国内大模型厂商还在拼模型、拼价格、拼算力，阿里云已经悄悄拿下一个惊人的数字。
IDC最新数据显示，2026年上半年，中国MaaS市场规模达到106.3亿元，同比增长889.4%。
其中，阿里云在中国大语言模型MaaS市场拿下46.6%的份额，位居第一。
一家就吃掉快半壁江山。
看到46.6%，问题也跟着来了。
阿里靠的究竟是什么？先把几个容易绕晕的词讲明白。
- IaaS，基础设施即服务。可以理解成“租电脑”。服务器、存储、网络都由云厂商提供，企业不用自己建机房，但操作系统、软件和业务还得自己搞。
- PaaS，平台即服务。可以理解成“给你开发工具和底座”。数据库、开发环境等已经准备好，企业可以直接在上面开发自己的ERP、CRM等系统。
- SaaS，软件即服务。又往前走了一步，软件已经做好了。企业不用开发，开账号就能用，比如在线CRM、在线办公软件。
- MaaS，模型即服务。到了AI时代，连“大模型能力”也可以直接买。企业不用自己训练千亿参数模型，通过API调用千问等模型，就能获得问答、写作、识图、代码生成等AI能力。
IDC数据显示，2026年上半年中国MaaS市场Token消耗量达到2857.9万亿，同比增长约432.5%。
来源IDC
阿里只靠千问大模型就能拿第一？如果只把46.6%归功于千问，显然低估了阿里的布局。
它押了三层，芯片、模型、云。
- 芯片层，平头哥已经布局GPU、CPU、智能网卡和互联芯片。新一代AI芯片真武V900性能达到上一代M890的3倍，单一集群可扩展至50万卡。
- 模型层，千问一路快速迭代，开源生态也铺得很大。公开资料显示，Qwen系列累计开源超过460个模型，下载量超过30亿次，衍生模型超过30万个。
- 云这一层负责把前面两层接起来。芯片、服务器、超节点、网络、模型、推理系统放到一起调，让同样的算力吐出尽可能多的Token，同时把成本压下来。
所以阿里抢的远不止一个聊天机器人入口。
从芯片到模型，再到企业调用模型的平台，它想把整条链条握在手里。
阿里的经历其实透露出一个很朴素的道理——自研对于一个企业的成长是无穷的。
企业软件领域也有类似例子。云表在PaaS方向已经持续做了16年，其中一个核心就是自研中文电子表格引擎。
熟悉Excel的人，可以用无代码、画表格开发和中文公式搭应用。刚开始可以做进销存、合同、订单，需求复杂后还能继续搭MES、WMS、SRM、ERP等企业级管理系统，内置数据库也能支撑百万级数据快速查询。
PaaS把修改能力往企业内部放。业务人员可以自己调整表单、流程、权限和业务规则，还能连接钉钉、企业微信、金蝶、用友，以及PDA、电子秤、打印机、AGV等设备。
AI来了以后，玩法又多了一层。有开发者已经把DeepSeek接入云表，用于财务管理等场景。AI负责理解需求、分析内容，平台负责数据、规则、审批和执行。当然，workbuddy等也能互通。
这样，公司积累下来的流程和经验，也就有机会留在自己的系统里。
结语市场排名会变，技术热点也会变。
企业今天可以买一个模型，明天可以买一套软件，后天还能换一家供应商。可那些藏在芯片架构、业务流程、数据规则和项目经验里的东西，需要时间一点点攒下来。
阿里做芯片、做千问、做云，十几年投入才逐渐连成一条线。
热闹的时候，大家都能看到第一名。
安静的时候，还有一大群人把一个个产品性能一年一年做深。
等市场突然换方向时，人们才发现，有些所谓的“弯道超车”，起点可能早在十年前就埋下了。
对此，您怎么看？非常欢迎您在评论区补充观点或者干货。
文 | Meng
