我们NGS主要在做 TikTok，刷FastMoss的时候一页全是别人的爆款，理论上只要把这些被市场验证过的爆款都复刻了，总有一个能爆。
1.0 玩法是用n8n工作流，能跑。但配置起来麻烦、还得不定时人工维护。
后来升级到2.0。上个月我们圈子直播的时展示过这一套飞书模板，比n8n轻量不少。从怎么找爆款、怎么拆爆款、怎么出爆款，整条链路是跑通了。
但有一个问题没解决：每进行一步，都需要人。找对标、下载爆款、填几个字段、点「生成提示词」，出来后再点「生成分镜」，分镜确认了还要点「生视频」，每一步还是得有人点一下才能往前走。也就是说AI在干活，人在监工，效率还是卡住了。
先看成片：
能干的不止这些，有人用Matrix测过 AI 全自动投谷歌广告，效果还不错；还有做 TK 带货广告，视频是 AI 自产自发，投流也是自己跑的。
不仅效率有了，干活质量也有了。所以「0 人值守」这四个字，是 AI 从工具变成员工、变成一家1 人、 0 人公司的效率分界线。
「0人值守」的本质是把SOP交给 AI，把判断留给自己。所以要AI自动化， 要先想清楚哪些环节可以彻底交出去，哪些节点必须留人，然后把能交的部分全部交出去。
下面是整条链路的框架：
这里我主要用Matrix，因为他集成了 Codex 和 ClaudeCode 来一起协作实在是心动哈哈哈。
Matrix的起点不是「搭部门」，是「写一句目标」。
登录之后，第一步是选工作区，这个 Agent公司我先冲了。
然后是选业务方向。
选完进入下一步是公司目标，我直接当任务概述写了。
搭建完公司后，我的CEO开始上线接管了。
在跑之前，我先搭了个潦草的多维表格，再把NGS直播那份爆款复刻的PDF方法论一起丢给CEO，让它先了解学习。然后告诉它我的想法：打通选品到复刻TK爆款这条链路，飞书只做结果呈现。
CEO没有直接开干。它先去检查了我的多维表格，然后梳理了一版方案出来。
不过方案出来有点重——足足8张表不说，而且字段规划得很细、什么分镜ID、各种迷之参数、多轮审核轮次什么的全有。我让它砍成最小MVP。
于是整合成4张表：品类调研表→产品库表→爆款来源复刻表→视频结果表。从 0 到 1 需要先跑通MVP，之后再迭代。
我还注意到一个细节：如果你长时间没回复，CEO还会主动跟进，感觉像心跳机制一样持续响应。
方案确认之后，随时就可以一声令下了。
我让它去调研三个品类：整蛊玩具、宠物用品、时尚配饰。每个品类调研出3个爆品，CEO自己分工。
主对话框可以看到领队在实时汇报进度。但如果你点开「TikTok爆款对标库」部门，它也在同步输出，实时看到它打开浏览器去TikTok做，不得不说，它这个操作浏览器是我见过的最快的，库库点。
结束之后，所有部门的产出都统一回填飞书。而且你点开对话的每一个部门，都有对应的执行过程以及产出报告。
到这里要介入定品，做下判断。而且也不是所有对标都值得复刻——比如复杂的人物动作、物理关系、反AI常识的场景，AI生出来大概率翻车，纯浪费成本。
我在飞书审核通过之后，CEO继续把任务下发给「TikTok爆款内容工坊」部门，并且自己创建了定时任务，因为生图、生视频还是要点时间的。这里用的是内置GPT Image-2生图、Seedance 2.0生视频能力。
这里我已经完全解放坐等验收了，不需要去监督部门。CEO自己在盯着，定时任务一到，自动推进下一步。
在这个跑通的 demo 上接着完善发布视频、数据回收，迭代成批量跑出几百条视频的系统，不是梦。
其实最让我惊喜的不只是打通自动化，而是我发现了Matrix的居然还有个 Agent收入与钱包模块。
你是说：甚至，它还真能替我赚钱？
以前我们聊 Agent，多半是产出内容，但 Matrix把“商业化”给闭环了。
AI 不缺生成能力，缺的是把生成能力组织成生产系统。以前卷的是 Prompt 技巧，现在要卷的，是能不能把 AI 组织成一家真正能赚钱的公司。
判断真正的痛点是什么、判断什么时候该放大或者止损。
这是AI时代下OPC的分水岭。
