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达摩院发布DAMO RADAR 通用医学影像AI达专家水平

更新时间 2026-09-18来源 品玩正文 285字阅读约 1分钟1 张图片

品玩9月18日讯,据阿里达摩院官方消息,达摩院推出开源通用医学影像AI模型DAMO RADAR,采用视觉-语言学习方法,在国际上首次实现"器官级细粒度对齐"策略,覆盖含恶性肿瘤在内的146种腹部病症、18个器官。在近4万次真实世界检查中AUC达0.913,成为首个达到专家水平的通用医学影像AI模型,论文显示其平均准确率超过26名影像科医生中的23名。

在AI辅助下,医生诊断敏感性提升10%、用时减少30%以上,低年资医生可达高年资水平;模型在急腹症场景AUC达0.904,展现良好泛化能力。达摩院资深算法专家张灵表示,该范式有望扩展至其他医疗影像,加速通用人工智能到来。

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