品玩6月11日讯，据谷歌官方消息， 谷歌正式发布实验性开源模型DiffusionGemma，该模型采用文本扩散架构，在专用GPU上的文本生成速度较传统自回归大语言模型最高提升4倍。
DiffusionGemma为26B参数的混合专家（MoE）模型，推理时仅激活3.8B参数，量化后可在18GB显存的消费级显卡上运行。其核心优势在于支持双向注意力与并行生成整块文本，在本地低并发场景下能有效突破延迟瓶颈，适用于行内编辑、代码补全等实时交互工作流。
谷歌强调，DiffusionGemma目前定位为实验性研究模型，整体输出质量低于标准Gemma 4，生产环境仍建议使用后者。该模型权重已通过Apache 2.0许可证在Hugging Face开源，并获得了vLLM、Transformers等主流推理框架的支持。
