本文来源：时代财经 作者：林心林
当AI开始工作，它的下一个目标或许是帮人类赚钱，而“出海营销是AI生产力的第一战场”。
过去两年，从大模型到智能体，AI加速渗透每一笔出海生意，在内容生成、广告素材制作、营销增长、本地化广告等环节批量落地。但成本端的提效与实现盈利增长之间，并不直接划上等号。
“AI发展到今天，行业已经不缺模型和工具，缺的是能直接帮企业赚到钱的应用。”钛动科技创始人兼CEO李述昊称。这家2017年成立于广州的出海营销科技公司，近日在TGC科技增长大会上发布了新一代营销智能体Navos Pro，目标是让“AI is Profitable”，从烧钱的AI算力回归真实业务。
李述昊曾是一个摇滚青年，在乐队里是鼓手身份。在这位年轻的创业者看来，把那些靠经验、靠老办法赢的生意用技术重做一遍，这本身就带点“叛逆”精神。
钛动科技创始人兼CEO李述昊
90%出海停留在出口，AI补的是市场认知短板
过去四十年，中国企业出海走的是一条从代工到铺货、再到品牌化的路。早一辈靠产能和成本优势把中国制造铺到全球货架上；近十年的跨境电商红利期，一批品牌依托供应链反应速度在北美、东南亚站稳脚跟。
但容易被忽视的事实是，不少中国商品虽然卖到了海外，但中国企业却始终没有真正触达当地消费者。在庞大的货物贸易出口额之下，李述昊指出一项行业数据，中国企业的全球营销支出仅约占全球5%。
“中国企业目前所谓的‘出海’，90%停留在出口层面，而真正的出海将产生消费者认知的改变。”李述昊对时代财经称，商品出海、企业没出海，这不叫“出海”。
这道缺口之所以长期存在，是因为中国企业早期出口时站在分销链条的最远端，中间隔着外贸公司、进口商和批发商，因此对当地市场的消费者偏好、媒介环境、品牌语境几乎没有第一手认知。
这个局面如今正在被两股力量同时撬动。一股是中国制造业升级，另一股则是AI。在李述昊看来，AI补的不单单是效率工具，而是中国出海企业长期缺失的市场认知短板，只有加速推动中国出海企业往微笑曲线右端走，补上消费者理解、市场判断、卖点提炼的能力，才能让中国品牌出海从卖性价比、卖“便宜”走向卖“喜欢”。
作为出海营销公司，钛动科技已服务数十万品牌出海，覆盖全球200多个国家和地区。其中，95%的客户是中小品牌，大量集中在服装、化妆品、箱包等产业带。这些企业里相当一部分原本是代工厂，依靠承接海外订单赚取5%到10%的微薄利润。
李述昊透露，部分企业与钛动科技合作后，它们不再单纯计算利润率，转而关注“定倍率”，即在生产成本之上能够叠加几倍售价，部分成熟客户的定倍率能做到5倍甚至10倍。
这背后是一批中国代工厂正在经历的角色转变，从纯粹承接国外订单，转向自主测品、选品、设计包装，逐步建立面向海外消费者的自有品牌。
钛动要让AI帮企业赚钱，但大规模商业化时刻还未到
李述昊早年在华为和阿里都有海外业务经历，是中国数字化出海最早的一批操盘手。
2017年，这位摇滚青年从阿里离职创业，既懂全球化又懂海外营销的他决定做一家赋能出海企业增长的科技公司，钛动科技（Tec-Do）由此应运而生。
Tec-Do取自美国金属乐队Korn 的一句歌词“Lonely life where no one understands you，But don't give up because the music do（孤独的人生中没有人能理解你，但不要放弃，因为音乐理解你）”，李述昊把原词里的music替换为tec。
过去九年间，钛动科技从Google Ads和TikTok代理商做起，陆续接入Meta等全球主流广告平台，客户覆盖SHEIN、米哈游、大疆、泡泡玛特等。
今年8月，钛动科技完成由华泰泛大西洋基金领投的新一轮融资；年初其已向港交所递交IPO申请。招股书显示，公司2025年前三季度营收1.3亿美元（约合人民币8.7亿元），同比增长74.5%；同期利润为5568万美元（约合人民币3.74亿元）。
而2026年，AI正在加速重塑出海这门生意。
从大模型到智能体，AI赛道快速迭代与激烈比拼，从模型参数到工具能力等维度。但行业普遍面临一个共性困境，不少产品仍停留在对话问答、单点任务辅助层面，且通用大模型往往不懂垂直行业的业务逻辑。
“现在有多少人开始用AI了？但有多少人认为AI开始帮你赚钱的？”李述昊希望，AI能真正回归到真实业务，让AI技术为出海企业找到客户并赚钱，这才是商业运行的本质。
落到企业的成本账，李述昊认为AI商业机会出现在营销和销售、编程和产品开发、管理三笔费用上，三者预计构成数万亿美元的广阔市场。针对“三费”，不同领域已扎根涌进了不少玩家，如Claude Code等AI产品在编程和产品开发跑通商业闭环，WorkBuddy等AI产品专注协同办公。
作为专注出海企业营销的头部玩家，钛动科技孵化的智能体Navos Pro则是切入营销和销售这一市场，面向跨境电商、外贸、营销、商业分析等场景推进商业落地。相比其他通用模型，李述昊认为Navos Pro的壁垒之一在于用垂直领域的专业数据训练专业模型，将真实出海客户使用后的反馈数据回流至模型进行再训练，形成数据闭环。
“Navos”，李述昊给这个名字的解释是“Navigation（导航）”。在他看来，无论是五百年前面向未知大洋启航的水手，还是今天要在两百多个国家、上百种语言、上千个渠道之间做决策的出海企业，面对的都是同一种不确定性，因此希望Navos能像导航一样给出海企业带来方向。
据钛动科技披露数据，今年其帮助某出海品牌营销成本显著下降，ROI（投资回报率）提升至原来的2.5倍。
但对于AI大规模商业化应用的节奏，李述昊却显得冷静克制。“大家都在等AI应用的GPT时刻，我觉得是等不来的。”其直言，商业化应用不会像一个统一性的全球通用技术有大规模的拐点，因为它要跟大量物理世界交互，且不同行业之间场景差距很大。
“在每一个细分行业日新月异的积累中，可能会出现拐点。”对此李述昊判断，AI在出海领域的商业化拐点或在明年底或后年上半年。
