睡眠硬件的竞争开始从「看见发生了什么」，转向「知道为什么发生，并尝试改变结果」。
作者 | 李威（北京）
「你们该不会是要做智商税产品吧？」
王腾创办今日宜休后，经常被问到这个问题。带着这个问题，他买过各种睡眠监测设备，也体验过枕头、被子和脑电类产品，最后的感受是：「有些对我还蛮好的，有些确实效果不是那么大。」
睡眠需求是真实存在的，但问题在于很多消费级产品没做到将睡眠像健康一样进行系统管理。
「很多人会想，你能不能出一个产品，马上让我睡好？这是一个错误的认知。」王腾说。一个人的睡眠，不只受到夜间环境影响。白天的昼夜节律、饮食和运动，晚上的光线、声音、温度，以及睡前的个人情绪，都会影响最终的睡眠状态。如果某个单一产品声称用了之后就能立刻大幅改善睡眠，「大概率是智商税」。
因此，今日宜休从创业之初就没有准备只做一款硬件。王腾希望用不同设备了解用户的身体与睡眠环境，再根据具体问题采取相应的干预手段。
这个设想实现的前提之一，是AI的进步提供了新的技术条件。消费级设备可以更准确地监测睡眠，更多维度的身体与环境信息也能被连接起来综合分析。在此基础上，睡眠产品不再只能记录数据，还可以根据个人状态提供更智能、更主动的干预，并实现持续进化。
一个早已存在的市场，由此迎来了新的变化窗口。
10月29日，今日宜休发布ISHO Ring智能戒指和ISHO iFlow智能温控系统，尝试把这个路径先落到两款硬件上。售价1799元起的戒指承担日常生理数据监测；售价9999元起的ISHO iFlow智能温控系统负责通过调节床面温度，干预用户的夜间睡眠。
睡眠生意有了新想象空间
艾媒咨询数据显示，2025年中国睡眠经济市场规模达到5737.2亿元，72.4%的受访消费者有购买助眠产品的意愿。这一统计口径中，还包括了床垫、枕头、眼罩和耳塞等传统产品。
过去，消费者更多是针对支撑、遮光、降噪等单一问题，分别购买不同的产品。如今，更多消费者开始寻求营造更个性化的睡眠环境。什么值得买的数据显示，开门红28小时内，平台住宅家具品类GMV同比增长15.14%，消费者除了关注床垫的支撑性与材质，也开始更加关注夜间动态温控等卖点。
这意味着，消费者并不缺少为睡眠付费的意愿，只是过去缺少一种能够持续理解用户状态，并针对个人情况提供解决方案的产品。AI技术的发展，为这个痛点带来了新的解决方案。
首先，AI在推动消费级睡眠监测向医学金标准靠近。
中国科学院深圳先进技术研究院John Roger Speakman院士表示，所有睡眠监测产品的重要目标，都是尽可能接近多导睡眠监测，也就是PSG金标准。过去相关产品的精度通常处于60%至80%之间，今日宜休目前公布的数据是81%，「已经非常接近人类专家的85%」。
其次，AI让维度更丰富的监测数据能够放在一起理解。
数据维度越多、积累时间越长，AI给出的分析才可能从面向所有人的一般建议，转向个人化判断。Speakman提到，过去医疗机构或政府给出的健康建议通常以整个人群为对象，比如每天应该运动30分钟，但同样的建议并不一定适合每个人。「未来AI在健康领域最大的贡献，是个人化的过程。」
在今日宜休的设想中，AI会结合用户此前的睡眠、活动和恢复数据，推荐更合适的入睡窗口，并解释哪些因素可能影响了睡眠。这样，消费级硬件提供的不再仅是一张单晚睡眠曲线，而是对一个人长期身体规律的理解。
最后，这种变化会给睡眠产品带来新的盈利模式。
王腾把今日宜休的商业模式分成两层：第一层是销售智能硬件，以相对合适的毛利覆盖研发和经营成本，这是传统的收入部分；第二层则是利用硬件积累的数据，通过Personal Agent提供更深入的健康分析和个性化服务，并对部分高级功能单独收费。
设备采集的数据会成为物理世界的「上下文」，交给AI进行持续分析。按王腾的说法，今日宜休最终希望成为一家「加工Token」的AI健康数据服务公司。基础指标和数据可以免费，更消耗模型能力的个人化分析则通过订阅变现。
Oura已经初步验证了「硬件＋订阅」的可行性。根据其向美国证券交易委员会提交的招股书，截至2026年6月末，Oura拥有约500万付费会员，过去12个月加权会员留存率约为85%；2026财年前九个月，会员服务贡献了约20%的收入。
在王腾看来，喜临门、慕思等传统家居企业在材料、制造、工艺和品质上已经积累多年。但随着AI发展，睡眠产品的竞争又增加了算法和智能化体验，需要做好传感器、芯片、算法和软硬件协同。这种交叉会给跨界者创造一种发展壮大的新机会空间。
「这个时代很多行业都可以用AI重新做一遍。」王腾想把消费电子行业积累的技术能力装进睡眠场景，再利用AI把睡眠重做一遍。
沿着这个思路，他把睡眠研究拆成了三个问题：如何更准确地监测用户状态；如何进行个性化干预；以及哪些因素会影响第二天的精力状态。
为了解决这些问题，今日宜休组建了睡眠研究团队，并与北大第一医院等七家睡眠中心开展数据采集和临床验证。通过对外合作，今日宜休已经积累了约20万小时的数据。
