近日，摩尔线程基于自主MUSA软件栈，在训推一体智算卡MTT S5000上，正式完成了开源生物分子结构预测模型Protenix-v2的全链路推理支持。实测显示，S5000端到端推理性能较国际主流GPU平均提速约26%，且三维构象预测精度高度对齐。
摩尔线程MTT S5000完成Protenix-v2全链路推理
更新时间 2026-09-24来源 界面新闻正文 122字阅读约 1分钟
文章标签AI资讯
资讯来源：由AI资讯编辑整理自互联网公开内容，版权归原作者所有，未经许可，不得转载。
继续浏览更多资讯
上一篇资讯
张小曳：AI引入能源气象有望突破能耗壁垒
21世纪经济报道记者卢陶然 新能源“靠天吃饭”，如何提高利用效率？ “当前，全国风光发电小时数约为2000小时，而全年有8760小时。如何提高新能源利用效率，突破中长期精准预测的能耗壁垒，是新型电力系统面临的现实难题。”日前，在第五届气象经济论坛上，中国工程院院士张小曳指出，AI...
下一篇资讯
GPT-6 Astra 控制机器人真机落地难
编辑｜冷猫 谁也没想到， AGI 随着 GPT-6 的到来竟然来得这么快。 GPT-6 Astra 的强大的基础通用模型能力有目共睹，大模型的 RSI 竟恐怖如斯。 几家欢喜几家愁。在此之前，谁也没有想到，这个基础模型能够在具身智能领域掀起一场巨大的浪潮。 就在 GPT-6 As...
