本文来自微信公众号： 人人都是产品经理 ，作者：怪哥
用户多，不代表就能赚到钱。这在互联网行业早就不是什么新鲜事，AI应用也一样。
那些天天霸占热搜、动辄几亿用户的AI应用，商业化依然困难重重。反倒是一些没什么存在感的小众产品，已经悄悄把收入做起来了。
比如字节跳动旗下的猫箱。
根据Sensor Tower发布的《2026年全球AI应用趋势洞察》，今年第一季度，中国iOS生成式AI应用榜单中，豆包拿下了下载量和活跃用户数双冠军，但收入冠军却被猫箱拿走了。
即梦AI排名第二，Kimi排名第七。
数据来源Sensor Tower
很多人可能连猫箱是什么都不知道，但它已经在中国iOS生成式AI应用收入榜上，把一众明星AI产品甩在了后面。
更有意思的是，猫箱干的事情很简单：陪用户聊天。
大家天天讨论AI如何改变生产力，怎么让Agent替人工作、写代码、做PPT，结果有这么一款AI应用，靠陪人聊天，做出了一门相当不错的生意。
这确实值得琢磨。
01.一个没多少人知道的AI，收入超过了豆包
猫箱是字节跳动2024年3月上线的一款AI陪伴应用。
据Sensor Tower统计，猫箱累计iOS应用内购收入已经超过2200万美元，折合人民币超过1.5亿元。这还没有计算安卓端收入和广告收入。
这个数字放在字节整个商业版图里，当然算不上什么大生意。但考虑到产品上线才两年多，而且用户规模远远比不上豆包，就有点意思了。
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据点点数据，猫箱上线以来，大多数月份的活跃用户规模在100万至200万之间，最高超过300万。而豆包的日使用人数已经超过2亿。
两款产品的用户规模差距相当悬殊，但论iOS应用内购收入，猫箱却表现得相当亮眼。
根据第三方数据测算，2026年8月，以单个月活跃用户贡献的iOS收入来比较，猫箱的变现效率约为即梦AI的5倍，也是星野、筑梦岛等AI陪伴应用的4倍。
用户还挺舍得花时间。易观千帆数据显示，今年7月，猫箱用户人均单日使用时长为14.8分钟，豆包为11.6分钟，即梦AI为7.5分钟。
这些数据反映出一个挺有意思的现象：猫箱虽然用户规模不大，但用户黏性和付费能力都相当不错。
现在做AI应用，产品经理天天研究模型能力、推理速度、Agent、MCP、Skill，恨不得把十八般武艺全部塞进产品里。
结果人家猫箱把虚拟人物做得有趣一点，故事写得精彩一点，就有用户愿意持续掏钱。
到底是哪里出了问题？
02.猫箱有什么魔力，让用户聊到停不下来？
没用过猫箱的人，可能会觉得它就是个换了聊天皮肤的豆包。
其实猫箱更接近一个可以自由发挥的互动故事世界。
用户能够创建虚拟角色，设定人物身份、性格、背景故事，也可以直接选择别人创造好的角色进行互动。这些角色在猫箱里被称为“崽”。
你可以跟虚拟角色谈恋爱、冒险、斗嘴，甚至一起演绎一段长篇故事。角色还能发朋友圈、写日记，双方的互动内容也能生成小说。
对熟悉乙女游戏、互动小说、角色扮演游戏的人来说，这套玩法并不陌生。但有了AI，剧情的自由度就大不一样了。
传统互动游戏需要提前编写剧本，用户只能从有限选项中做选择。猫箱里的AI角色可以根据对话上下文作出回应，用户随时能够改变故事走向。
你说一句话，它接着往下演。剧情不满意，还可以重新调整。
体验有点像玩一个永远写不完的互动小说，而且主角还是自己。
更有意思的是角色记忆。当AI角色能够记住部分互动经历、人物设定和偏好，用户会感觉双方的关系正在持续发展。
一项用户调研显示，“被记住、被陪伴、被理解”是吸引部分用户的重要因素。
这也解释了猫箱为什么能够留住一批高黏性用户。
大家打开豆包，大多带着明确的问题。查个资料、整理一份文档、处理一项工作，问题解决了，就可以退出。
猫箱里的故事却没有那么明确的终点。角色今天说了什么，明天会发生什么，用户都可能惦记着。
猫箱的用户需求也很多元，有人喜欢剧情，有人享受角色扮演，有人单纯把它当成一种线上娱乐消费。
毕竟，大家花钱追剧、看小说、打游戏已经很多年了。AI只是给这些娱乐需求增加了一种新的玩法。
03.一元一元充值，才是猫箱的赚钱密码
猫箱最值得产品经理研究的地方，我觉得是它的付费设计。
目前，猫箱主要通过会员、虚拟道具和广告实现商业化。
苹果App Store显示，它的连续包月会员价格为25元，用户可以获得更多通话时长、模型体验等权益。
