“床前明月_。”
看到这道填空题，你会想到什么？
对于大多数人来说，这道题并不难。但你可能想不到，一句耳熟能详的唐诗，竟然能用来解释大学教材中的信息论。
最近，抖音科技创作者“电子智人”发布了一条AI视频《信息论·惊奇之学》，从“床前明月__”这道填空题切入，通过猜诗句、猜数字等趣味互动，将信息量、熵、比特等抽象概念转化为直观的动态演示，让原本晦涩的专业知识变得生动易懂。
截至目前，这条视频已在抖音获得1600万次播放、140万点赞，还为“电子智人”带来了12万新增粉丝。
评论区里，网友们的反馈也相当热闹。
有人被视频的音画美学吸引，联想到经典游戏《纪念碑谷》；有人惊叹创作者的脑洞，没想到一句唐诗、一个猜谜游戏，竟然能讲清楚大学教材里的信息论；还有网友感慨，这种充满趣味的科普，本身就是生活中最大的“惊奇”。
有网友将BGM形容为“开智小曲”
当知识、画面和音乐碰撞在一起，让原本有些严肃的科普多了几分轻松和沉浸感。网友讨论的不只是学到了什么，还有“原来知识还能这么讲”的惊喜。
值得关注的是，这类AI知识视频，最近正在抖音接连涌现。有人用AI动画讲解文生图原理，有人把高中物理制作成可视化短片，还有人讲解上官婉儿的一生。
这些作品背后，是一种从Vibe Coding（氛围编程）延伸而来的创作方式。
此前，Vibe Coding让普通人可以通过自然语言与AI协作，完成代码的生成、修改与调试。如今，这种方式被进一步应用于知识内容创作，创作者只需向AI描述想法，就有机会做出知识科普视频。
从Vibe Coding到Vibe知识，变化的是应用场景，不变的是AI正在降低创意实现的技术门槛。
事实上，Vibe知识并不是抖音AI创作浪潮中的孤立现象。回顾过去一段时间，从AI特效，到AI视频，再到Vibe Coding和如今的Vibe知识，抖音上的AI创作趋势几乎一波接着一波。
这也让抖音不再只是AI创作成果的展示窗口，而是逐渐成为AI创作趋势的起点与AI创意应用高地。
Vibe知识正是这一趋势下涌现出的代表性案例。早在9月底，抖音上便出现一波创作者使用AI技术探索知识可视化的新玩法。随着10月诺奖的颁发，这股科技创意风潮吸引更多创作者跟进，相关内容的关注度逐渐风靡全网。
与此同时，抖音官方推出#Vibe知识大赏 等活动，邀请更多作者参与，探索AI技术迭代带来的创作机会。截至目前，相关话题已吸引13万人参与，累计播放量达到30亿次，覆盖500多个二级学科、4万多个不同的知识点。
这股Vibe知识创作热潮中，涌现出了哪些爆款作品？又为抖音内容生态带来了怎样的新变化？近期，新榜编辑部对话了“电子智人”及抖音官方，试图探寻这股热潮背后的创作逻辑与生态变化。
4万个硬核知识，
这次终于用AI讲明白了
如果不是《信息论·惊奇之学》这条视频，很多人可能从未主动了解过信息论。
作为现代信息科学的重要基础，信息论涉及信息量、概率、熵等一系列专业概念，理解起来稍有门槛。为了便于直观展示，“电子智人”选择从一个简单的猜谜游戏讲起。
“床前明月_”，你一定猜到了下一个字。
但如果换成“那天夜里，窗外下起了_”，你却猜不到。而猜不到的，才是信息。
从熟悉的诗句，到猜天气、数字，“电子智人”尝试将抽象概念具象化，以此说明一个出人意料的答案会让人感到惊奇。而“惊奇”，就是信息的本质。
整支视频时长5分钟，没有一句旁白解说，全靠动画与字幕演示，却让很多从未接触过信息论的网友第一次感受到了信息科学之美。
“电子智人”告诉新榜编辑部，他认为《信息论·惊奇之学》之所以能引起广泛传播，是因为视频本身颇具美感，让原本枯燥的知识没有那么难以理解。
他还注意到，有网友将旅行、学习乃至人生经历与信息论联系起来，尝试用新学到的知识重新理解自己的生活。这说明，视频不仅激发了网友对知识的兴趣，也让他们开始主动运用知识，以新的视角观察和思考生活。
事实上，借助AI将复杂的专业知识变得通俗易懂，正成为抖音科技创作者的新潮流。
