9月24日，杭州云栖大会期间，上古中天旗下诺极塔与阿里云正式签署合作协议。双方将围绕算力优化、算力全球化及AI场景落地三大方向展开合作，共同推动算力资源与人工智能技术能力向产业应用加速转化。
上古中天董事长雷斌、CEO梁俊熙、CTO徐泽明、CMO李睿及公司核心成员，阿里云吕尚文、肖梦秦等出席签约仪式。
此次签约，是上古中天持续深化AI基础设施与产业应用布局的重要阶段性成果，也标志着公司在算力资源运营、全球化服务及AI场景规模化落地等方向进一步向纵深推进。
随着人工智能加速进入产业深水区，算力正从单一基础资源，逐步演变为连接模型能力、企业场景与产业价值的重要基础设施。围绕这一趋势，上古中天正持续完善从算力资源到AI应用的产业服务链路，加快推动算力从“可供给”向“高效利用”、从“资源能力”向“生产能力”转化。
算力提效：构建更高效、更稳定的算力运营体系
算力是AI产业持续发展的底层基础。
随着大模型、智能体及企业级AI应用规模不断扩大，市场对于算力的需求已经不再局限于资源规模本身，而进一步延伸至利用效率、稳定供给、弹性调度以及成本优化等综合能力。
在这一背景下，如何提升算力利用效率，让不同类型的算力资源与实际AI需求实现更加精准的匹配，正在成为算力产业迈向规模化发展的关键环节。
此次合作中，双方将围绕算力优化展开深入协同，进一步探索算力资源高效利用与AI需求之间的匹配机制，推动算力资源在不同业务场景中的高效调度与稳定使用。
依托自身在算力运营、资源整合及产业落地方面的持续积累，上古中天将进一步强化算力资源与市场需求之间的连接能力，推动算力由单纯的基础资源向可调度、可运营、可持续创造价值的AI生产要素转变。
这也意味着，上古中天的算力业务正在进一步从资源供给向运营效率与产业价值延伸。
算力全球化：连接全球AI需求，拓展算力服务新空间
全球人工智能产业高速发展，也正在重塑算力资源的配置方式。
随着海外大模型、AI应用及企业智能化需求持续增长，算力服务正在突破单一区域市场边界，向更加开放、灵活和全球化的资源配置体系演进。
基于双方此次合作，算力全球化将成为重点推进方向之一。
上古中天将进一步发挥自身在算力资源整合、技术服务与产业运营方面的能力，积极拓展全球市场服务边界，探索算力资源与海外AI应用需求之间更加高效的连接模式。
从算力资源的区域配置，到面向全球AI需求的服务输出，算力正在成为连接国内AI基础设施能力与全球数字经济需求的重要桥梁。
围绕这一趋势，上古中天将持续完善全球化算力服务能力，推动国内成熟的算力运营经验、技术能力与服务体系进一步走向全球市场。
从服务单一区域，到连接全球需求；从提供算力资源，到输出算力服务能力。
上古中天正在加快构建面向全球AI产业的新型算力服务体系。
AI场景落地：推动技术能力向真实产业价值转化
如果算力决定AI能够走多远，那么场景则决定AI最终能够创造多大价值。
当前，人工智能产业正在从模型与技术能力竞争，快速迈向产业应用与商业价值竞争。
模型能力、算力资源与平台能力，只有真正进入企业生产、经营与服务体系，才能完成从技术能力到生产力的关键转化。
此次合作中，双方将进一步围绕AI场景落地展开协同，推动人工智能能力与真实业务需求深度结合，加速AI技术在更多企业级与产业级场景中的应用。
对于上古中天而言，AI场景落地并不是产业链的末端，而是验证整个算力与AI服务体系价值的重要环节。
通过持续连接算力资源、技术平台与企业需求，上古中天正在进一步打通从基础设施到AI应用的完整链路，推动技术能力真正进入业务流程，并持续形成产业价值。
三大方向协同，完善算力与AI产业服务链路
从算力优化，到算力全球化，再到AI场景落地，此次双方合作的三大方向并非彼此独立，而是构成了一条相互衔接的产业链路。
算力优化，提升资源效率；
算力全球化，拓展服务边界；
AI场景落地，释放产业价值。
三者协同，将进一步推动算力资源、AI技术能力与产业需求形成更加紧密的连接。
围绕这一产业逻辑，上古中天正在持续构建贯穿算力资源、技术平台、AI应用与全球市场的产业服务体系。
从“建设算力”到“用好算力”，再到“让算力创造价值”，上古中天正不断拓展自身在AI产业链中的能力边界。
此次云栖大会现场签约，也将进一步强化公司与头部云计算及AI技术生态之间的协同能力，为后续更多算力及AI产业项目落地打开新的发展空间。
从算力资源，到全球AI生产力
人工智能产业已经进入新的发展阶段。
未来真正决定产业竞争力的，将不只是算力资源的规模，而是能否以更高效率组织算力、以更广范围连接需求，并最终让算力真正转化为支撑AI应用持续运行的生产力。
此次签约，是上古中天持续推进AI产业布局的重要节点，也是公司进一步拓展算力与AI产业边界的新起点。
未来，上古中天将继续围绕算力优化、算力全球化与AI场景落地深化布局，持续推动技术、资源、平台与产业需求高效协同，加快算力服务及AI应用向规模化、产业化和全球化迈进。
从建设算力，到优化算力；从连接资源，到连接全球；从AI能力，到AI产能。
让每一份算力，都成为全球可用的AI生产力。