另外还有一种虚拟货币，叫“猫粮”。
100猫粮售价1元，可以用于购买小说章节、角色动态，解锁部分专属内容。
这一套机制，跟游戏里的道具消费、网络文学里的付费章节很相似。
一个月花几十块钱开会员，用户可能会考虑半天。但某段精彩剧情看到一半，只需要再花一块钱，很多人可能顺手就付了。
然后，下一章又来了。
从第三方应用数据来看，猫箱iOS内购收入中，100猫粮这样的小额充值产品表现尤其突出。
在媒体采访中，有用户提到，自己玩了近两年，最近三个月花费接近千元；也有人因为持续购买互动内容，单月消费达到数百元。
单次充值看着不多，累积起来却很可观。
从产品设计角度来看，猫箱的付费机制有几个值得注意的地方。
首先是门槛低，用户花一块钱就能体验到付费内容，不需要一开始就购买昂贵会员。
其次是付费场景自然。故事正精彩，角色刚刚给出新的回应，用户想继续体验的时候，付费按钮恰好出现了。
还有一点，就是用户投入的时间和情感。
当一个用户花费几个月经营喜欢的虚拟角色，留下大量互动记录，这些内容本身就成为继续使用产品的动力。
不过，情感陪伴产品在商业化上也需要有边界。如果过度利用用户对虚拟角色的依赖，频繁通过剧情刺激消费，短期收入可能不错，长期却容易损害用户信任。
这也是AI陪伴产品相比普通内容产品更复杂的地方。
04.豆包用户那么多，为什么赚钱这么难？
猫箱的商业化表现，还可以放到字节整个AI布局中来看。
今年6月，有媒体报道，豆包每天有超过2亿人使用，但当时应用的日收入不足100万元，主要来自电商佣金。
报道还根据模型定价、使用量等信息推算，豆包每天消耗的算力成本达到数千万元级别。
对于拥有亿级用户的通用AI助手来说，这确实是一笔不小的开支。
用户免费聊天、写作、搜索、生成内容，背后却是实实在在的模型调用成本。
更麻烦的是，整个市场的免费额度竞争还在持续。
各大厂推出新模型、新功能，经常伴随着免费体验和额度赠送。用户已经逐渐形成一种习惯：AI应该挺好用，而且最好不要钱。
这种环境下，通用AI助手想依靠会员订阅实现规模化盈利，并不容易。
字节也在探索其他收入来源。
据相关报道，字节视频生成模型Seedance 2.0的年化收入达到约20亿美元，其中绝大部分来自企业客户。
相比通用AI助手，企业客户的付费逻辑更直接。视频生成能帮助企业制作广告、生产内容、降低制作成本，价值相对容易衡量。
猫箱则通过互动娱乐吸引个人用户充值。
豆包的任务更加复杂，它承担着争夺通用AI入口、积累用户基础的战略任务，短期内自然不能只盯着会员收入。
字节正在不同的AI赛道探索商业模式，有的靠企业付费，有的靠个人娱乐消费，有的还在大规模投入用户增长。
这几条路究竟谁更挣钱，最终还得看收入能否覆盖研发、算力、获客等成本。
对于AI产品经理而言，产品技术再强，用户增长再快，最后仍然绕不开商业模式。
尤其AI应用，用户越活跃，算力账单可能越吓人。
05.用户上千万，Character.AI还是倒下了
就在猫箱的收入表现受到关注时，海外AI陪伴赛道发生了一件大事。
2026年10月，曾经红极一时的Character.AI申请美国Chapter 11破产保护，并计划出售部分资产。
这家公司由前Google研究人员创立，曾经是AI陪伴行业领头羊和鼻祖。
Character.AI的玩法与猫箱很相似：用户能够与虚拟人物聊天，创造各种角色，体验持续互动的故事。
它曾拥有庞大的用户群体，也获得过资本市场的追捧。
2024年，Google支付约27亿美元，获得Character.AI技术许可并引入其核心创始团队。
然而，公司后续经营并不顺利。
根据公开的破产相关资料，Character.AI在申请破产保护时仍有约1200万用户，但长期无法实现盈利，每月亏损约800万至900万美元。
其2025年月度算力开支一度达到约1000万美元，而订阅收入峰值只有280万美元，即使加上广告，月度总收入也未超过530万美元。
一家拥有千万级用户的AI公司，拥有技术实力、资本支持和巨大的市场关注度，最后还是没能把收入和成本的账算平。
Character.AI的困境还涉及创始团队离开、监管诉讼和产品安全等多重问题。但如此高昂的算力开支，确实让人看到了AI陪伴生意的另一面。
用户聊天越多，语音互动越丰富，模型能力越强，背后的计算资源消耗也可能越高。
猫箱的内购收入成绩很漂亮，但Character.AI的经历提醒所有同行，收入做起来只是第一关，能把利润留下来才是真本事。
