过去十年，李彦宏究竟踩中过多少个“下一幕”？
他提出的“智能组织”依据又是什么？如果这一次又被他说对了，那么中国企业接下来要面对的，究竟是一场技术升级，还是一次组织的重新设计？
十年前的百度世界大会，舞台上的主题只有一句话：“AI is the New Electricity。”（AI是新电能）
那一年是2016年。李彦宏站在台上说，移动互联网的下一幕是人工智能。台下有人鼓掌，也有人心里犯嘀咕：一个搜索公司，说要变成AI公司，这个故事要从何讲起？
十年后，没有人再问这个问题了。AI成了水电煤一样的基础设施，各行各业都在谈论它，每一个公司都说自己在做它。不带上AI的话题，倒显得不合时宜了。
今年5月份，当所有人都在热衷于谈论每天消耗了多少Token的时候，李彦宏在Create大会上提出了新的衡量AI价值的尺子——DAA（日活智能体数）。之后行业也开始重新审视单纯以Token消耗量衡量AI价值的方式。
这一次，李彦宏又开口了。11月12日，他在“百度世界2026”大会（以下简称“大会”）上，把“下一幕”指向了一个听起来不那么技术的词——智能组织。
百度创始人兼CEO李彦宏十年“下一幕”对比。
“如果说人工智能是新电能，那么，智能组织就是AI时代新的厂房，是生产力真正发生的地方。”李彦宏在大会上说。
过去十年，李彦宏究竟踩中过多少个“下一幕”？他提出的“智能组织”依据又是什么？如果这一次又被他说对了，那么中国企业接下来要面对的，究竟是一场技术升级，还是一次组织的重新设计？
2026年11月12日，“百度世界2026”大会暨展览，在北京国家会议中心举办。
那些年，他提前说出的“下一幕”
李彦宏总喜欢在事情还没发生的时候，先肯定地把判断说出来，而且每次都能经得起时间的考验。这好像成了他的习惯，以至于网友们乐意称他为“科技预言家”。
2017年夏天，他坐着一辆无人驾驶汽车上了北京五环，并且吃到了一张罚单。但是当时的他回应的角度思路清奇：“如果无人驾驶的罚单已经来了，无人驾驶汽车的量产还会远吗？”
一张罚单，在今天看来像是一个事件的小注脚。但在当时，它意味着百度把无人驾驶从实验室推到了真实道路上。几乎同一时间，大洋彼岸的Waymo也在凤凰城启动早期载客测试。中美两边的科技公司，几乎同步在做同一件事：让机器学会在真实世界里移动。
2018年，百度发布了中国第一款云端全功能AI芯片。李彦宏当时的判断也很朴素：AI应用一旦爆发，算法和算力的需求会指数级增长。同一年，亚马逊AWS推出了首款自研CPU。全球科技巨头不约而同地向底层算力纵深布局，像是一场没有事先约定的合流。
2022年，百度世界展示了一个画面：文心大模型“补全”了《富春山居图》。李彦宏说，AIGC会成为PGC、UGC之后新的内容生产方式。四个月后，ChatGPT发布，生成式AI席卷全球。
2023年，百度发布第一款生成式语言大模型产品。李彦宏没有停留在“模型有多强”的叙事里，他说了一句在当时听起来有点超前的话：把所有产品都用大模型重做一遍。几乎同期，微软推出Microsoft 365 Copilot，把AI嵌进办公软件。大模型的价值，开始从“能力展示”转向“应用重构”。
2024年百度世界，李彦宏现场演示了一个由五个智能体组成的小团队——小组长、策划、小编、程序员、质检员，几分钟做出一套发布会报名系统。他说，智能体是AI应用的最主流形态。半年后，美国人工智能公司Anthropic披露了Research多智能体架构。智能体元年开启，多智能体分工协作成为最显著的特征之一。
到了2026年，李彦宏又提出DAA（日活智能体数），说是真正能对应移动互联网时代DAU的指标，也就是关注每天有多少智能体在持续给人干活、交付结果。此后，AI的价值衡量也从“消耗了多少Token”转向“完成了什么任务”。
