杭州再出王炸！医疗影像黑马德适推出iMedLoop：打通医疗AI全链路

7月4日下午，钓鱼台国宾馆，一场名字很长的会议正在进行："医疗AI全域生态创新研讨暨iMedLoop全球医疗影像数据平台发布会"。台上坐着四位院士，台下是政府部门、行业协会、三甲医院和数据机构的代表。会开了将近三个小时，但真正让人记住的，是发布环节里的一笔账。

德适科技创始人宋宁给了这样一个假设：如果让全国大约25万名从事影像、病理、检验相关工作的医生，每人每天挤出一小时专门用来给医学影像做标注，把全世界现有的影像检测项目标注完一遍，需要多久？

答案是1200年。

这个数字不是随口一说，是算出来的。全球按适应症分类的医学影像检测项目至少有3000项，如果按最细的诊断颗粒度划分，能超过14000项。每训练一个专项AI模型，过去往往需要数万甚至数十万张经过医生手工标注的影像，标注一张，还得医生亲自在图上一笔一笔画准确。医疗影像数据占了全部医疗数据的八成，而这八成里的大部分，长期锁在"等医生有空标注"这道关卡后面。

这大概也是当天下午的发言里，不管是院士的学术报告，还是政府部门的致辞，最后都会绕回到同一组问题的原因：数据孤岛怎么破，标注瓶颈怎么解，产业闭环怎么形成。

窗口期，正在打开

6月29日，国务院常务会议审议通过了《国民健康"十五五"规划》，提出要构建全生命周期健康服务体系，培育壮大健康领域新型服务业态，医学影像数据被明确列为健康领域新质生产力培育的关键资源。瞭望周刊社党委常委、副总编辑孙巍在致辞中提到，当前医疗机构间数据孤岛突出，数据权属、合规流通、价值分配机制尚不健全，专业标注资源供给不足，行业缺少一个能把数据治理、模型训练、临床落地串联起来的载体。

全国卫生产业企业管理协会会长窦熙照说得更直接：医疗AI的竞争，已经不只是算法和模型的竞争，而是数据资源、应用场景、标准规范、创新生态和综合服务能力的综合较量。

政策的窗口打开了，但这条路怎么走，大家也都是摸着石头过河。

iMedLoop是什么

就是在这样的背景下，德适科技发布了iMedLoop。准确地说，它是建立在可信数据空间框架下的医疗影像数据合规协同平台，把高质量数据集、专业数据标注、模型选择训练开发、临床应用，第一次打通成了一条完整链路，这在医疗AI行业里还是头一次。

iMedLoop建立在三块拼图上。

iMedImage 是底座。这是德适科技2025年5月发布的全球同领域参数规模最大的医疗影像基座大模型，和ChatGPT这类语言大模型不同，它吃进去的是医疗影像，吐出来的是诊断结果。有了这个基座，训练一个专科模型（比如肺结节筛查、胃癌预测、病理切片识别）需要的标注数据量，从过去的数万甚至十万级，降到了原来的约1/200，开发周期、成本和算力支出都比传统方式下降了10倍以上。前面提到的"1200年"，在iMedImage的加持下，理论上可以压缩到6年。

iMedStudio 是标注工具。全球流行的医学影像标注软件有20多款，但绝大多数标注工作依然要靠医生手动完成，画得慢、画不准，几位专家标出来的结果也常常对不上，交并比通常只有65%左右。iMedStudio把AI嵌进了标注环节，医生只需要点一次鼠标指个方向，AI就能在几百张三维影像上完成精准标注，原本要几个小时的工作，现在一分钟内就能完成，不同专家标注结果的交并比，也从65%提升到了99%。

iMedMaaS 是发布和训练的出口，基于托管云和私有化部署，医疗机构和科研单位可以直接在平台上完成模型训练和成果发布，数据和模型成果由各方自主掌控。

这三块拼图拼起来的大平台让医疗 AI 从“高门槛、长周期”实现了向“轻量化、高效率”的转型。而且在这个平台之上，还有一群人一起拼。当天现场，多家医疗机构、数据要素供应商和AI科技企业，和德适科技完成了签约，涉及可信数据空间合作、产业战略合作、数据生态合作、标注生态合作、全域共建生态合作五个层次。下一步，iMedLoop还将深度参与AI医疗行业标准制定，联动省内医疗机构、科研院所和海外医疗合作伙伴，共同搭建协同创新的生态。