在科学原理领域，浙江大学数学硕士出身的“浙大猫学长”，围绕“AI到底怎么画出一张图”创作了一期深入浅出的知识科普视频。
如果只依靠公式和文字讲解，这些问题可能需要一定的数学、计算机知识才能理解。但他用“图像是点、流形是画纸、扩散是墨水、生成是倒放、提示词是指南针”的比喻，结合AI制作动态演示，生动还原文生图的原理，单条视频在抖音获赞3.4万。
评论区，有网友给出自己的理解，也有网友追问更深入的算法问题。AI知识视频的价值，不只是让人看懂一个概念，更是成为进一步学习的起点。
在高中物理领域，“肖三川川川”在《一张图秒杀高中电学》的AI知识视频中，用“电势=高度、电场=坡度”的地形图类比，把高中电场、电路和电学实验串成一个统一模型，让抽象电学变直观，抖音获赞28万。
相比硬核知识等领域，人文社科的AI化表达，则呈现出了另一种趣味。
“福福喵呜”将唐代才女上官婉儿的一生巧妙绘制成一条起伏的K线图，呈现出她的传奇命运。
视频梳理了她从出生、因祖父获罪没入掖庭，到十四岁被武则天召见、逐渐权倾朝野，最终在唐隆政变中被李隆基斩杀的人生轨迹。截至目前，该视频抖音获赞9.4万。
“Nico”则用一条视频，告诉大家“人生的容错率，大到超过你的想象”。
视频通过推演人生不同阶段可能遭遇的挫折，打破了人们对人生轨迹的线性想象。在大众的普遍认知中，人生似乎有一条既定的时间线，18岁高考、22岁毕业、30岁结婚成家，每一步都应该按部就班。一旦在某个节点遭遇落榜、失业或未婚等意料之外的情况，便仿佛偏离了原本的轨道。
但视频试图说明，人生并不是一条只能向前的单行道，而更像是一张拥有无数分支的网络。即使某条道路走不通，也可能出现新的选择和机会。
通过这种可视化推演，“Nico”将“人生容错率”这一抽象概念变得直观，也借此传递出一种更具弹性的人生态度。截至目前，该条视频获赞87万。
AI能把知识拍成大片，
但讲好知识还得靠人
这股Vibe知识热潮的兴起，也折射出AI内容创作的变化——AI不再只是被讨论的对象，或是制造视觉奇观的工具，而是进一步成为创意表达与内容生产的重要手段。
事实上，知识科普本就是抖音内容生态中的重要组成部分。从科学实验、课堂知识到历史文化、专业技能，不同领域的创作者一直在通过短视频分享知识。
据抖音官方数据，此次#Vibe知识大赏 中，计算机科学占投稿量的17.1%，数理与生命科学占15.2%，人文社科占10.5%，三大学科方向贡献了54.9%的播放量。
这些内容并非都属于传统意义上的大众科普。相反，其中不少知识具有较高的专业门槛，涉及复杂的概念、公式与原理，很难通过几分钟的短视频直观呈现。
过去，一名创作者想把抽象的知识讲得直观易懂，往往需要掌握选题、脚本到动画设计、后期制作等多种专业技能。但随着AI大模型不断升级，创作者有机会独立将复杂的知识概念转化为动态画面。
这意味着，AI不仅降低了知识视频的制作门槛，也为创作者提供了更多讲述知识的方式，让一些过去难拍、难讲的知识，有了更多被看见的机会。
对此，“电子智人”就有颇深的体会，程序员背景的他早在2024年就开始尝试AI生图，近两年又陆续探索了AI视频、本地部署等不同工具。
在日常工作中，随着对AI Agent的使用越来越深入，他逐渐接触到控制论、信息论、系统论等工程思想。但这些知识往往抽象晦涩，为了更好地理解其中的原理，他开始尝试借助AI，将复杂的知识转化为直观的视频内容。
有意思的是，《信息论·惊奇之学》中颇具巧思的猜谜式开场，便出自AI之手。而这条视频的制作过程，也远比想象中高效。
在此之前，“电子智人”已经发布过一期关于《控制论》的Vibe知识视频。《信息论·惊奇之学》沿用了上一期的渲染引擎、视觉风格等制作资产，从构思到完成仅用了4个小时，其中大部分时间花在反复修改和渲染上。
这一过程中，电子智人主要负责提出需求、审阅视频和调整方向，AI则承担了代码编写、动画制作等工作。