如果我们把前面提到的这些节点排在一起，或许会发现一个规律：李彦宏的判断，几乎每一次都比行业共识早一些。从芯片到模型，从模型到应用，从应用到智能体。百度并非每件事都做到了最好，但它没有换过AI 这个主线方向。
从2016年到2026年，正是人工智能技术形成独立技术栈的十年。如果说百度花十年时间打造的“芯-云-模-体”全栈（昆仑芯-百度智能云-文心大模型-智能体应用）是一台台“电机”的话。那么现在，他预感到企业未来的竞争力，将不在于拥有多少台“电机”，而在于能不能长出一种把这些“电机”组织起来的新形态——新的“厂房”。
百度世界2026大会全景图。
这种形态，不是把AI当成一个外挂工具，而是让AI进入组织的骨架，重新定义谁和谁一起干活、知识往哪里沉淀、流程怎么闭环。李彦宏把它叫作“智能组织”。
“如果AI技术的上游是能源，那么AI技术的下游，我认为是组织能力，是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系。”李彦宏说。
“组织”的叙事，正在悄然发生改变
“智能组织”这个词，听起来像是一个管理学术语。但它要回答的问题，其实很古老——一群人在一起做事，到底应该怎么被组织起来？
大约170年前，纽约与伊利铁路公司画了一张图。那是一张像树一样的组织结构图，枝叶分明，每个分支都标注着职能部门和人员分工。
世界上最早的组织结构图之一。
他们当时想解决的问题很简单，就是当一家公司大到一个人管不过来的时候，怎么让它有序运转？后来，社会学家马克斯·韦伯把这种逻辑系统化为“科层制”——专业分工、明确权责、层级管理、制度化流程。工业时代的大规模生产，靠的就是这套骨架。
到了互联网时代，亚马逊的贝佐斯提出了另一个比喻：两块披萨团队。一个团队的规模，应该小到两块披萨就能让所有人吃饱。控制团队规模，下放决策权，减少层级和协作成本。两块披萨的背后，是互联网时代对“敏捷”的追求——更快响应市场，更少官僚损耗。
这两个阶段有一个共同点，那就是组织的参与者，始终只有人。所有的结构设计，都是在回答“如何更高效地组织人”。
AI时代第一次改变了这个前提。组织里多了一种新的成员：智能体。它不需要工位，不会疲惫，可以在同一秒钟被复制一万份，去执行一万个不同的任务。问题不再是“怎么管人”，而是怎么同时组织人和智能体，让它们在一起创造出比各自单独存在更大的价值。
百度数字人“希加加”。
这不是百度一家在思考的事。2025年，麦肯锡提出了“Agentic Organization”的概念，称之为工业革命和数字革命以来最大的组织范式转变。微软则在2025年的Work Trend Index中提出了“Frontier Firm”，描述一种围绕按需智能和“人+AI智能体”混合团队构建的组织形态。全球最聪明的头脑，正在同一片海域里寻找答案。
AI时代，百度提出“智能组织”。
他有一个已经被反复引用的比喻：AI是新的电能。但电本身不产生价值。把一台新电机装进旧工厂，如果传送带没有变、工序没有变、工人的站位没有变，效率的提升是有限的。真正改变生产力的，是重新设计整座工厂。而智能组织，就是他说的那座新厂房。
“换一台AI新电机，只是起点；重新设计新厂房，才是分水岭。而这座新厂房，就是智能组织。”李彦宏说。
在百度世界2026的舞台上，他给出了一个更具体的诊断：“AI没有产生预期的经济效益，是因为我们只是更换了电机，却没有重新设计工厂。没有一家公司，会因为用了几个AI工具，一夜之间就变得更有竞争力。” 他认为，只有当一家企业能够围绕AI能力重构组织，才能抓住这个时代赋予它的巨大成功机会。
从“电机”到“厂房”，
百度先拿自己做试验
提出一个概念是容易的。难的是找到一个愿意让你拆开重装的地方。百度的选择是：先拿自己做了一场智能组织实验。
大会披露了一组数据，过去一年，百度内部日活智能体数（DAA）从日均0.5万增长到3.7万，涨了6倍多；智能体执行的有效任务完成数，从每周平均8.4万个增长到一周超过100万个，涨了11倍。如今，百度已建设4300个Workspace，组织Skill累计沉淀超过2万个。