在此基础上，今日宜休搭建了自己的生理信号大模型。经过预训练，其模型与PSG相比，睡眠分期一致性达到0.72，分期准确率达到80%。模型的支持下，ISHO Ring可以持续监测18项数据，并将睡眠、活动与恢复情况整合成「睡眠分」和「精力指数」。前者回答昨晚睡得怎么样，后者则试图评估用户今天处于什么状态。
模型和硬件之上，今日宜休还有自己的ISHO Personal Agent，配置了睡眠知识库、知识图谱、长期记忆和自进化机制。它负责把持续产生的数据转化成用户可以理解的分析和建议，并根据反馈进一步调整。ISHO Personal Agent还计划通过MCP开放给更多AI工具，向用户的主Agent输出身体和精力状态。
不只卖硬件，还要卖体系
在AI出现以前，8小时睡眠时间内能够被识别和利用的信息有限，睡眠产品更多是在改善支撑、遮光和降噪，智能设备则主要负责记录。传感器和模型能力提升后，设备开始有机会识别用户正处于什么身体状态、进入了哪个睡眠阶段，再结合睡眠科学采取相应的干预。
睡眠硬件的竞争也已经开始从「看见发生了什么」，转向「知道为什么发生，并尝试改变结果」，进行更可靠、更个性化的分析和干预。今日宜休想卖给用户的，是这样一套能够持续了解用户、分析原因并采取行动的系统。
明确思路之后，接下来的问题是如何把它做成具体产品。
王腾认为从手机行业跨界做戒指和床笠并不困难。戒指与可穿戴设备较为接近，做床笠的过程虽然踩了不少坑，曾推翻已经完成的原型重新设计，但产品开发本身仍然有可以学习和复制的方法。「无外乎就是学习，找做过的同学，自己认真去学，找头部的供应链，一遍一遍试产，解决不同的问题。」
难的是如何为8个小时的睡眠时间设计一套理想的产品体系。
王腾的方法论是，首先，产品背后要有论文和科研依据支撑；其次要有充分的临床测试，用受试者数据验证实际效果；最后再通过后续的迭代进一步完善产品，做好体验的优化。
ISHO Ring更侧重监测能力，可以负责记录心率、心率变异性、体温、血氧、睡眠分期等信息，了解用户的身体日常经历了什么。但身体数据只能说明用户睡得怎么样，还不足以充分解释睡眠为什么受到影响。
于是，ISHO Ring Pro版又增加了一个五合一环境充电仓。这个放在床头的小盒子可以记录二氧化碳、温度、湿度、噪音和光线，并与戒指同步工作。戒指记录用户的睡眠状态，充电仓则针对性地补充当时的环境变化，然后由ISHO Personal Agent再将两组数据放在一起分析，得出结论。
这些环境信息被王腾称为物理世界的「上下文」，维度越丰富，AI才越有机会找到影响睡眠的具体因素。
例如，北京入秋降温后，室内变得干燥，充电仓记录到今日宜休一名员工的房间的湿度一度降至30%以下。与此同时，戒指监测到她夜间清醒的时间明显变长。ISHO Personal Agent将两组数据联系起来分析，提醒她提高房间湿度。调整之后，她夜间觉醒的次数有所减少。
今日宜休的第一款睡眠干预产品是ISHO iFlow智能温控系统。理论上，空调改变的是整个房间的温度，但人在睡觉时被床垫、床笠和被子包裹，真正直接影响身体的是一个更小的睡眠微环境。这款产品就希望通过调节床面温度，对这个微环境进行更细致的控制。
ISHO iFlow智能温控系统由主机和床笠组成。床笠内的传感器采集心率、呼吸、体动和床面温度，主机根据这些信息进行计算，再通过制冷制热模块和水循环系统调整温度。
用户准备入睡时，系统可以降低床面温度；夜间离床后，可以重新调整温度，等用户回来后再继续执行原来的调温策略；临近起床时，系统又可以逐渐升温。双区温控还允许床的两侧保持不同温度，适应伴侣双方不同的冷暖需求。
ISHO iFlow智能温控系统的Pro版还进一步增加了柔性压力传感器，用于识别睡姿，并配备腰部加热等功能。结合戒指对女性生理期的监测，可以自动为其进行腰部加热。
但是，动态温控并不是一个全新的方向。Eight Sleep已经将自动调温发展为核心产品能力，喜临门、慕思等传统家居企业也在给床垫增加传感器、算法和自动调节功能。
今日宜休可以建立的差异，可能是让戒指、环境监测设备和ISHO iFlow智能温控系统共享数据，形成更完善的睡眠监测与干预体系。王腾透露，今日宜休曾将戒指和床笠采集的数据混合，监测准确度比只使用一台设备更高。
而且戒指和智能温控系统只是这套体系的开始。王腾认为，干预睡眠很难依靠一种硬件完成。有人对声音敏感，需要降噪耳机；有人受光线影响，需要眼罩；有人因为睡姿不合适，需要调整枕头或床垫；还有人的睡眠问题来自温度。不同问题需要不同的产品。
今日宜休未来计划围绕家庭睡眠场景增加更多硬件，对家中已有的产品进行智能化升级，加入新的传感器和主动调节能力。王腾给出的愿景是，用一件可以24小时佩戴的产品持续了解用户状态，再让夜间的设备根据这些信息采取行动。
今日宜休所说的「睡眠科技生态」，也不只是一个不断扩大的产品清单。它要证明的是，不同硬件连接起来之后，可以比单一设备更准确地理解用户，并针对具体问题采取干预。
不仅是在睡眠场景中，在其它场景中这个命题也会是一个AI时代的探索方向。
