科创要闻2026年No.26
2026年7月6日-12日
本期要闻汇总人：曹妍 常丽娜
2026年7月10日，苹果公司向加州北区联邦地区法院提交诉状，对其前员工Chang Liu和Tang Yew Tan（两人现为OpenAI员工）、OpenAI Foundation和OpenAI Group PBC（统称“OpenAI”）以及io Products公司（OpenAI收购的硬件公司，由苹果前设计总监Jony Ive创办）提起法律诉讼，指控其在开发AI硬件设备的过程中，窃取苹果公司的商业机密及知识产权。
起诉书显示，这两名离职员工在加入OpenAI开发硬件的同时，秘密访问并下载了Apple的机密硬件相关文件，还直接指使参与OpenAI面试的苹果在职员工，要求他们提供有关苹果未发布设备、零部件、制造工艺以及供应商关系的详细保密信息。
起诉书严厉指责称，“从技术团队成员到首席硬件官，OpenAI在多个层面与商业合作伙伴配合窃取Apple的商业秘密和机密信息。其必然结果是，OpenAI初生的硬件业务建立在最不稳固的基础之上，因其非法依赖于窃取的商业秘密而从核心开始腐烂。”
苹果公司最近有些“水逆”，先是2026年6月底印度的核心代工厂塔塔电子被黑客组织攻击，即将上市的新手机iPhone18相关机密文件流到暗网被交易，2026年7月初又因为前员工和OpenAI涉嫌窃取商业机密而诉诸法律。
2025年5月，OpenAI高调宣布以65亿美元收购io Products，准备要造AI硬件，结果产品还没出来，官司倒是不少。
美国初创公司iyO，在2025年年底起诉io Products商标侵权、不正当竞争，2026年3月又追诉其窃取商业机密，矛头也是指向了Tang Yew Tan，这位前苹果公司产品设计副总裁、io Products联合创始人、现任OpenAI首席硬件官。
iyO虽然年轻，但是来头也不小，2018年在Google X内部孵化、并于2021年分拆出来，因此这场官司也备受关注。
在当年OpenAI宣布收购的新闻信中，称io Products为一个“专注于开发能够激发灵感、增强能力和使能的产品”的团队。一年多了，OpenAI想要打造的全新AI硬件，不知什么时候能出来？还能不能出来?
如此一折腾，对苹果、OpenAI这两家科技公司接下来要发布的智能硬件，你的期待值还那么高吗？
数字智能
01 Anthropic最新论文发现AI的“脑海”
7月6日，Anthropic发布论文《Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models》，报告他们在AI模型Claude Opus 4.6中发现了一个此前未被设计的、在训练过程中自发涌现的内部“脑海”结构，并将其命名为J-space。J-space规模很小，只占模型内部活动不到10%，却承担了大部分高阶认知功能。
研究人员开发了一种名为J-lens的新工具来读取J-space。实验显示，当Claude处理任务时，相关概念会先出现在J-space中。人为干预或关闭J-space后，Claude仍能流畅聊天、回答简单问题，但多步推理、摘要生成、诗歌创作等复杂任务的能力会显著下降甚至归零。
在一个测试AI是否会采取勒索等不当行为的实验中，研究人员发现，当擦除J-space中代表“这是一个测试/虚构场景”的概念后，模型出现不当行为的概率明显上升。这表明，Claude的部分“道德”表现依赖于它意识到自己正处于被测试的环境中。
• 点评：这项研究进一步打开了模型的“黑箱”，对AI的可解释性和安全有所启发。同时它再次证明J-space是自发涌现，而非人为设计，这种“涌现性”是智能系统的通用解法，而非生物大脑独有的专利。但J-space不等于模型有意识或感受。（丁莉）
02 首个在NPU上打通全链路的世界模型
7月7日，中国初创公司魔芯科技联合华为、浙江大学潘云鹤团队发布超高帧率交互式世界模型MoWorld，以14B的参数在华为昇腾NPU平台上实现最高50FPS的实时推理，这是世界模型首次在国产NPU上打通训练-蒸馏-推理全链路。相比GPU部署，经NPU优化后推理成本降低约70%。