百度集团组织AI实时看板。
“让一个人的经验，成为整个组织的能力。”李彦宏说。一家数万人规模的科技公司，组织惯性是巨大的。层级、流程、部门墙、汇报线，这些东西在任何一个大公司里都根深蒂固。但百度内部正在发生一些变化。
百度搭子团队就是一个很好的样本。半年迭代160多次，90%的代码、50%的对外传播物料由搭子生成。团队里有一位演讲嘉宾，半年前还在物理实验室做量子计算研究。加入百度后，借助百度搭子同时承担产品、研发和项目管理三个角色，从分析问题、形成方案一直推进到验证结果。过去半年，团队和智能体一起完成了成千上万个任务，每一次任务的经验都被带进下一次。这不是一个人的能力突然变宽了，是组织的“知识流动方式”变了。
在这次大会上，另一个被反复提及的能力，是Looping。李彦宏给出了一个公式：可衡量 + Looping = 持续进化。“公司，就变成一个由无数Loops组成的、高度自动化运营的组织。组织，就变成一个不断学习和进化的系统。”
百度围绕“芯-云-模-体”构建了全栈能力，但李彦宏看重的不是这四层各自有多强，而是它们能不能形成循环——芯片支撑云，云支撑模型，模型支撑智能体，智能体的反馈再回到芯片和云的优化里。一个闭环，每一圈都在变快。
走出百度，这套逻辑开始在真实的产业里接受检验。南方电网的天璇伙伴，学习了上万条历史故障处理数据，把老师傅的经验沉淀成可复用的知识，配电故障分析的准确率达到70%以上，效率提升12倍，已经在广西14个地市、112个县推广。
海高激光的多机械臂排程，过去靠少数工艺专家凭经验分配任务，百度伐谋把那些经验变成了算法能力，让整个生产团队都能重复使用。这些案例似乎都有一个共同的结构，那就是先沉淀隐性知识，再让知识在每一次任务中流动和进化。
这恰好对应李彦宏所说的“智能组织三原则”——打破岗位边界、释放组织活力；沉淀隐性知识，构建组织智能；设计流程闭环，推动持续进化。三件事不是并列的，是递进的。没有第一件，知识不会流动；没有第二件，流动没有内容；没有第三件，流动不会变聪明。
一图看懂智能组织。
据了解，本届大会上百度还围绕“芯-云-模-体”四层架构发布了一系列产品。大模型交易平台“词元所”正式推出；文心5.5 Flash Preview正式发布；文心闪电深度思考模型与文心一镜微表情大模型同步上线千帆平台。
（图/百度世界2026）
百度一镜推出“短漫剧Studio”， 大会上展示的数字人希加加专访李彦宏视频片段，由百度一镜生成；百度搭子升级为连接全系专业智能体的统一入口；百度伐谋升级至3.0；昆仑芯M100也已如期上市等等；此外，萝卜快跑也覆盖全球28座城市，自动驾驶里程超过3.5亿公里，全无人驾驶里程超过2.4亿公里，并已与神州租车携手推出全球唯一的无人车“自驾游”服务模式。
希加加数字人专访Robin。
李彦宏认为，未来“智能组织”将迎来三大机会。一是轻资产运营。很少的人，可以带着一群Agent，去完成各种各样的任务；二是构建新护城河。企业可以把顶尖员工的隐性经验沉淀为可复用的数字资产；三是创造和发现新市场。企业创新从依赖少数创新部门，转向全组织并发探索，因而更有可能发现和创造出新的市场，培育新的增长曲线。
他曾说过一句话，或许可以解释为什么又是他先说出“下一幕”。
“我们信仰技术，不是从三年前开始的，甚至不是从十年前开始的，是从百度成立的第一天起。” 这句话放在十年前，像是一种自我说服。放在今天，更像是一种事后的注释。
智能组织是不是AI的“下一幕”，没有人能现在就给出答案，但有一件事是确定的。当全球企业都在追问“AI投入为什么没有换来增长”的时候，有人把问题从技术层面拉回到了组织层面。这个转身本身，就已经比大多数关于AI的讨论，走得更远了一步。
