图片来源：Jedify
AI 供应商在推广其企业产品时，往往将其宣传为即插即用的解决方案，但 AI Agent 几乎不可能立即投入高效运行。除非你投入精力让模型学习业务的具体细节，否则它很难理解你的公司如何定义营收，或者谁有权查看哪些文件。这也是我们目前看到 AI 公司派遣工程师协助客户将 AI 产品集成到其系统中的部分原因。
总部位于纽约的初创公司 Jedify 正是瞄准了这一缺口。该公司表示，其平台通过 API 连接企业的知识源，构建关于其业务的"上下文图谱"，使 AI Agent 能够更高效地工作。这些知识源包括数据库、数据仓库和数据湖、SaaS 应用或 BI 工具，以及报告、文档、代码库等非结构化数据源，甚至包括 Slack 频道和会议记录。
为推进这一布局，Jedify 已获得 2400 万美元的 A 轮融资，由 Norwest 领投，TechCrunch 独家获悉此消息。本轮融资中，原有投资方 S Capital VC 和 Cerca Partners 继续跟投，新投资者 Oceans Ventures 也参与其中。数据巨头 Snowflake 作为战略投资者参投，并计划将这家初创公司的技术整合到其 AI 产品中，包括 Cortex AI 服务、Semantic Views 和 CoWork。
Jedify 的主张是，要在企业内部发挥作用，AI Agent 需要访问实体、数据、权限、领域知识、工作流程、运营假设以及公司特定术语之间的关系。该公司表示，这种上下文能让 AI Agent 将注意力集中在与特定任务相关的信息上，而不是搜索公司拥有的所有内容。
联合创始人兼首席执行官 Assaf Henkin（上图最右侧）以合规公司 Kiteworks 为例，说明了客户如何使用 Jedify。Kiteworks 将 Snowflake、Tableau、Notion 以及内部操作手册（包括文档和截图）连接到 Jedify，然后为不同的客户工作流程构建了 Agent 工具。
Henkin 表示：“他们希望为销售人员和客户团队配备一款复杂的应用——你可以将其视为一个仪表盘应用和一个实时对话应用的结合体。当他们与客户进行对话时，Jedify 会即时为他们构建所需了解的一切信息。在对话过程中，他们可以实时主动获取非常具体的细节。”
图片来源：Jedify
Henkin 认为，Jedify 的上下文图谱不同于企业已使用的语义层、元数据目录和知识图谱，因为它具有多维特性，能够捕捉实体、数据、人员、权限和顾客之间的关联。该图谱与模型无关，并能随着所连接系统的信息流入和流出而实时更新。
“当你希望让一个智能体解决方案真正实现自主，能够跨 CRM 数据、Zendesk 工单，甚至实时传入的遥测数据来驱动决策时，上下文图谱在能力上远比语义层更胜一筹，”他说道。
权限问题显然是一个障碍。例如，不能让 AI Agent 允许实习生访问 CFO 的收入预测。Henkin 表示，他的平台通过从身份系统、文件系统、SaaS 工具和数据库中继承权限来解决这一问题，包括行级、列级和表级的访问规则，然后允许客户创建额外的组，以定义 Agent 或工作流可以访问的内容和对象。此外，该平台还提供可观测性和治理工具，帮助客户确保其 AI Agent 按预期运行。
Jedify 目前瞄准的是拥有成熟数据堆栈及多个数据库或数据仓库的中端市场和大型企业客户。Henkin 表示，公司已有 10 到 20 家早期客户，其中一家是 The Weather Company，并且正在吸引游戏、工业及消费品包装等数据密集型行业的关注。
Snowflake 的投资与合作伙伴关系值得关注，因为大型数据平台也在尝试构建类似的能力。但 Henkin 认为，Jedify 与这些努力是互补的，因为公司的大部分数据及其机构知识通常不会存储在单一的云服务商那里。
“大型数据公司会告诉你，‘哦，没问题，把所有数据都搬过来就行。’但实际上，企业拥有多个数据库、数据仓库以及各种数据解决方案……关键在于，并非所有数据都存在于这些环境中，而且大部分知识也不在其中，因此这实际上是它们的一个劣势，”他表示。
亨金还指出，对于试图自行实现这一目标的企业来说，训练一个 AI 模型来构建类似的上下文层可能成本过高，尤其是在企业正在严格审查并限制其 AI 代币使用量的情况下。
而 AI 模型开发的快速进步也契合了该公司的更大赌注：随着模型能力不断增强且日益可互换，那些能帮助这些模型在企业内部更好运作的专有上下文数据，可能会成为一项有价值且持久的护城河。
这家初创公司将利用新获得的资金进行产品开发、招聘以及市场推广。这使得该公司的总融资额达到约3300万美元。
参考资料：
https://techcrunch.com/2026/06/10/jedify-raises-24m-to-help-companies-arm-ai-agents-with-context-on-their-business/
