谈到游戏行业近年来最热门的技术风向，人工智能无疑稳居C位。然而，大部分公司都没有声张自己如何使用AI，那么当他们关起门来进行深度对话时，真实的AI采用现状究竟如何？
近期，由前PlayStation高管Adam Boyes创立的游戏行业咨询公司Vivrato旗下的研究部门VAIA，发布了一份关于游戏行业AI采用情况的最新报告。
该报告基于2026年4月至9月期间对北美和欧洲101位高级工作室领导及决策者的机密访谈，揭示了目前游戏大厂和独立工作室在拥抱AI时的真实生态：虽然“表面普及率”极高，但“嵌入的深度”依然非常初级。
从数据来看，AI在游戏开发中的普及率已经达到了惊人的地步。报告显示，97%的受访工作室负责人表示他们在开发过程中以某种形式使用过人工智能，而有94%的工作室在游戏制作的九个核心阶段中至少有一个阶段应用了AI技术。
具体到细分领域，代码与工程（86%）以及通用生产力任务（83%）成为了AI渗透率最高的主阵地，紧随其后的是概念与前期制作（79%）。相比之下，玩法设计与原型制作（68%）、美术与动画（60%）、QA测试（57%）以及叙事世界构建（55%）的应用比例则呈现阶梯式递减。
不过，高普及率并不意味着AI已经彻底重构了游戏核心生产管线。当被问及AI在整个制作流程中的嵌入深度时，受访者的反馈泼了一盆冷水。
高达52%的受访者给出了3分或以下的评分（满分10分），整体行业的平均整合深度中位数仅为3分。Vivrato创始人Adam Boyes对此指出，公众和行业在讨论AI时，往往容易陷入生成式人工智能的思维定势，如聊天机器人、图像生成和合成声音等。
游戏制作中不同阶段的AI采用
但实际上，工作室应用AI的手段丰富多样，涵盖了规则驱动的自动化测试、玩家流失预测的经典机器学习等多种形式。如何将这些碎片化的技术真正变成不可或缺的核心基础设施，依然是摆在各大开发商面前的一道难题。
有趣的是，报告还捕捉到了北美与欧洲工作室在AI应用上的微妙差异。数据显示，欧洲（含英国）工作室的AI采用深度明显高于北美，其自评的平均集成深度达到了4.2分，而北美则为3.5分。
在艺术、资产与动画等阶段，有70%的欧洲工作室选择应用AI，而在北美这一比例仅为53%。这种地域偏好的分化，也反映出不同文化背景和人才结构对新技术落地的不同节奏。
在海外工作室积极探索AI技术边界、寻求降本增效的同时，国内游戏巨头近年来在海外市场的资本动作也同样备受瞩目。
以腾讯和网易为代表的中国游戏厂商，近来持续通过投资、收购或深度孵化海外优秀工作室来巩固全球研发版图。这些国内大厂不仅在资金上给予支持，更常常将自身在工业化管线、运营以及包括各类AI辅助研发技术的数字化工具方面的经验向海外团队进行赋能。
随着全球游戏工业对AI工具的理性评估和技术下沉，国内大厂在海外投资布局中如何协同这些AI技术突破研发瓶颈，也将成为未来全球游戏市场竞争的一大看点。
总体而言，VAIA的这份报告可能打破了很多人对大公司如何使用AI的脑测印象。
94%的使用率证明了AI作为辅助工具已被大面积接纳，但超过一半的团队给出低分嵌入评价则说明，AI距离真正接管游戏核心工业管线还有很长的路要走。
未来，当“谁在用AI”不再是个问题时，“用得深不深、到底哪里真正有效”才是接下来整个游戏行业需要共同解答的下一张考卷。
