中国商报（记者 赵熠如）当AI大模型越来越多，企业该如何挑选模型？投入大量资金使用AI，为何企业收入和利润却没有同步增长？11月12日，在百度世界2026开幕式上，百度创始人李彦宏针对这两大问题给出了自己的答案：一方面，推出大模型交易平台“词元所”；另一方面，提出“组织进化三原则”。在AI加速商业化的当下，一场围绕模型交易入口和企业组织变革的新探索正在展开。
推出大模型交易所“词元所”
在百度世界2026开幕式上，李彦宏宣布推出大模型交易平台——词元所。
“词元所是一个大模型交易所，可以将其与证券交易所进行类比。”李彦宏说，“证券交易所吸引优质公司上市，让投资者能够发现并投资优秀的企业；而词元所希望汇聚好的模型和模型提供商，让企业乃至个人都能便捷地找到、购买和使用可信的模型Token。”
百度创始人李彦宏。（图片由企业提供）
李彦宏认为，模型迭代速度非常快，今年前9个月，几乎每天都有不止一款新模型发布。同时，大众对模型的调用需求也迎来爆发。由此催生的一批词元中转站，并不对模型的效果、服务的稳定性、响应速度等负责，甚至连模型的真实性都无从考证。
据悉，词元所主打“验真”与“征信”两大能力，通过模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试等相关技术进行资源核验，同时采取定期抽检拨测、全链路实时监测调用等方式，为模型提供商建立信用评级，向客户提供中立可信、公开透明的模型交易服务。词元所上线一个月以来，入驻供应资源已超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。
“‘词元所’类业务标志着大模型商业化正从单一厂商供给向平台化、市场化交易转型。通过模型比价、统一调用和可信评价，其既能降低企业应用AI的成本，也能拓宽模型厂商的商业化渠道。其更深层意义在于推动词元经济形成透明定价、可信交易、高效流通的新兴市场体系。”中国移联教科院执行院长、电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字经济专家陈晓华对中国商报记者表示。
“对于百度这样的企业，既可以利用自身的技术能力，帮助用户筛选最合适的模型，也能够保障模型的准确性和匹配度，为客户提供更优质的服务。在这一过程中，平台有望掌握更多用户入口的话语权。”资深电信行业分析师马继华告诉中国商报记者。
“对于广大大模型用户和开发者而言，这种资源整合也能带来明显的好处，包括降低模型选择难度、减少使用成本、提高使用效率等。”马继华说，“不过，在这一模式的发展过程中，仍有一些问题需要解决。例如，平台能否做到公平公正，又能否切实发挥技术优势，为大模型的应用和落地创造更多价值，这些都是未来需要进一步解决的问题。”
提出“组织进化三原则”
随着AI技术加速渗透企业经营管理的各个环节，越来越多的企业开始引入AI工具，希望借此降本增效、提升竞争力。但不少企业负责人有这样的疑问：“为什么Token花费越来越多，但收入利润却没有跟着涨？”
李彦宏认为：“类比工业时代的发展进程，AI没有产生预期的经济效益，是因为我们只是更换了电机，但是没有重新设计工厂。没有一家公司会因为用了几个AI工具，一夜之间就变得更有竞争力。”
为此，李彦宏提出“组织进化三原则”：一是打破岗位边界，释放组织活力；二是沉淀隐性知识，构建组织智能；三是设计流程闭环，推动组织进化。“只有当一家企业能够围绕AI能力重构它的组织，才能抓住这个时代赋予它的巨大成功机会。”李彦宏认为。
联想集团董事长兼CEO杨元庆在大会现场与李彦宏就此问题进行了交流。
杨元庆认为，AI时代的组织变革，一方面，企业需要有总体规划，明确哪些事情可以做、哪些事情不能做，为AI应用划定必要的边界。另一方面，在一项新技术发展的初期，也应该鼓励员工大胆实践，积极探索AI的应用方式，鼓励大家使用Token。
杨元庆提出，现在市场上很多人都在讨论AI的投入产出比：企业投入了这么多资金和资源，究竟能够获得多少回报。
“我近期拜访了很多世界500强企业，发现大家有一个非常一致的看法：对于一项革命性技术，在发展的初期，不应该过早地将投入产出比作为最重要的衡量标准。因为在这个阶段，我们可能还无法完全预见这项技术未来能够释放多大的生产力。”他说。
李彦宏判断，人工智能的下一幕是智能组织。
“如果说人工智能是新电能，那么，智能组织就是AI时代新的厂房，是生产力真正发生的地方。只有匹配AI各种新能力的组织方式落地了，生产力才会大幅度提升，经济才能加速成长。”他说。