他坦言，如果没有AI，自己可能根本无法独立制作出如此质感的视频。毕竟，掌握专业动画和视频制作技能，往往需要投入大量时间学习，而日常工作繁忙的他，很难为此付出数千小时的精力。
“电子智人”的经历并非个例。随着AI降低知识视频的制作门槛，一批原本深耕专业领域，却未必擅长视频创作的研究者、工程师和技术从业者，也开始走到台前，就比如“浙大猫学长”、以及分享大模型强化学习的宾夕法尼亚大学AI博士“宾大出逃AI_PhD”、分享机器人原理的新加坡国立大学AI博士后“可lip”。
不过，AI虽降低了视频制作的技术门槛，却不意味着所有人都能做出优质的知识内容。
一方面，AI可以帮助创作者将抽象知识转化为生动的视觉画面，但知识是否准确、讲解是否严谨，仍然需要把关。另一方面，当不同创作者都能使用AI生成相似的动画，如何避免内容同质化，也成为新的挑战。
对此，新榜编辑部独家获悉，抖音官方在判断一条Vibe知识作品的质量时，除了视听效果和传播数据，也越来越看重知识准确性、内容深度和原创表达。
具体而言，一条优质的知识视频，不仅要确保关键知识有据可查，还需要提供一定的原创信息增量，而不是简单复述已有内容。
此外，抖音官方还向新榜编辑部提到两个关键词：人感、加工度。
所谓“人感”，是指作品中能够体现创作者自身的理解、判断与创造；而“加工度”，则强调创作者不能只是直接搬运AI生成的结果，而应在此基础上进行明确的创意加工和个性化改造。
换句话说，AI可以帮助创作者完成知识的可视化表达，但一条视频真正的价值，不只取决于画面有多精美，还在于创作者如何理解知识、组织内容，以及能否带给观众新的认知。
从提出问题、探索知识，再到将知识变成作品，AI参与了其中多个环节，但创作者自身的兴趣与好奇心，仍然是推动内容诞生的重要动力。“电子智人”也强调了保持好奇的重要性：“只有你不懂但你好奇的问题，对你才最有价值，这些困惑会变成最独特的选题”。
抖音正成为AI创作的试验场
抖音AI知识内容的持续发展，不仅需要创作者的参与，也离不开用户真实的学习需求。
在这股Vibe知识热潮中，不少抖音用户开始通过评论、收藏、转发等方式，表达对知识内容的兴趣。相比于AI动画带来的视觉新鲜感，一些用户更看重的是，这些视频能否真正帮助自己理解知识。
从某种程度上说，这也是Vibe知识的独到所在，不仅展示AI能生成多么精美的画面，还让知识变得更容易理解。
更重要的是，Vibe知识并不是抖音AI创作生态中一个独立存在的新风口，而是AI创作能力不断向更多应用场景延伸的又一个缩影。
从早期的AI特效，到Vibe Coding开发小游戏、应用，再到如今Vibe知识将专业知识变成可视化作品，抖音上的AI创作并没有停留在某一种固定的内容形式中，而是在随着技术能力的突破，不断生长出新的玩法。
每一次AI工具能力的迭代，都可能成为下一轮内容创作浪潮的起点。尤其是近期备受关注的Gemini 3、Seedance 2.0、Claude Opus 5.5，又在不同方向上拓展了创作者的能力边界。
但技术突破本身，并不会自动变成内容趋势。真正让新技术产生传播力的，仍然是创作者对工具的探索、组合与再创造。
从这个角度看，AI工具每向前迈进一步，创作者就可能重新发现一次内容创作的边界。而抖音恰好提供了这样一个新玩法不断涌现的场景。
一方面，创作者可以在抖音尝试新工具，将技术能力转化为具体作品；另一方面，作品发布后，用户的观看、评论、收藏和分享，又能为创作者提供即时反馈。当一种玩法获得关注，还可能吸引更多人跟进、模仿和二次创作，进一步推动其从个别创意演变为新的内容趋势。
从新工具的尝试，到新作品的诞生，再到新玩法的传播，抖音正在形成一条AI技术走向创意应用的内容链路。
这也让抖音不再只是AI创作成果的展示窗口，而是逐渐成为AI创作新趋势的发源地，以及AI创意应用的重要高地。
随着新模型、新工具和新创作方式持续涌现，下一波AI内容浪潮会以什么形式出现在抖音，或许仍有不少想象空间。
作者｜小八hachiko
编辑｜张洁
