“如果今天你重新 20 岁，在现在的 AI 时代，没有人脉、没有资源，你会怎么重新开始？”
薄肌创始人博主邵艾伦，在一场长达 4 小时 22 分钟的对话里，把这个问题抛给了孙学创始人孙宇晨。
孙宇晨是马云发起的湖畔大学第一期学员，曾出版孙学书籍——《这世界既残酷也温柔》。
孙宇晨微微一笑，给出了自己的答案：关于自己在 AI 时代怎么活的经验、以及给出年轻人怎么起步、机会在哪里的建议，最后给出了一套 AI 时代完整的操作系统：生活如何全部 AI 化、孙学、薄肌、黄毛理论。
这场对话覆盖的内容很丰富，我们总结了四个小时访谈的精华：
从 AI 时代的生活方式（薄肌理论），到最近 AI 对职业的颠覆（数学），再到 AI 时代的活法（孙学理论）。
孙宇晨的一天，全部交给了 Personal Agent
孙宇晨目前身高 172 cm，体重约 75 公斤，体脂 29。
这几个数字这么精准，靠的是他自己 Personal Agent 的每天记录：他给自己定的目标是每天要摄入 140 到 150 克蛋白质，配 25 克蛋白粉和 5 克肌酸。
他现在一天吃两餐。每餐饭前拍一张照片，吃完再拍一张，丢给自己的 Claude Code。然后这个 Personal Agent 会根据两张照片的差异，算出这一餐摄入了多少卡路里，甚至会告诉他几道菜应该按什么顺序吃。
孙宇晨的睡眠数据靠 Oura Ring 进行采集，训练的时候，教练在旁边拍视频，然后把视频发给 Claude Code，AI 帮他记录每组做了多少个、用了多少重量。
按照渐进超负荷的原则，Claude Code 会建议他下一次训练该加多少，每天结束，会再自动生成一份日报，把孙宇晨的饮食、睡眠、训练、消耗全部打通闭环：
AI 会生成可以复用的上下文，把孙宇晨生活里的所有数据，存成本地的 MarkDown 文档。
这套生活方式，听起来像是一个顶尖 AI 爱好者的生活实验，但孙宇晨说，他现在每天这套系统 90% 的时间是 AI 自主运行的，自己只留 10% 的时间微调这套系统。
他也分享了使用 Personal Agent 的建议：一定要保持自己的独立思考。让 AI 执行之前，先把自己的观点摆出来，跟 AI 辩一轮，觉得 AI 说的对就改。这种交锋每天都在发生。
他举了个例子，前两天他跟 Claude Code 就蛋白粉的问题产生了分歧：他一直觉得蛋白粉属于“科技”，跟打药差不多。
但 Claude Code 给他进行了解释：蛋白粉在健身补剂里是唯一不算科技的，本质上就是食物的浓缩形态。于是他一下就理解了，也开始因此注意到了薄肌理论。
AI 时代的零成本「版本答案」：孙学、搏击、黄毛
在访谈中，薄肌教主给孙宇晨提问了一个问题：AI 时代，年轻人没钱、没人脉，怎么开始？
孙宇晨的回答从注册 AI 开始：尽快注册智谱、Kimi Code 这类 AI 工具。
他说，Claude Code 太贵，一个月 200 美元，很多人用不起。但国内的 AI 平台大多有免费额度（比如我们的 TokenDance 哈哈哈）。
为了让 AI 更好的帮助自己，年轻人应该先把自己的生活流程完全数据化：操作也很简单，建个文件夹，把自己的所有东西丢进去。
除了把生活流程 AI 化，他还给了三条配套建议：孙学理论、薄肌理论、黄毛思维。
首先，通过孙学理论负责升级认知，主要是对金钱和财富自由的理解。
然后，你需要通过薄肌理论保证身体健康，他做了一个比喻：
人的大脑现在被迫托管在碳基肉体上，你需要通过薄肌维护这台碳基服务器，服务器崩了，硅基那边的 AI 调得再好也没用。
最后，你还需要黄毛理论屏蔽外界的噪音：你一旦开始践行前两条，必然会遭到嘲笑和打压，“别人说什么你不管，认定对的就充分执行”。
在他看来，20 到 40 岁的年轻人都可以用这套组合，而 AI 是整套体系的掌舵者。
在执行这套体系时，他的核心理念是：凡事先问最强的 AI。与此同时，默认 AI 是对的，有分歧再跟它讨论，而不是自己先想好了再让 AI 点头。
孙学决定认知，薄肌决定健康
如何在 AI 时代，有效的使用孙学和薄肌理论呢？
孙学是理性的，它的决策方法来自一个经典的数学模型：买房要先看 100 套房，前三套绝对不买，只用来建立 benchmark。从第四套到第六套，一旦出现比前面三套都好的房子，就立刻出手。
