11月12日，在百度世界2026大会开幕式上，百度创始人李彦宏表示，人工智能的下一幕是“智能组织”。在他看来，AI将改变企业的分工与协作方式，岗位不会消失，但未来大致会收敛成两类。
一类是Builder，负责创造新的东西；另一类是Seller，负责人与人之间的沟通和连接，建立情感与信任。
李彦宏认为，未来岗位之间的界限会越来越模糊，组织则会成为一张以任务为核心、由人与智能体协作的网络。
他回顾称，2016年至2026年，是人工智能技术形成独立技术栈的十年，“芯云模体”四层架构在此期间逐步形成。如果AI技术的上游是能源，那么下游就是组织能力，即不同于现有科层制的AI原生组织体系。
“如果说人工智能是新电能，那么，智能组织就是AI时代新的厂房，是生产力真正发生的地方。”李彦宏表示，只有与AI新能力相匹配的组织方式落地，才能带来生产力的大幅提升。
他谈到，过去一年与金融、制造、能源等领域的企业负责人交流时，经常听到一个疑问：为什么Token花费越来越多，收入和利润却不见增长？在他看来，问题在于企业只是更换了“电机”，没有重新设计“工厂”。
“没有一家公司会因为用了几个AI工具，一夜之间就变得更有竞争力了。”李彦宏认为，企业不能只把AI当作个人提效工具，而要让智能体、数字员工进入销售、客服、研发和运营等业务环节，围绕AI能力重新设计组织。
新黄河大鱼财经记者在现场注意到，如何让企业的组织方式适应AI能力，是李彦宏此次演讲的一个重点。
围绕这一变化，他提出“组织进化三原则”：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。
打破岗位边界，首先是将组织从以岗位为中心，转向以任务为中心。他认为，AI拓展了个人能力，使一个人可以同时扮演多个角色、承担多个岗位的任务。高价值个体不再被单一岗位绑定，其认知、经验和判断力可以在多个匹配的任务中复用，岗位分工的减少也会降低部门之间的协作障碍。
但个人能力的提升，还需要转化为组织可以调用的知识。李彦宏举例说，公司内部如何协作、如何决策、如何与客户达成合作，都包含大量隐性知识。如果这些经验只存在于员工脑中，没有沉淀为AI可以理解的内容，就仍然只是个体能力。所谓组织智能，就是将这些知识显性化，沉淀到公司平台上，持续积累、随时调用。
第三项原则着眼于流程如何持续改进。他提出“可衡量加Looping等于持续进化”：面对复杂任务或决策，先设计闭环方案，再验证，并设定客观的衡量标准。此后让AI反复执行，每完成一轮就衡量结果、调整方案，再进入下一轮。在他的设想中，人与AI围绕任务形成一个个循环，企业由此成为能够持续学习和进化的系统。
演讲中，李彦宏还向现场展示了百度内部的实时看板。据其披露，过去一年，百度内部日均活跃智能体数（DAA）从0.5万个增至3.7万个；智能体执行的有效任务完成数，从每周平均8.4万个增至一周超过100万个。此外，百度已建设4300个Workspace，累计沉淀超过2万个公司级组织Skill，不包括部门内部的Skill。
他解释，沉淀这些经验和方法，是为了让更多员工能够复用，也让智能体能够调用，使一个人的经验成为整个组织的能力。
组织调整过程中，百度也走过弯路。据李彦宏介绍，大模型刚出现时，一些业务团队尝试基于开源模型自行训练，起初在业务上取得了成效，但基础模型升级后，原有成果很快落后。此后，百度要求业务部门不再自行训练模型，统一交由专门的模型部门负责。
类似问题也出现在智能体应用上。面对不断出现的热门方向，各业务部门纷纷跟进，造成资源分散。李彦宏表示，百度随后通过每月开会，要求各团队聚焦，将努力方向从多变少，做更少的事情，以提升效率和成功率。
记者：张盼港 编辑：杨子梦 彭春风 校对：杨荷放
