品玩9月2日讯，据 explainx 报道，Google Research于8月31日发布TimesFM-3，宣称在单次前向传播中实现精准的多变量时间序列预测，在多个主流基准测试中显著优于其他预测模型。
相比仅支持单变量预测的TimesFM 2.5，3.0版本可一次性联合预测多个相关信号，并由模型自主推理变量间的相对变化关系。模型权重已上传Hugging Face（google/timesfm-3.0-pytorch），Google DeepMind开发者关系负责人Omar Sanseviero于9月1日在X上推广了该发布。
但开发者发现，预训练权重已改为非商业许可证，至少一位运行独立镜像的开发者表示新条款不允许其继续托管。
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