这套方法的逻辑很简单：信息不足时做决定，等于在赌博；信息够了再做决定，才谈得上选择。在这个信息大爆炸的时代，AI 可以在决策的环节帮你节省注意力和做判断：
AI 可以帮你把获取信息的成本降到接近零，你没有理由不用它先把信息拉满。
比如把孙学落到 AI 时代的择业上，就是“让 AI 化为你的张雪峰老师”：你可以把 100 个专业的未来十年就业前景逐个问一遍，中美大模型各问一轮，取三个里面过半数的选项作为答案。
看到这，你可能还是不能理解什么是孙学，如果用一句话来概括：那就是要形成正确的认知。
他说“首富也会犯认知的错”，他举了一个曾经劝巴菲特买比特币的例子。
2012 年，比特币一枚才 1 美元，当时巴菲特账上 3000 亿美金，随便拿出 300 亿就能把所有比特币买光。他当时劝巴菲特买，但巴菲特不买，而如今比特币十万美金一枚。
什么是认知呢？认知不是 ego，ego 太大，反而容易落后。
认知是尽可能少的 ego，他提到张一鸣就有这种“小 ego”：字节跳动能一直赢，靠的是张一鸣一直保持这种状态——有新东西就学，不会因为自己已经成功就觉得自己什么都对。
与此同时，他也分享了自己的孙学版财富自由的定义：“先自由后财富，与此同时两者互相加强。”
具体来说，自由是主观的，零门槛，你愿意给自己自由，就拥有了自由。财富是自由的副产品。你自由一点，就更容易获得财富；财富多一点，又加强了你的自由。
被问到“人活着的意义”时，他没有给结论，他说自己越来越觉得不应该提早下结论：“体验大于结论”，前 50 年先看，先体验，先积累数据，就像训练大模型一样，灌够了信息再做判断。
但光要有认知和财富还不够，你还得有一个能驱动认知和使用财富的身体，所以人人都需要薄肌理论。
他吐槽了自己的三个宾大校友：巴菲特、马斯克、特朗普。他说，他们三个在各自的领域都是顶级的，但在身体管理上都有明显的短板：不练薄肌。越成功的人，ego 越大，盲区反而越难被修正。
AI 当时问过他一个问题：你跟巴菲特吃过午餐，他是自己走进餐厅的，还是被轮椅推进去的？孙宇晨说是推进去的。AI 接着说：不练薄肌，到 80 岁就是被推进来的，而不是走进来的。
他说这是 AI 给他的答案：如果把寿命拆成 100 分，心肺占 25 分，肌肉占 25 分，光这两项就占了一半，而薄肌恰好能同时练到这两项。
AI 时代机会在学术和商业
理论有了，从哪开始落地呢？孙宇晨建议从两块入手：学术界、商业界。
学术方面，他强调可以先看这几个学科：数学、天文学、生物学。
数学过去极度依赖师承关系，但现在不需要了，每个人都有可能成为一个大数学家。他说：“你在北大再聪明，但如果你的导师不知道某道题怎么解，你就没有思路。而现在 AI 已经把这个问题解决了，它把全世界所有的思路都抓到自己的模型里来了”。
他举了一个例子，说明这种变化有多快：纽约大学一位教授一直在攻克 NS 方程，他把自己的思路讲给了 OpenAI。OpenAI 的模型吸收了这个思路后，内部的 Agent 监测到在千禧年数学难题方向上出现了突破性进展，于是调集了 700 万美元算力，几千个 Agent 连夜运算，两天就把结果做了出来。
这件事引发了巨大的知识产权争议，但从人类科学进步的角度看，数学的进度条被大幅加快了，甚至就连陶哲轩都宣布：数学 2.0 要来了。
为此，孙宇晨也设立了数学界的“孙宇晨奖”，鼓励数学领域的 AI 辅助研究。
在他看来，AI 时代的学术界会“乱拳打死老师傅”：过去那种按年级升硕士、升博士的线性路径，正在被打破。
他说，一个 15 岁的高中生，如果懂得使用 AI，完全有可能在两天内做出世界级成果。
商业这一侧，他说人人都有通过 AI 创富的机会，他举了一个 Token 中转站的例子：
同一个 AI 服务，在阿根廷、土耳其、尼日利亚的包月价格远低于美国。如果你能让贵的地方用上便宜的，你就体现了价值。
这个模式不需要你有太多启动资金，核心是发现全球范围内的价格差异，然后用技术的手段去给用户带来价值。
他强调，AI 时代最重要的是眼界的变化：你不要盯着家门口的小卖部，不要只想着在本市、本省找机会。
他说，年轻人在 AI 时代，一定要多体验 AI，多创造价值。
4 亿中国年轻人被 AI 强化之后，应该去为全世界的 100 亿人和 AI 服务“当你把全世界 80 亿人、未来还有 20 亿 AI 都当成你的客户，就不用内卷。”
- 完 -
