Token导航 LogoToken导航

重庆产业大脑未来工厂

更新时间 2026-10-01来源 上游新闻正文 1889字阅读约 6分钟3 张图片

在赛力斯超级工厂(龙兴),3000余台机器人支撑起高度自动化的生产体系;与之协同的“汽车产业大脑”,则进一步串联研发、制造、供应链等环节。

作为“汽车产业大脑”生态下的全球标杆级智慧工厂,赛力斯超级工厂是重庆探索“产业大脑+未来工厂”新模式的代表性样本。

这一变化,恰好与刚刚结束的第二十届重庆市市长国际经济顾问团会议形成呼应。9月23日,来自知名跨国公司的20位顾问嘉宾围绕“融通全球创新资源,深化科技开放合作”建言,优化创新生态、推进产业智能化绿色化融合化转型,是其中的重要议题。

当生产线的自动化水平不断提高,制造业应该向哪里要增量?

图片

厂内:制造时间、成本持续压缩

走进赛力斯超级工厂,高度自动化仍然是最直观的特征。

目前,赛力斯拥有龙兴、龙盛、凤凰三座超级工厂,机器人总量超过5000台,其中龙兴超级工厂超过3000台。工厂融合物联网、大数据、数字孪生、5G、AI等技术,实现生产设备和数据互联,关键工序100%自动化。

一些效率提升甚至可以直接落到零部件数量上。

龙兴超级工厂应用万吨级超级智能压铸单元,可将87个零件集成为1个零件,将222个零件进一步集成为10个,焊接点减少1440个。与此同时,蓝光检测、机器人在线检测和AI视觉监测进入生产过程,车辆生产数据实现100%可追溯。

2024年,赛力斯汽车AI超级工厂进入重庆市未来工厂名单,被认定为“AI赋能示范型工厂”。但汽车产业的复杂之处在于,一辆新能源汽车背后连接着大量零部件供应商。当工厂内部的自动化率不断提升,影响生产效率的瓶颈也开始外移——整车厂生产线可以迅速调整,上游供应商能不能同步?订单变化之后,物料、质量、物流能否及时响应?

图片

厂外:把供应链也纳入同一套效率账

在赛力斯超级工厂,一个生产场景颇能说明这种变化。

一组组电池包沿空中连廊,从宁德时代“厂中厂”生产线直接送入汽车总装主线。包括电池、座椅在内的部分核心供应商,将生产环节直接嵌入超级工厂,从而进一步压缩中间物流和库存。

赛力斯相关负责人介绍,从整车厂下达生产指令,到供应商调整生产线,最快不到20分钟。

“产业大脑”由此进入这套效率体系,制造业开始进一步压缩企业与企业之间的时间。

目前,赛力斯汽车产业大脑已经整合300多家合作伙伴,全链直通50余家核心供应商,建设30余个数字化场景;贯通车路云等2000万条产业数据,联通超过430项业务关键指标。

赛力斯相关负责人表示,通过汽车产业大脑协同,目前企业研发效率提升20%,订单交付准时率提升13%。

未来工厂提升企业内部生产经营效率,产业大脑则进一步把效率优化推向产业链。

图片

从赛力斯样本,看重庆为何把两者“绑”在一起

这也是重庆近几年持续推进“产业大脑+未来工厂”的核心逻辑。

市经济信息委相关负责人表示,“产业大脑+未来工厂”新模式,以产业链为核心、创新链为动力、资金链为关键要素、人才链为主体力量,推动“四侧”协同、“四链”融合,提升资源配置效率,服务构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。

目前,重庆已上线“12+N”行业产业大脑,“12”个行业大脑实战能力持续提升,“N”个新兴产业大脑加快拓展,工业领域累计上线细分行业产业大脑14个,建成未来工厂20个。此外,全市已建成1395个数字化车间、246个智能工厂,重点技改项目完成改造后,生产效率平均提升57.6%,运行成本平均降低22.7%。

随着越来越多企业完成生产线自动化和数字化改造后,制造业新的提效空间,开始更多出现在研发与生产之间、企业与供应商之间,以及企业需求与产业资源之间。

最新的政策布局,也在进一步强化这种连接。

今年9月,重庆启动第三批工业领域产业大脑“揭榜挂帅”,明确推动“产业大脑+未来工厂”联动培育,更加突出“场景牵引、实战实效”,并提出引导更多行业企业特别是中小企业接入使用。

《重庆市“十五五”人工智能发展规划(2026—2030年)》也指出,推动未来工厂与产业大脑“耦合共生”,加快产业模式和企业组织形态变革。

为什么要“耦合”?赛力斯提供了一个现实样本。

超级工厂提供实时生产数据,产业大脑则将这些数据与供应链等产业信息进一步连接,并反馈至研发、生产、调度等环节。两者形成数据闭环,推动效率从厂内向产业链延伸。

由此,“产业大脑+未来工厂”下一阶段更值得关注的是,龙头企业形成的数智能力能否进一步走出企业边界,沿产业链向上下游扩散,并转化为供应链协同和资源配置效率。

当这种能力从一家企业扩展到一条产业链,再进一步覆盖更多产业集群,“产业大脑+未来工厂”的意义,不再只是打造几座先进工厂,更是推动“重庆制造”整体能级跃升。

上游新闻记者 侯佳 受访者供图

文章标签AI资讯
资讯来源:由AI资讯编辑整理自互联网公开内容,版权归原作者所有,未经许可,不得转载。

继续浏览更多资讯

返回资讯目录

相关资讯

更多