，可用于边缘控制、智能制造、医疗、交通等领域；Atlas 200系列加速模块，可提供推理、分析等功能，并就地完成AI推理和数据处理。
这一系列产品既满足企业生产作业系统在模型规模、用户并发、数据安全、部署环境等方面的差异化需求，也为推理实例化部署提供多样化算力底座。与此同时，依托华为云华东数据中心，昇腾算力已服务安徽省内10余个行业的200余家客户，并与20余家本地伙伴推出大模型一体机，落地多类标杆场景。
以产品为底座、伙伴为纽带、标杆为牵引，华为正携手伙伴推动算力、模型与场景衔接，为AI产业繁荣发展注入持续动能。王庆文强调，接下来，华为也将从算力底座、产业生态、人才培养等多维度深化皖企协同，助力安徽打造人工智能创新策源地与应用高地。
汇聚各方合作伙伴，推动行业数智化转型
与以往许多技术不同，AI兼具基础研究、重资产工程和强行业落地等属性，这意味着AI创新难以由单一主体独立完成，必须依靠产学研多方协同，才能将模型能力嵌入真实业务流程，真正把AI的技术势能转化为实体经济的增长动能。
因此，华为也与安徽产学研各界伙伴充分协同，持续夯实算力底座，深化开放赋能，共拓产业价值。在此次大会上，华为安徽算力MaaS生态伙伴联盟的正式成立、华为安徽算力生态伙伴解决方案的发布，恰恰印证了华为的这一做法。
其中，华为安徽算力MaaS生态伙伴联盟将以昇腾为核心路线，构建从算力供给到场景落地的一体化MaaS服务生态，将安徽算力基础设施优势转化为产业发展动能；华为安徽算力生态伙伴解决方案则基于昇腾AI基础软硬件平台，覆盖教育、医疗、制造等多行业场景，将分散的技术能力整合为体系化服务供给，为安徽各行业数智化转型提供可复用路径。
这两件事背后，是华为在安徽多年深耕的积累。在算力底座层面，从2023年与科大讯飞联合打造万卡算力集群，到2026年9月在芜湖发布全球首个3D数据中心，华为在安徽已经走出一条共筑算力底座、支撑大模型研发、数据要素创新和人才培养，持续赋能千行百业数智化转型的新路径。
在AI应用层面，华为与中国科学技术大学联合打造的“灵境造物”智能科研工具，打通了需求理解、文献阅读、实验设计、自动计算、机器实验、迭代优化全链条，正推动科研模式迈向“一人造物”的普惠阶段；华为与江淮汽车共建超级工厂，让AI真正走进制造一线。
除此之外，为加快数字人才培养，支撑数字经济高质量发展，华为已与中国科学技术大学联合共建鲲鹏昇腾科教创新卓越中心，联合高校科研力量，围绕计算产业等前沿课题协同攻关，在课程体系建设、研究人才培养等方面展开合作；还与省内42所高校共建ICT学院，通过把企业真实工程场景引入课堂，把产业难题变成了育人课题。
AI产业的发展，从来不是单一环节的突围，而是“算力—模型—场景—人才”全链条的协同推进。安徽之所以能在AI产业版图中加速崛起，既源于科教资源富集、产业场景丰富、政策支持有力，更在于安徽正将三者转化为协同创新的系统优势。面向AI下半场，华为作为安徽AI产业的同路人，也将持续完善先进算力底座、深化开放伙伴体系、推动领先行业应用在江淮大地落地，让AI加快转化为千行百业看得见、用得起、可持续的生产力，共同书写“数智江淮、科创兴皖”的新篇章。