06.AI陪伴这门生意，还有一道难题
猫箱和Character.AI都证明，AI陪伴确实存在真实的用户需求和付费市场。
但这个行业还有一项特殊挑战：如何处理用户与AI角色之间的情感关系。
今年7月15日，我国《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行。
办法明确要求，服务提供者不得将控制用户心理、诱导沉迷依赖等作为服务目标，也不得向未成年人提供虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务。
对于猫箱这样的产品，这些要求直接关系到角色设计、用户身份识别、内容管理、付费机制和风险提示。
AI角色做得太生硬，用户觉得无聊；表现得过于亲密，又可能引发过度依赖。
特别是当平台通过虚拟道具、故事内容和角色互动收费时，如何处理用户体验、商业收入与用户保护之间的关系，非常考验产品团队。
另外，AI陪伴市场也没有什么不可撼动的技术壁垒。
底层模型能力还在快速提升，角色创建、长期记忆、语音互动等功能，其他平台也可以逐步实现。
猫箱能否维持优势，最终要看角色内容生态、互动体验和用户留存。
毕竟，靠新鲜感吸引用户下载并不难，难的是让用户聊了几个月之后，依然觉得有趣。
07.AI创业，可能远没有想象中那么好赚钱
聊完猫箱，我反而想到了一个更大的话题：AI创业。
这两年，AI几乎成了创业圈最热门的方向。一个项目只要带上AI，似乎就多了几分想象空间。做个Agent、接个大模型、搞个垂直应用，再包装一下商业计划书，听起来就很有前途。
但创业本身就是一件九死一生的事情，AI也没有改变这个规律。
看看字节就知道了。豆包、即梦AI、猫箱、Seedance，个个都是细分领域里的头部选手。字节有流量、有技术、有资金、有人才，还有成熟的商业化体系，但旗下不同AI业务的收入表现依然差异巨大，部分产品还需要持续投入巨额成本。
大厂尚且如此，普通创业公司想要挣钱，难度可想而知。
更何况，创业公司面临的挑战还远不止AI的算力成本。
如今用户的注意力早已被抖音、快手、微信、小红书、短视频、直播、游戏等产品占据。每天就那么几个小时，想让用户再下载一个App，并且养成长期使用习惯，难度相当高。
流量也越来越贵。创业公司没有大厂的流量入口，要么花钱买用户，要么靠内容和口碑慢慢积累，好不容易拉来一批用户，还得想办法留住。
AI应用更麻烦的地方在于，用户来了就会消耗Token。免费额度给少了，用户可能转身就走；给多了，获客的钱还没赚回来，模型账单先来了。
而且底层模型更新速度太快，辛辛苦苦开发出来的功能，大厂一个版本更新就可能免费送给用户。
RevenueCat发布的《2026年订阅应用现状报告》显示，在其统计的新上线订阅应用中，只有4.6%能在两年内达到每月1万美元的收入门槛。AI应用虽然每位付费用户贡献的收入更高，但用户流失速度也比普通应用快。
所以，我一直觉得，AI创业的机会确实很大，但没必要把它想象成一条遍地黄金的赛道。
很多AI应用真正成熟的商业化时机，可能还需要等待。模型成本会继续下降，用户的付费习惯也在培养，更多行业场景还需要时间才能跑通。
对于创业者来说，重要的是找到愿意持续付费的真实需求，把产品做扎实，同时控制好获客和模型成本。
猫箱证明，小众AI应用也能做出不错的收入。Character.AI则告诉大家，即便拥有千万用户，也可能经营不下去。
我依然看好AI创业，只是觉得大家应该多一点耐心，少一点赚快钱的幻想。
毕竟，技术进步可以等，市场成熟可以等，投资人或许也能再等等。
但服务器的Token账单，可不会等你。
参考资料
1.Sensor Tower：《2026年全球AI应用趋势洞察》
2.DT商业观察：猫箱商业化、用户画像、用户付费行为及相关采访报道
3.晚点LatePost：字节AI产品、豆包及Seedance商业化相关报道
4.点点数据、易观千帆、久谦咨询：AI应用活跃用户、使用时长及用户需求调研数据
5.Reuters（路透社）：Character.AI破产保护及经营状况相关报道
6.RevenueCat：《State of Subscription Apps 2026》
7.国家互联网信息办公室：《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》