MoWorld支持长时程、可交互的视频世界生成，在城市场景、高速俯冲等大范围镜头运动中，仍保持稳定的空间结构、时序连续性和影视级画质，近期还将开源权重和代码，并对外提供服务。
• 点评：中国的AI模型正加速与国产芯片的协同，此番国产NPU进入世界模型领域，将降低世界模型的部署门槛，并有助于其向边缘侧延伸。世界模型的竞争，已从“生成质量”转向“高帧率交互+长时程稳定+成本效率+国产算力全栈部署”的综合权衡。（丁莉）
03 苹果与博通达成300亿美元合作
7月8日，苹果与博通达成价值300亿美元、持续至2031年的长期合作协议，双方将共同为苹果多系列产品研发、定制生产专用芯片组件以及先进的无线连接技术，预计将推动超过150亿颗芯片在美国本土制造。
其间，博通计划投入15亿美元，用于扩建和升级位于美国科罗拉多州柯林斯堡的制造设施，主要生产先进射频组件和各种无线连接技术。
• 点评：这是苹果2025年启动“美国制造计划”（AMP）以来最大的单笔项目。在算力需求激增、英伟达垄断市场的背景下，苹果希望借助博通的芯片设计能力，将双方的合作从无线连接拓展至芯片定制，补齐云端短板，谋求算力自主，这也是OpenAI、Meta等AI头部公司都在推进的“去英伟达化”。（曹妍）
04 美光宣布在美国投资2500亿美元
7月9日，美光科技宣布，计划2035年前将对美国本土的投资增至超过2500亿美元，目标是将美国占全球DRAM（内存）的产能比例提升至40%（目前市场预估不足10%），有望创造近10万个就业岗位，提供领先的本土存储供应。
目前，美光位于纽约州克莱市的晶圆工厂已完成首次混凝土浇筑，进度比原计划提前超一个季度；爱达荷州的项目同样进展顺利，首座晶圆厂预计于2027年中期投产，第二座晶圆厂将于2028年年底投产。
• 点评：大模型与智能体对数据吞吐的极致渴求，将存储芯片推上算力基础设施的核心位置。三星电子、SK海力士、美光科技三大存储巨头同步重金押注本土产能，这既是对下一代数字经济“石油”的战略卡位，也折射出全球存储供应链的版图正在重塑。（曹妍）
05 SWIFT启动区块链账本试点
7月9日，全球银行间金融通信协会（SWIFT）宣布，其基于区块链的账本已准备就绪，可供初步使用，使早期采用的金融机构能够利用代币化存款支持全天候跨境支付，首批来自六大洲的17家国际银行正在共同开展系统设计和测试，筹备试点实时交易。
Swift于2025年年底宣布该账本，仅用九个月便完成设计和构建。首批17家试点银行为：澳新银行、法国巴黎银行、纽约梅隆银行、花旗银行、星展银行、阿布扎比第一银行、莱利银行、汇丰银行、伊塔乌联合银行、劳埃德银行、马士礼格银行、三菱日联银行、华侨银行、渣打银行、瑞银集团、大华银行、富国银行。
• 点评：SWIFT的基础设施，据称每两到三天即可在两百多个市场之间转移相当于全球GDP的资金。SWIFT此前已开展数字资产交易和代币化资产结算测试，如今终于跨出了这一步。基础设施已就位，未来资金在全球的流动是否也能平顺如初呢？（李一跞）
生命健康
01 Vertex以100亿美元收购Crinetics
7月6日，美国生物制药公司Vertex（VRTX.O）收购另一家美国生物制药公司Crinetics Pharmacecals（CRNX.O），收购总价格为100亿美元，以获得一款小分子口服肢端肥大症的上市药物PALSONIFY®（paltusotine），以及正处于先天性肾上腺增生（CAH）临床三期阶段的口服小分子ACTH受体拮抗剂Atumelnant。
肢端肥大（Acromegaly）是一种罕见的衰弱性疾病，由分泌过量生长激素的垂体瘤引起。PALSONIFY于2025年9月获得美国FDA的批准，是针对肢端肥大症成年人的第一种也是唯一一种每日一次的口服疗法。
