Token导航 LogoToken导航

AI 资讯 · 贝果财经

长鑫科技骆晓东谈存储分层时代DRAM布局

更新 2026-11-13贝果财经正文 770字阅读约 3分钟

中经记者 陈佳岚 广州报道

11月12日,在2026年中国国际半导体博览会(IC China 2026)上,长鑫科技副总裁骆晓东发表题为《算力分层时代,探索DRAM分层新边界》的主题演讲。骆晓东表示,算力的超级周期正在发生深刻演变,内存需求已全面迈入“分层时代”。存储产业的竞争也正从单一参数比拼转向全场景产品布局能力竞争。

骆晓东表示,各市场的增长逻辑已明显分化:服务器市场需求占比已经超过50%,且优先满足AI大模型、智算中心等高价值需求,这直接带动了高端存储和高性能芯片需求的持续走高。在汽车市场,智能化浪潮推动单车存储容量和智驾渗透率不断提升,预计到2030年,车载存储和车规芯片的需求年复合增速将达到30%左右。而手机、PC等消费电子市场,尽管AI功能渗透速度不断加快,但依然保持着明显的消费周期波动特性。

从下游市场来看,服务器已经成为DRAM市场的重要增长引擎。根据Omdia数据,2025年全球DRAM应用市场中,服务器占比达到50%,移动设备占28%,个人电脑占13%,智能汽车占2%。服务器已成为 DRAM 的第一大下游领域,且占比持续攀升,行业预计2026 年升至约60%,2030年将达到约 71%。

除了市场端,需求端同样在发生分层。从日常的AI对话生成、智能体办公助手,到产业端的大模型训练与推理部署,各种AI场景的需求正在井喷。但不同场景对内存的需求差异巨大:例如在AI大模型对话的Decode推理阶段,性能瓶颈主要在于内存带宽上;而在处理长文本的Prefill阶段,瓶颈则转向算力受限;当进入大参数多卡训练场景时,内存容量和互联能力又成了关键制约因素。

内存需求的分层化,为存储技术的创新提供了更多元的方向。骆晓东指出,要适配不同层级的差异化需求,行业必须跳出传统存储仅仅关注容量和速率的固化思路。

(编辑:吴清 审核:李正豪 校对:宛玲)

文章标签AI资讯

资讯来源:由AI资讯编辑整理自互联网公开内容,版权归原作者所有,未经许可,不得转载。