2025 年 10 月 6 日，OpenAI 发布 AgentKit；2026 年 7 月，国内 AI 效率办公赛道的月活到了 1.02 亿。可律所里的合同还是逐条看，法条还是一条条核。
腾讯联合华东政法大学等六家机构编写的《法律人 AI 应用场景指南》414 页，11 章，把 AI 在检索、合同、诉讼、尽调里的做法拆开讲。它要答的不是能不能干，是卡在哪一步用不进流程。
书里最值钱的是一句口径：AI 省下的时间没有消失，它挪进了复核那一栏。
省下来的时间被复核吃掉了一截
第五章讲合同审查写得很直白：聊天式 AI 提高了「发现问题」的效率，没有同步提高「处理问题」的效率，审查从逐条看合同变成看报告、再回原文找条款，省下的时间被复核吃掉一截。
第一章第四节给出算法：从材料准备算到形成可核验成果，涵盖整理、生成、修改与核验。它承认 AI 几分钟出初稿、核验反超读原文的情形。
分界线是能不能写出一张核对清单
同一节末尾给了三个筛选条件：机械性强、规则明晰、结果可追溯。三条指向一个动作，能不能给 AI 写一份详尽的核对清单，能就交，不能就先由人定标准。
清单长什么样，第八章那套五查可以直接改，我按「错了会怎样」重列：
查哪项 | 它常怎么错 | 核到什么程度算完 |
事实 | 「验收后三十日内」写成「一个月内」 | 回原始合同，抄下起算日 |
法条 | 只写「根据相关规定」，不给条号 | 数据库确认条号对得上 |
案例 | 说理和判项混着讲，审级不提 | 按案号回原文，看判项 |
文件 | 发出去的是上一版 | 版本号与修改日期对一遍 |
两个反例：引用一条不存在的条文，把「不承担违约责任」归纳成「有违约责任约定」。前一个靠编，后一个靠反。
用一次省一次，才算真的省了
四个维度里最后一个是复用，最容易被跳过。
11 章 57 节，讲「怎么判断 AI 有没有提高效率」的只有第一章第四节这 1 节，其余 56 节都在讲怎么让 AI 把活干完。这个比例本身就是答案：接进流程的方法写得足够细，判断接得对不对的口径只有一节。
所以那一节值得先读，读的时候抄下四行：时间算到可交付、质量分两类、风险单列、复用单列。四行抄完，再翻后面哪一章都不迟。
书里那句判断很硬：用一次省一次，才叫真正的提高了效率。
三类人各拿走一页，不必读完全书
它没给的是一张投入产出表：每个场景都写了谁先干、AI 接哪一段，没有一个给出省下多少小时。
要注意口径：时间账只在合同初审上推演过，换到尽调，核验的净消耗不一样。
核心价值在第一章第四节那四行：时间算到可交付，质量和风险分开计数，复用单独一栏。
做诉讼的，第六章的证据清单能照着填。
做企业法务的，第七章的尽调交叉核对最直接。
负责律所管理的人，第八章第六节讲团队怎么从试点走到习惯。
这本书真正的用处不在那五十几节场景里，在第一章第四节那四行口径：把「省了多少」从生成那一刻 改成 在交付那一刻 再算，账才算得下去。
报告原文节选
腾讯云2026法律人AI应用场景指南-腾讯AI法律应用实践白皮书414页.pdf
