Token导航 LogoToken导航

人形机器人跌到9998元:大规模使用才刚开始

更新时间 2026-06-16来源 芝能汽车正文 2350字阅读约 8分钟3 张图片

芝能科技出品

2026年5月,人形机器人行业发生了些一年前还不能想的事:大幅降价了!

◎ 松延动力发布了一台叫Bumi的人形机器人,起售价9998元。不是9.9万,是九千九百九十八块。

◎ 同年5月,宇树R1降到2.99万元,G1降到8.5万元。

◎ 星尘智能T1定了8.99万元。

◎ 优必选的消费级机器人U1,12.8万元起,10天预售了近4000台。

一年前,买到一台宇树H1科研版需要花30到80万,还要排队。再往前推半年,工程样机要近百万。现在,同样品牌的更新款只要几万块。

二手市场上,去年的工程样机已经跌到3到6万一台,商家打包叫价"5万元一车"。日租金从2025年的最高1万元,跌到了800到1500元。

以前租一台机器人到商场扭秧歌,一天一万。现在机器人的日租金,还没有一个好的商演主持人贵。

价格的自由落体,只花了一年。

01

  企业多了,

人形机器人行业也要变血海了?


● 怎么降下来的?


大家肯定不太能相信,这1万块的机器人能做什么,功能跟贵的能一样吗?

图片

◎ 第一,供应链几乎全搬现成的。

宇树G1被拆解以后,业内发现它的旋转执行器关节用的是和新能源汽车同源的永磁同步电机,减速器用的是国产工业产线的标准件。

深度相机来自英特尔,激光雷达来自大疆,主控芯片来自瑞芯微,内存和存储是佰维和江波龙的消费电子供应链。等于这台机器人身上没有一个零件是专门为人形机器人"从零研发"的。

整机物料成本只有4.16万元,其中核心关节2.75万。即使卖到8.5万,毛利率还能超过40%。

降价是把之前那层"研发溢价"和"稀缺溢价"挤掉了,这其实和新能源汽车里面相似的。

◎ 第二,国产零部件把成本结构彻底颠覆了。

减速器、伺服系统和控制器占人形机器人总成本的七成以上。这三样在今年5月,国产化率已经升到75%到90%。灵巧手的空心杯电机,单个成本被鸣志电器和江苏雷利压到了千元以下。

特斯拉的Optimus,基于美国供应链的物料成本是13.1万美元,换成中国供应链,降到4.6万美元。三倍的剪刀差。

◎ 第三,主动做了工程降级。

跌破10万元的机型,普遍砍掉了适应高温高湿等极端工业环境的能力。单臂负载限制在2公斤左右,续航只有1到2小时。

企业自己清楚,这个配置在工厂产线上干不了全天候的活。它的真实定位不是"替代工人",是"扔进真实场景里采集数据"。

硬件已经高度同质化,真正的壁垒在软件端的大模型和自研算法。降价等于用硬件利润换数据入口。

● 9998元的机器人能干吗,才是真问题


价格跌穿了地板,但没有跌穿物理。2公斤的负载意味着连一桶5升的矿泉水都端不稳。1小时的续航意味着刚热身就要回充电桩蹲着。没有高温高湿防护意味着夏天在户外走十分钟可能直接过热停机。

这些降级,不是厂商偷工减料,是一次精明的取舍。

现阶段,把一台机器人做到能在工厂三班倒连续运转,成本会远超50万,没有客户买单。

不如先把硬件做到"能用"的最低规格,卖进高校、实验室、商场、科技博主的开箱视频里。每多一台机器人跑在真实环境里,就多了一份力触觉数据、视觉数据和交互数据。

机器人行业现在最大的瓶颈是数据。

高工机器人研究所的数据显示,高质量真实世界的机器人训练数据只有50万小时左右。一个技能点到交付级水准需要2000到5000小时。整个行业的数据总量,只够支撑几十到百个技能点的训练。

降价的战略目的很清楚:撒出去尽可能多的机器人终端,把数据管道建起来。

02

  大规模使用的四个前置条件


价格跌破万元,说明硬件门槛正在垮塌。但硬件门槛垮塌不等于大规模使用。

从"买得起"到"用得上",中间至少还有四道坎。

图片

◎ 第一道坎是全天候可靠性。

工厂三班倒、医院24小时运转、仓库连轴转,这些场景要求机器人至少能连续工作一个满班次。续航2小时的机器人在真实产线上根本没有排班表可以塞进去。

电池不行,换电行不行?行,但换电要预留接口标准化、换电流程自动化,今天连充电接口都没统一。

◎ 第二道坎是场景交付能力。

2026年6月的工信部实景实训专项行动,要解决的就是这件事。专项行动选了工业、服务、特种三大方向,到年底要形成百个高价值应用场景、万台级落地能力。

文件里有一句话很准:"从功夫模式转向作业模式"。从会翻跟头变成会拧螺丝,中间要填的不是一两个技能点,是整套场景交付方案。

◎ 第三道坎是数据训练的闭环。

降价把终端撒出去了,撒出去以后的数据怎么收回来、怎么标注、怎么用来优化下一代模型,这些基础设施目前只有少数头部企业在建。

京东在宿迁建了4000平方米的数据采集中心,1比1还原五大核心场景。但这样的中心全国找不出第二家。

数据采集的工业化是整个行业下一个必须跨越的门槛。

◎ 第四道坎是伦理和标准的真空。

优必选U1打的是情感陪伴的标签,预售页面写了六个字:"仅限成年人购买。"

一个能做"赛博女友"的产品,在社交网络上发酵以后,引发的讨论已经超出了产品参数可以回答的范围。

行业目前在拟真程度、隐私保护、情感依赖等维度上几乎没有成文的规范。这个问题不解决,大规模进入消费级场景会有社会阻力。

图片

2026年被公认为人形机器人量产元年。2025年全球出货约1.8万台,中国占90%。2026年预计冲到10到20万台。

摩根士丹利给了一个远期坐标:2035年全球500万台。

但从万台到十万台,和从十万台到百万台,难度不在一个数量级上。前一个跳跃靠的是供应链复用和规模摊薄。后一个跳跃需要的不是把价格再砍一半,是可靠性翻倍、续航翻倍、场景交付能力从"能做"变成"做好",以及数据从"稀缺品"变成"自来水"。

小结

价格战打到9998元,说明硬件端已经做好了接近大众消费者的准备。大规模使用能不能真正启动,现在看软件、数据和场景这三端的合龙速度。价格是必要条件,不是充分条件。

2026年,人形机器人把价格这件事搞定了,剩下的三件事才开始进入真正的攻坚期。

文章标签机器人应用落地
资讯来源:由AI资讯编辑整理自互联网公开内容,版权归原作者所有,未经许可,不得转载。

继续浏览更多资讯

返回资讯目录

相关资讯

更多