• 点评：大药企现金流充裕，押注已获批/近获批的差异化资产，算上Vertex这笔收购，2026年制药产业的并购已有4笔百亿美元级交易，其余3笔分别为：4月印度制药企业太阳制药以 117.5 亿美元收购欧加隆，6月艾伯维以109亿美元收购 Apogee Therapeutics、GSK以106亿美元收购Nuvalent。（罗仙仙）
02 人形机器人首次完成活体胆囊切除术
7月8日，加州大学圣迭戈分校研究团队在《自然》（Nature）发表论文In vivo feasibility study of humanoid robots in surgery，报告了全球首例通用人形机器人完成的活体手术。
团队通过遥操作让宇树机器人G1在活体猪身上完成两例腹腔镜胆囊切除术，其中一例由一台G1主刀、一名人类外科医生在床旁辅助；另一例由两台G2并排站在手术台旁搭档完成。团队设计了一副连接装置，让G1的手能握住韩国公司LivsMed生产的商用腕式腹腔镜器械，这与人类外科医生使用的工具为同款。外科医生坐在操控台前，通过立体视频头显观看内窥镜的画面，用一对主手操控器（MTM）驱动机器人的双臂。ArUco视觉标记+逆运动学求解器实现虚拟远程运动中心（RCM），补偿人形机器人无专用机械RCM结构的问题。
两台手术的大部分床旁辅助仍由人类医生完成，第二台手术出现了轻度胆汁泄漏和肝床出血，但未造成严重并发症。
• 点评：尽管在这一实验中，人形机器人尚不具备“自主性”而是由医生遥操作，但展示了其在医疗行业、特别是临床工作中的潜力。（丁莉）
科学前沿
01 “能呼吸”的水凝胶
7月8日，麻省理工学院研究团队在《自然》（Nature）发表论文Air-permeable hydrogels through viscoelastic phase separation of aerogels，提出了一种基于粘弹性相分离（Viscoelastic Phase Separation，VPS）的策略，在高含水量水凝胶中构建非塌陷的气体富集网络，在含水量为70 vol%的条件下实现了高达185 barrer（传统单相水凝胶的理论极限约为40 Barrer）的创纪录氧气透过率。
研究团队进行了持续10天的心电图（ECG）监测，结果显示，由于其低皮肤接触阻抗、低皮肤刺激性、良好的抗脱水能力，以及在长时间贴肤使用过程中保持稳定的透气性，基于VPS水凝胶的电极在整个监测期间始终提供了可靠的心电信号。
•VPS水凝胶的层级结构。图片来源：Nature
• 点评：水凝胶广泛应用于生物医学界面，如伤口敷料、可穿戴电极、隐形眼镜等，传统水凝胶提升透气性的方法难以兼顾高含水量与高透气性（含水量通常低于50%）。该研究成果突破材料的性能极限，让水凝胶从“静态载体”进化成“动态呼吸界面”，使其具备长期贴肤医疗应用的可行性。（罗仙仙）
02 永不间断的量子计算
7月8日，Google Quantum AI、Google DeepMind、马萨诸塞大学、加州大学组成的研究团队在《自然》（Nature）发表论文Reinforcement learning control of quantum error correction，成功将纠错与系统校准合二为一，开创了量子纠错（QEC）的新范式：一台能从自身错误中学习且永不停止计算的量子计算机。
量子纠错是保护量子计算机免受环境干扰的主要策略，其前提是错误必须保持足够罕见，这要求根据不断漂移的环境条件持续调整计算机的控制参数。当前解决这一问题的方案是终止整个量子计算进行重新校准。
研究团队赋予量子纠错过程⁵双重角色：其错误检测事件不仅用于纠正逻辑量子态，还被重新用作学习信号，用于训练一个强化的学习智能体，使其在计算过程中持续引导控制参数并稳定量子系统。研究团队在Willow超导处理器上实验验证了该框架，将表面码对漂移的稳定度提升了3.5倍，并创下表面码（每周期逻辑误差7.72(9)×10⁻⁴）与颜色码（8.19(14)×10⁻³）的性能纪录。
• 点评：未来的计算，一定有量子计算的一席之地，可惜量子比特实在是太脆弱、量子态极易受到外界干扰。这下总算有了“会学习的量子计算机”，永不间断的量子计算终于也成为现实。（李一跞）
南方周末科创力研究中心
责编 黄金萍