这里有一点值得说清楚：iMedLoop想要解决的，是医疗影像数据在合规前提下的流通和授权使用问题。当天完成的可信空间签约，目的正是打通医疗影像数据可信流通的合规通道。至于"全球"这两个字，更准确的理解是，在各地法律法规和数据安全要求下，连接国内外的医疗机构、科研团队和产业伙伴，一起推进医疗影像AI的协同创新，这也是合规前提下的一种连接方式。

临床变化

对医生来说，AI在这里承担的角色，是辅助医生、服务临床决策。这一点在当天下午的圆桌对话上被反复确认。中国工程院院士詹启敏说得很直白：技术在整个医疗行业里的定位，始终是提高诊疗水平的辅助工具。浙江省肿瘤医院院长张宏也认同这个判断，他觉得未来更可能是人机协同：机器人把精度做到位，方案的制定和风险的把控，还是要靠医生。

对参与标注的医生和专家来说，他们贡献的专业判断，是iMedLoop能够运转起来的核心资产，这部分价值应该被规范地沉淀下来，但如何被规范地沉淀，这不仅需要行业给予支持和引导，也需要行业能够给出一个公开的、可被监管的平台或阵地。iMedLoop 正是这样一平台。

当平台被越来越多的医生用起来以后，那么对基层医院和患者来说，过去优质的影像诊断经验大多集中在少数头部医院，现在通过标准化的模型训练和发布，这些经验有了向基层可及的路径。

一年时间，已经有了实打实的数字

iMedImage已经和全国97家三甲医院合作训练了145个垂直模型，其中30个模型的核心性能达到了全球领先水平，德适科技依托这套技术先后参与了6项国家科技部和省部级重大专项。德适科技本身也是今年3月完成港股上市的企业，宋宁在发布会上介绍，公司目前是全球医疗影像AI大模型领域的代表性上市公司之一。

截至目前，iMedLoop 平台已积累 2895万条高质量医疗影像数据、100 余款医疗 AI模型，超 3000名专业标注人员入驻。依托该平台，专病模型训练所需标注数据量缩减至原来的 1/200，整体开发周期压缩至原有时长的 1/12，资金与算力综合投入成本直降90%。

这不只是一家企业的事

中国科学院院士陈润生在主旨报告里提到一个背景：大模型之所以能落地，核心是学会了处理自然语言和多模态信息融合，而医学影像正是人工智能最早规模化应用的领域之一。中国工程院院士董家鸿则从更宏观的角度提出了"AI医院"的新范式，他把高质量数据体系和机构间数据流通，列为支撑AI医院运转的十大工程支柱中的两项，他认为这场变革超越了任何单一机构甚至国家的能力范畴，需要共同的定义、共同的语言和开放协作的网络。这也是iMedLoop想扮演的角色：一个开放的、供多方共建的基础设施。

中国科学院院士、邵逸夫医院院长蔡秀军的发言，来自更贴近临床一线的角度。他提到，医院和医院之间的数据壁垒，涉及病人隐私和数据安全，一直很难打通，这也是他这些年持续做数据保护相关工作的原因。中国信息通信研究院数字健康部副主任任九选，则从测试评估的角度提醒行业，目前AI医疗还没有统一的测试方法，标准建设本身也是一件需要多方长期协作的工程。

德适科技董事会主席、首席执行官宋宁表示，平台将坚持开放策略，联合医疗机构、科研院所和产业伙伴共同降低 AI医疗创新门槛。他说，“iMedLoop 是工具组合和协同平台，整合标注、治理、验证等全流程能力。”

为什么是现在

宋宁在发布会上援引2025年世界经济论坛的一份白皮书预测，到2032年，全球AI医疗市场总价值将达到约4910亿美元，而目前全球市场规模还不到400亿美元，只有这个数字的十分之一。六年时间，一个十倍的市场空间。

行业标准、数据流通规则、模型评测体系，现在都还在被讨论和制定的阶段。这意味着，谁在这个阶段参与进来，谁就有机会成为规则的共同制定者。等规则都定完了才想进场，能做的选择会少很多。

这大概是当天下午所有发言里，最没有被明说、但又最清楚的一层意思：这件事，早一点参与和晚一点参与，机会完全不一样。

写在最后

圆桌对话主持人郑明治在圆桌对话收尾时说了一句话：未来的医学，属于懂AI技术的人，但更属于正确地、科学地运用AI技术的人。

iMedLoop现在已经开放。

无论是医疗机构、科研院所，还是数据服务商、产业伙伴，想参与进来一起把这条链路、这套标准共同建起来的，都可以去看看。行业的下一个十年，可能就是从这样一群人一起动手开始的。