全球最重要的开源操作系统之一 Linux，正在加速拥抱 AI。
近日，Linux 之父 Linus Torvalds 发布了 Linux 内核 7.4 的首个候选版本（7.4-rc1）。在公告中，Linus 特别提到了 AI 对内核开发带来的变化。面对这次规模庞大的合并窗口，他表示，自己现在对大量由 AI 触发的工作进入合并窗口，感到比以前满意得多。
“我更乐于看到大量由 AI 触发的工作进入合并窗口，而不是看到它们主要以额外修复的形式出现在 -rc 阶段。”
在他看来，这次合并窗口规模超过往常，或许意味着 AI 相关修复正在逐渐成为内核「正常开发」的一部分，而不是集中在整个稳定阶段。“我认为这是一个更加健康的开发模式。”Linus 说道。
Linux 7.4 合并窗口：近 2 万次提交
先来看这次 Linux 内核更新的规模。
Linus 在公告中直接用大写字母强调，这是一个「非常大的合并窗口」（BIG merge window）。Linux 7.4 本次合并窗口收到了近 2 万次提交，而通常一个内核版本的合并窗口，提交数量约为 1.5 万次。
除了提交数量，这次代码差异规模也相当庞大。
不过，其中有一部分来自 AMD GPU 硬件寄存器相关改动。Linus 点名道：“AMD 又一次将大量硬件寄存器信息写入庞大的头文件中，仅 AMD GPU 的寄存器偏移量和位掩码，就占据了整个补丁集约三分之一的代码差异。”
对于这种情况，Linus 称，内核社区已经不是第一次遇到，未来也还会反复出现。
如果忽略这些 AMD GPU 头文件带来的代码差异，本次合并窗口整体来看仍然相当正常。
改动大约一半来自驱动程序，其余则分布在架构、文件系统、工具和内核核心等领域。具体包括：
架构更新：涉及不同处理器架构的改进；
文件系统：包括核心 VFS 层和各个底层文件系统；
开发工具：主要涉及 perf，以及大量自测试更新；
内核核心：网络、Rust、BPF、内存管理等领域均有改动。
整体而言，这次更新规模虽然庞大，但并没有出现特别异常的变化。
AI 修复进入正常开发流程，Linus 更满意了
相比提交数量，Linus 在此次公告中对 AI 相关工作的评价更值得关注。
他表示，自己现在对大量由 AI 触发的工作进入合并窗口感到满意得多，而不是看到这些工作主要在 -rc 阶段以额外修复的形式出现。这里的 -rc，指的是 Linux 内核的候选版本阶段。
Linux 内核开发通常分为两个重要阶段：
合并窗口（Merge Window）：开发者提交新功能、驱动、修复等代码，由维护者决定哪些改动进入下一个版本。
候选版本阶段（-rc）：合并窗口关闭后，开发重点转向测试、修复问题和稳定代码，为正式发布做准备。
Linus 希望，这次规模超过往常的合并窗口，能够说明 AI 相关修复正在更多地进入正常开发流程。
不过，这并不意味着他已经将此次合并窗口规模庞大的原因完全归结于 AI。
Linus 同时指出，开发者预计 Linux 7.4 将成为下一个长期支持版本（LTS），这也是部分内核版本合并窗口规模更大的原因之一。
因此，他对这次变化的判断仍然是审慎的：如果此次合并窗口规模增加，确实反映出 AI 相关修复正在更多地融入正常开发流程，那么这将是一种更健康的开发模式。至于实际效果，还需要观察后续候选版本的表现。
对于 AI 本身，Linus 也给出了更具体的评价。
他在公告中提到，本次合并窗口包含大量由 AI 发现的问题所对应的修复，而且越来越多的补丁也开始由 AI 提出，不过这些补丁往往还会经过重新编写。
这说明，AI 已经参与到 Linux 内核的问题发现和修复工作中，但 AI 提出的代码并不意味着可以直接进入内核。开发者仍然需要对补丁进行审查、修改，并确保其符合内核的实际需求。
这一态度也与他此前的表态一致。
此前，围绕 AI 代码审查工具 Sashiko，Linux 内核社区此前曾出现过讨论。当有人提出应该过滤 AI 工具生成的审查意见时，Linus 曾明确表示，Linux 并不是一个反 AI 的项目。
在他看来，AI 是一种工具，而且显然是一种有用的工具。但工具是否有用，最终仍要看它能否真正帮助开发者完成工作。对于 AI 参与内核开发，Linus 并不纠结于是否使用 AI，而是更关注 AI 带来的工作能否融入正常开发，以及最终提交的代码是否可靠。
参考：
https://lkml.iu.edu/hypermail/linux/kernel/2611.0/00796.html
https://www.theregister.com/os-platforms/2026/11/01/linus-torvalds-says-linux-kernel-is-out-of-stabilization-phase-and-using-much-healthier-model-for-ai-contributions/5306852
🔥 AI 几秒写出上千行代码，程序员反而更忙了？
当 AI 写代码越来越快，人工审查却成了新瓶颈！代码量暴增，研发效率真的提升了吗？
📚 现在报名，还有机会免费获得《AI原生软件研发成熟度模型报告白皮书》纸质版！
