很多人看到智能体的趋势，第一反应就是做平台、做产品化。
我的判断正好相反：现阶段急于抽象，是最危险的事。
模型在快速进化，智能体的能力边界每隔几个月就在变。你今天设计的平台架构，三个月后底层假设可能就不成立了。花半年搭的通用框架，还没上线就过时了。
正确的策略是反过来：先用 FDE（前线部署工程师）的方式，扎进一个行业，一个项目一个项目地啃。每个行业都有自己的潜规则、暗知识和真实痛点，这些东西不是看行业报告能看出来的。
半年到一年之后，你会自然沉淀出三样东西：行业知识库、可复用的智能体技能、标准化的工具模块。到那时候再抽象，才是有根基的平台化，而不是空中楼阁。
先深后广，不是先广后深。
