Meta发布非侵入式脑机接口模型Brain2Qwerty v2

品玩7月2日讯，据 Meta 官方消息，针对因中风或脑部疾病丧失语言能力的患者，Meta正式发布非侵入式脑机接口模型Brain2Qwerty v2。该模型无需开颅手术，即可通过脑磁图（MEG）设备直接从连续的脑活动中实时解码出完整的自然语言句子。

在架构上，v2版本采用端到端深度学习框架，通过Conformer、Aligner及大语言模型（LLM）三个层级模块，协同完成从字符检测到句子重建的实时解码。基于9名志愿者累计2.2万个句子的训练数据，该模型平均单词识别准确率达61%，表现最优的受试者准确率最高可达78%。

尽管目前解码精度尚存提升空间，且大型MEG设备的便携性仍是临床转化的主要挑战，但研究表明模型性能随数据量呈对数线性增长。随着可穿戴传感器的发展，该技术有望进一步缩小与侵入式脑机接口的差距。