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荣耀携手阿里共建五大垂域模型与解决方案

更新时间 2026-09-22来源 环球网正文 2533字阅读约 8分钟1 张图片

【环球网科技报道 记者 郑湘琪】随着人工智能从通用能力走向具体场景,智能体的落地正越来越依赖对垂直领域的深度理解。9月22日在 2026云栖大会主论坛上,荣耀产品线总裁方飞谈到了荣耀对AI终端发展的判断:智能体要真正发挥作用,关键在于能否深入具体场景、适配垂直领域,场景化和垂域化是下一阶段的核心方向。

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沿着这一方向,荣耀宣布携手阿里共同打造面向下一代AI手机的五大垂域模型和解决方案。以荣耀MagicOS和Qwen Intelligence为基础,阿里提供行业领先的基础模型能力,荣耀则提供系统能力和亿万终端用户的真实使用场景。双方将共同探索移动终端的超级Agent场景,进一步推动AI手机从被动响应走向主动服务。荣耀Robot Phone和即将在9月28日发布的荣耀新机Magic9系列将成为首批搭载Qwen Intelligence的正式机型。

荣耀携手阿里,重构手机Agent底座

AI终端正在经历一次能力重心的转移。过去两年,行业比拼的是模型参数和对话体验;如今,当Agent开始承担跨应用、多步骤的实际任务,仅靠一个聪明的模型已经不够。任务的拆解、工具的调用、执行的闭环,都需要模型与操作系统深度配合。这也意味着,终端厂商与大模型厂商之间的关系,正在从简单的“接入”走向真正的“共创”。

荣耀与阿里的合作正是在这一逻辑下展开。双方以荣耀MagicOS和Qwen Intelligence为基础,围绕端侧Omni、端侧VLM、GUI Agent、Agentic Fast和Agentic Pro五大垂域模型展开深度共创,从模型边界、模型分工到真实场景定义,逐层打通模型能力与终端系统之间的配合。方飞解释,终端厂商的优势在于系统能力、设备能力和真实场景,大模型厂商的优势在于基础模型能力,双方的能力在端云协同创新合作中形成互补。

具体而言,在模型边界上,双方根据端侧的功耗、内存和时延要求,共同决定模型的参数规模和能力边界;在模型分工上,按智能体的认知回路切分角色,Pro负责复杂推理,Fast负责快速响应,GUI Agent负责具体执行;在场景定义上,双方共同回到终端场景中持续训练和验证,让模型真正适配终端真实使用环境。

模型层的突破只是其中一步,当Agent开始承担跨应用的实际任务,另一层能力的重要性随之凸显:系统级的协同调度。为此,荣耀打造了行业首个系统级Agent Harness架构,并在MagicOS 11上落地。该架构把模型与感知、规划、工具调用和执行组织起来,让Agent从“能理解”进一步走向“能稳定执行”。在方飞看来,操作系统底层逻辑正在经历变化,其资源管理对象正在从内存和算力,扩展到模型与智能体。

这一变化指向一个更根本的问题:操作系统本身应该如何重新设计?方飞谈到,荣耀率先提出将MagicOS升维成伙伴型多模态智能体操作系统——Agentic OS,把硬件层、系统层、生态层等六层技术栈进行全面重构。在硬件层,传感器、存储、芯片以及功耗管理围绕智能体重新设计;在系统层,通过端云协同的模型矩阵让合适的模型完成合适的任务,以YOYO为核心入口使感知、规划和行动形成闭环;在生态层,通过开放平台把能力安全、可控地交给开发者和合作伙伴。

数据也印证了这套系统重构的实效。方飞介绍,新一代YOYO综合任务准确率达到91.8%,自动执行平均操作耗时3.6秒,最大可操作步数超过100步,端到端任务闭环率达到90%。相比一个月前,能力又有了显著提升。这意味着,用户只需要一次说清楚完整需求,YOYO就能快速理解一段话中的多个意图,准确完成跨应用编排和快速执行。这些能力的沉淀,指向一个更根本的趋势:AI正在从手机的一项功能,变成手机本身的能力底座。而底座是否扎实,最终要由用户每一次“交代任务”来检验。

加码场景化、垂域化,探索超级Agent场景

能力底座搭建完成之后,智能体的价值最终要在具体场景中兑现。方飞认为,场景化、垂域化是智能体发展的核心方向。最近一年里,编程智能体和办公智能体成为率先跑通的两大超级场景。而这并非偶然,这两个场景任务边界相对清晰、反馈链条短、容错空间可管理,恰好适合Agent从“能理解”走向“能执行”的早期阶段。

而与终端影像结合的创作智能体,则被方飞视为下一个有潜力的方向。它的特殊性在于,创作任务与终端硬件能力天然绑定:影像、算力、交互,都是创作场景的组成部分。这种软硬协同的场景,恰好是终端厂商更容易建立差异化优势的地方。

除此之外,与荣耀手表结合的运动健康、与荣耀平板结合的智慧教育,以及智慧出行与家庭教育等领域,都有可能诞生新的超级场景。这些场景的共同点在于,它们都依赖终端独有的个人上下文、实时感知和跨设备行动能力,而这些能力,恰恰是通用大模型难以独立提供的。“荣耀正在用AI把这些场景与硬件重新做一遍,也希望通过这些探索,引领未来生活方式的跃迁。”方飞说。

这也解释了终端厂商在AI时代的新角色。它正扮演着“连接器”与“调度者”——一端连接真实用户与场景,一端承载模型、算力与服务生态。当智能终端走向分布式协同,感知能力从单一手机延伸到多形态终端,手机则退到后台,作为算力和调度中枢。Robot Phone和机器人等创新终端形态,让AI的行动力从“手机内办事”进一步走向“与物理世界交互”。

多形态终端的出现,让设备协同成为一道必答题。荣耀的选择是持续打造以人为中心的全场景AI终端生态。在这一体系中,Agentic OS作为统一调度底座,让手机、PC、平板、手表等不同形态的终端围绕同一个人协同工作,推动AI从数字世界走进物理世界,成为人的能力延伸。

从行业视角看,超级Agent场景的探索仍是一个开放命题,需要整个产业共同寻找答案。但方向已经明确:谁能把AI能力与具体场景、具体设备结合得更深,谁就更有可能率先找到落地路径。作为这一系列探索的阶段性成果,荣耀Magic9系列将于9月28日正式发布。这款旗舰产品将搭载荣耀与阿里共同打造的超级智能体模型和解决方案,同时在移动影像上引入电影级画质能力。

这一切探索的落点,始终指向人的体验。从能力底座到超级场景,从一部手机到多形态终端,荣耀希望让AI技术的价值最终回到人身上——让生活更从容,也让未来更可期。

文章标签合作智能体应用落地
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