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本期要点：Muse 有机会成为“智能硬件的安卓”！
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
最近，Meta 的动作很多，风头甚至盖过了 OpenAI 和 Anthropic，也让我们对这家公司的未来发展有了新的判断。
过去，我们对 Meta 的 AI 战略一直比较谨慎，因为它似乎在 AI 时代落后了，AI 眼镜和 AR 设备也没有打开什么新局面。
但现在，随着 Muse 系列 AI 产品和模型的陆续亮相，我们认为，Meta 可能已经找到了一条很有前景的道路。
PART 01
提前准备
为什么 Meta 又值得看好了？
其实不是他们推出了多么强大的大模型，是在大模型训练开始，他们就在为 Agent 时代做准备。
9 月，Meta 推出个人 Agent Muse，让 AI 能够在后台替用户处理事务。上线仅 十天，Muse 就超过 ChatGPT，登上美国 App Store 免费应用榜 第一名。
10 月 12 日，Meta 又发布了更强的 Muse Wonder 和 Wonder Full 模型。15 日，Meta 还宣布与苹果合作，让 Muse Spark Open 模型能在 Mac Studio 上运行，进一步扩大了模型的部署范围。
但你可能会说，现在大家不是都在做 Agent 吗？Meta 的做法有什么特别的？
看上去，Agent 就是给大模型接上搜索、浏览器、文件和其他工具，但真正让 Agent 长期替一个人办事，光会调用工具还远远不够。
就像一个称职的助理，不是只会操作工具，应该既要记住老板以前交代了什么，也要知道眼下最重要的工作是什么。
遇到困难时，不能说一句“做不了”就停下来；任务比较长的时候，不能做着做着就忘了最初的目标。
同样的道理，Agent 也不能忘性大，还不能三心二意。
Meta 恰恰把这些作为了模型研发的重点。
10 月 12 日，扎克伯格和亚历山大·王接受了一场长达两个多小时的访谈。他们明确表示，Meta 是以做好个人 Agent 为目标，从头到尾设计和训练模型。
预训练时，Meta 就有意识地让模型接触大量图像、视频、声音，以及未来要服务的专业领域；后续训练时，再强化它理解任务、使用工具、保持目标和采取行动的能力。
PART 02
两个能力
也就是说，他们认为，Agent 好不好用，不能只靠在外面加一个漂亮界面、接几套工具或 Skill，许多关键能力必须在模型训练时就培养出来，外部工具和记忆系统以及模型要一起设计、一起优化。
Meta 这次重点提出两个能力。
一个叫主动记忆，即让 Agent 知道哪些信息值得留下，什么时候应该重新找出来。
比如用户几周前说过家人喜欢什么，后来安排活动、购买礼物时，Agent 还能用到这些信息。
另一个叫主动聚焦。
当一个任务持续了几小时甚至几天，中途会遇到网页变化、操作失败、要求调整。Agent 要知道任务推进到哪里了，遇到障碍就换个办法继续，不能总是请示用户。
访谈中，扎克伯格就举了一个生活中的例子。
他和女儿平时会跟 Muse 讨论周末想烤什么，Muse 记住这些零散的对话，整理需要的食材，再通过购物 App 安排配送。有一次，订单还没达到配送门槛，Muse 甚至主动提议加购一个西瓜。
它很好地说明了，个人 Agent 的价值不只是来自于回答足够准确，还来自于能越来越懂你，主动为你着想，然后把事情真正办成。
PART 03
硬件安卓
有了这个模型和 Agent 为基础，接下来，Meta 要做的，就是让这些能力进入更多场景。
目前，Meta 有 Muse 个人 Agent、Muse Code 开发工具，也在推进企业 Agent 服务；Muse Gadgets 则可以让开发者把 Agent 连接到摄像头、麦克风、传感器和家用设备上。
据称，已经有手机制造商与 Meta 接触，探索把 Muse 用于自己产品的可能性。也许很快，就会有 Muse 手机出现了。
而且，AI 眼镜的角色也发生了变化。
过去市场可能关心的是，Meta 能不能靠卖出足够多的眼镜，从而找到收入的第二增长曲线。
可是，虽然 Meta 在 AR、VR 设备和相关应用生态上投入巨资，仅去年 Reality Labs 就亏损约 192 亿美元，第二增长曲线却始终没能真正建立起来。
但现在，AI 眼镜可能会因为 Agent 产生新的需求。
眼镜能持续看到、听到用户周围发生什么，而模型可以筛选信息、记住任务、理解现实环境，也就能不断加深对用户的理解。这样，眼镜就成了串联 Agent 和用户的一条重要纽带。
而且，这些本事不仅能用在眼镜上。
我们觉得，Muse 未来有机会成为“智能硬件的安卓”。
这当然不是说，Meta 要打造另一个安卓操作系统，是指别的硬件厂商也有可能通过 Muse Gadgets 等工具，采用 Meta 的大模型和 Agent 能力，不必从零训练大模型和搭建 Agent。
再如，这次 Meta 和苹果的合作，对苹果的长期意义其实并不大，OpenClaw 等 Agent 兴起后，Mac mini 和 Mac Studio 本来就已经受到市场追捧，这次适配带来的新增销量未必很大。
反过来看，却对 Meta 的意义更大。
两台高配 Mac Studio 就能在本地运行 Muse Spark Open。开发者可以据此开发 AI 应用，尤其是能够自主办事的 Agent，随着未来技术的成熟，Muse 的应用范围也就有机会进一步扩大到本地电脑。
对于 Meta 来说，越来越多开发者、企业和硬件制造商都愿意采用 Muse，比单纯多卖一种硬件重要得多。
它有机会从自己做产品，变成给很多产品提供底层能力，如通过订阅、API 调用和企业服务收费，未来还可能从 Agent 购物、交易中收取佣金，以及探索广告等收入方式。
这个未来已经足够诱人了，同时，也是 Meta 未来最大的看点所在。
Meta 也给所有 AI 公司提了个醒，那就是，围绕 Agent 把模型做强、技术做顺，并充分培育产业生态，应用才能逐渐做大；当更多设备和应用都争相接入你的这套能力时，商业化也就真正有了基础。
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