11月12日，百度世界2026大会在北京举行。本届大会以“下一幕智能组织”为主题，将关注点从AI技术能力本身进一步延伸至组织变革，探讨企业如何建立与AI时代相匹配的人才机制、组织形态和运行方式，让技术创新真正转化为生产力。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在大会上表示：“如果说，人工智能是新电能，那么，智能组织就是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。只有匹配AI各种新能力的组织方式落地了，生产力才能大幅度提升，经济才能加速成长。”围绕智能组织建设，李彦宏分享了组织进化的三个原则：打破岗位边界，释放组织活力；沉淀隐性知识，构建组织智能；设计流程闭环，推动组织进化。
AI时代，企业的组织能力如何变得可见、可度量尤为重要
这三个原则指向一个核心命题：AI时代，企业不仅需要技术能力的升级，更需要组织自身的进化。
在百度世界2026大会“如何让AI推进智能组织建设”分论坛上，百度集团资深副总裁、集团人力资源及行政负责人何俊杰以《让AI能力从“个体可感”走向“组织可见”》为题发表演讲，系统分享了百度关于智能组织建设的内部探索与实践。何俊杰表示，过去一年，AI红利更多停留在“个人AI”阶段，而当下企业面临的关键命题，是如何让原本抽象的组织能力变得可见、可度量。
何俊杰从人才、组织、基建三个维度拆解智能组织建设路径，指出AI时代人的作用至关重要，企业的人才观也需要随之进化；组织则需要从“围着岗位转”转向“围着任务转”，并通过“组织Harness”持续沉淀隐性知识与组织资产。在他看来，AI带来的组织变革，对企业来说是一道必答题。这道题没有标准答案，却会在一次次实践中逐渐清晰。
分论坛上，著名经济学家何帆、百度副总裁陈洋、百度组织与人才发展部负责人罗郁等嘉宾也围绕组织变革、企业效率和组织能力建设等议题展开分享。
著名经济学家何帆认为，AI时代的组织变革，核心不是“替代”，而是“重构”。企业不能只给旧流程增加AI工具，而要重构组织分工与协作方式。组织将从金字塔式科层制走向动态生产网络，管理者也要从任务分配者转变为流程设计者、判断者和责任承担者。他表示，不是让AI取代人，而是让人们在AI的支持下更具价值。
百度副总裁陈洋指出，组织智能面临四大卡点：AI不懂组织上下文、进不了业务流程，经验难沉淀、能力难复制。百度通过Workspace、业务系统向Agent开放、Skill沉淀和组织级落地机制，构建组织Harness，让组织Loop持续运转，推动组织智能。目前，百度人均研发产能提升40%，非技术岗位写代码比例超过三分之二。他表示，要让整个组织靠总结经验进化，让组织每做一次，就进化一次。
百度组织与人才发展部负责人罗郁表示，要实现组织AI的“化学反应”，需要工作流与协作方式的变化、岗位与权责体系的重构。百度从组织扁平化、岗位边界融合、AI原生组织试点出发，在AI时代让个人突破沉淀为组织资产，让组织积累成为人能力的起点，打开人的上限，释放组织的无限可能。
作为AI技术与组织管理深度融合的探索者，百度正在将智能组织理念融入人才发展、业务协作、知识管理和流程建设之中。百度通过一系列内部实践，也展现了企业如何在AI时代重新审视组织能力，并探索组织进化的新路径。
打破岗位能力边界，打造面向任务的智能组织新模式
AI正在打破传统岗位的能力边界，让更多人具备从想法到产品的创造能力，也让团队协作方式随之改变。过去需要多个岗位协同完成的复杂任务，如今可以由更精干的团队借助AI完成，释放更大的组织创造力。
岗位边界正在消融，复合型人才成为组织创新的重要力量。新的岗位角色FDE（前沿部署工程师）正从业务一线成长起来。目前在百度智能云业务中，FDE已在金融、能源、制造、汽车、政务、泛互、运营商等多个行业交付落地了100+业务场景。
百度数字人创新业务部探索AINative组织转型，打破产品、研发、设计、测试等岗位边界，推动全员向Builder转型。目前，数字人业务产研已沉淀130个Skill和729份组织资产，通过组织模式创新，团队已实现新入职校招产品经理独立完成从需求到上线的全流程交付，业务人均产出实现翻倍。
推动隐性知识沉淀和复用，构建组织智能的能力底座
智能组织建设的重要一环，是将个体经验沉淀为组织知识，并通过持续复用转化为组织能力。让分散在个人和部门中的经验得以积累、共享和调用，突破个体经验与部门边界的限制，推动知识向业务能力转化，形成可持续积累、传承和进化的组织智能。百度内部AI助手“dodo”就是一个典型实例。
百度十余人的“dodo”团队，打造出覆盖九成以上员工、累计支撑上千万次对话的AI助手，并推动300多个企业平台完成AI友好化改造，让AI能力延伸至组织级基础设施。
此外，“dodo”团队将实践中形成的方法、经验和能力沉淀为Skill、Workflow，并通过Workspace实现共享与复用，让个体经验转化为可复制、可传承的组织资产，推动AI能力从个人掌握走向团队协同和组织共享。
从依赖个人记忆和经验传承，转向知识的持续沉淀、结构化管理与规模化应用。对于企业而言，真正有价值的组织智能，是能够在每一次任务执行、问题解决和业务迭代中积累经验、形成方法，并将其转化为下一次实践可以调用的组织能力。
建立流程反馈与Looping机制，探索组织可持续进化路径
组织进化不仅需要新的岗位协作方式和知识管理机制，还需要建立能够持续学习、反馈和优化的运行机制。百度正在将Looping机制从内部研发领域，拓展到泛研发领域及更广泛的组织层面。
百度一见是一支百人规模、深耕专业视觉领域的核心产研团队，借助AI推动组织模式向端到端闭环小团队转型。首个试点仅由3人协同AIAgent完成，仅用2周推出初版、1个月完成系统落地验证。
自动驾驶感知数据团队通过AI实现数据生产全流程智能化。仅由2人组成的AI小队，用1个月完成传统10人团队约3个月的工作，平台开发效率提升约8倍，数据管理效率提升10倍，数据治理规模从千万级做到数亿级。
百度财务内审团队将审计计划、风险排查、问题核查等工作交给AI，AI通过业务资料和历史案例辅助判断，并结合人工审核、专家反馈等方式持续校准、沉淀审计规则，AI自动执审率已达40%。
随着AI逐步进入企业核心业务流程，如何把控人和AI的协同边界，让AI更安全地工作，也成为智能组织建设的重要一环。目前，百度围绕身份识别、权限授权、数据保护、执行监督、变更管理五大关键环节，建立了一套覆盖AI全生命周期的安全治理机制，为智能体融入企业日常运营、支撑规模化应用保驾护航。
智能组织正在成为AI时代企业进化的重要方向。AI技术可以被引入，智能工具可以被部署，但真正决定AI能否释放长期价值的，是人才观念、组织形态、知识体系与业务流程的系统性变革。只有推动这些要素协同进化，才能让AI更好地融入组织运行，真正转化为驱动企业持续发展的生产力。
面向AI时代的下一阶段，企业竞争的关键不仅在于技术应用的深度，更在于组织进化的速度与能力。百度的内部实践表明，智能组织建设不仅是AI融入企业的深层探索，也为企业重塑组织能力、释放AI价值、构建长期竞争优势提供了新的实践参考。
上游新闻 杨昕华
