2026年的进博会上，AI几乎无处不在。医疗展区里，大模型辅助诊断、AI影像识别、智能手术机器人轮番登场，“AI+医疗”已成为最常见的叙事方向。
在医科达的展台上，医科达中国区副总裁兼放疗事业部负责人解斯淇提出：“在AI怒潮的时代，恰恰被忽略的其实是至关重要的‘数据意识’。”
她表示，“医科达是一家专注肿瘤放射治疗的专业型企业和制造商。专业化企业聚焦一个领域后，不只做硬件研发和制造，还要覆盖整条生态链。”
放疗科的“数据困境”：量大、质散、用不起来
2024年以来，大模型、生成式AI等概念持续渗透医疗行业，影像识别、辅助诊断、智能勾画等应用层出不穷。但在放疗这一高度专业化、流程复杂的领域，AI的落地远比想象中困难。
“很多数据现在其实不可用。”解斯淇直言，“杂乱、没有结构、没有数据字典、没有标注，也就没有语义和上下文。比如拿到一张影像，它可能是CT，也可能是磁共振；可能对应某个部位，甚至可能是AI生成的。没有上下文限定它的场景，不清楚它要服务于什么工作，它就很难被真正使用。”
据悉，放疗涉及医学影像、靶区与危及器官勾画、剂量分布、治疗计划、治疗实施、质量控制和疗效随访等多维度数据，天然具有多模态、强异构的特征。加之各医院信息化水平参差不齐，数据标准不统一，跨机构、跨设备的数据流通更是难上加难。
此前，国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》已将医疗健康列为重点行动领域，提出探索推进电子病历数据共享、推动检查检验结果数据标准统一和互认共享等举措。从政策到落地，中间仍需行业参与者搭建基础设施。
在解斯淇看来，行业当前最需要的不是更多AI产品，而是对数据本身的认知升级。“没有数据，何谈AI？”
从系统到资产：医科达如何搭建放疗数据底座
在进博会现场，医科达展示了其Elekta ONE数字化软件平台。该平台围绕放疗计划、临床工作流、专业协作与知识资源等应用，支持放疗团队在统一数字化环境中开展工作。通过信息化系统连接患者管理、治疗计划、设备调度、质量控制和临床数据，覆盖从患者建档到治疗实施和随访的完整流程。
“软件和系统过去主要用来管理业务、连接设备、提高效率。到了数据时代，它多了一重身份：数据的生产者和管理者。”解斯淇说。
医科达在这一领域的布局可追溯至2008年，医科达在上海设立软件研发中心，如今已发展为医科达全球规模最大的软件研发中心，本土研发覆盖放疗计划软件、肿瘤信息管理、影像与放疗质控及人工智能相关创新应用。2022年，其放疗信息系统获得公安部三级信息系统安全等级保护认证。2024年，医科达与本土放疗信息化企业北京安盛祥元成立合资公司，进一步深化本土服务能力。
系统产生数据，数据需要治理。医疗数据服务于临床决策，对可信度、标准化程度和质量控制的要求远高于一般行业数据。医科达提出的“数据治理”服务，旨在对积累的数据进行分类、标注、质控和协同，使其从“原始记录”转化为“可用资产”。
“其实我们每个人都是数据源头，每天的微信步数、浏览的网页、互动最多的朋友和联系人、感兴趣的话题，都在为某个行业产生数据。数据要管理，更要治理，然后才谈得上怎么用。”解斯淇解释说。
“数据形成资产，资产转化为价值，价值最终落到临床获益上。”她将这套逻辑概括为医科达数据生态的闭环。
数据底座的价值，最终要在临床场景中兑现。本届进博会上，医科达AutoART智慧自动在线自适应放疗解决方案正式启航。AutoART将成像、自适应计划和治疗实施整合在同一次治疗中，以AI赋能诊疗全流程，通过计算机视觉实现自动流程核查与实时监控，并结合多角色协同、数字审计及溯源能力，支持在线自适应放疗各环节的协同运行。
放疗过程中，患者的肿瘤、正常器官及其他解剖结构可能随治疗进程发生变化。在线自适应放疗可根据患者治疗当天的解剖状态，对治疗计划进行评估和调整，使当次治疗更贴合实际情况。但传统离线自适应流程可能需要数日，常规在线自适应通常需要20至50分钟，对于每日接诊量巨大的放疗中心而言，这一时间成本构成了临床推广的主要障碍。
医科达方面称，AutoART将在线自适应放疗全流程压缩至10至15分钟，较常规在线自适应放疗效率提升2至3倍，为在线自适应放疗走向每日常态化临床提供支持。
此外，本届进博会上医科达还正式发布了“全域多模态自适应放疗全景生态”，构建覆盖影像洞察、智能计划和实时自适应治疗的全链路一体化解决方案。该体系依托磁共振、CBCT等多模态影像引导技术，结合近距离治疗、伽玛刀、数字化平台和智能化工作流，将影像、计划、治疗设备与临床流程纳入协同体系。
在临床积累方面，医科达在自适应放疗领域已累计形成超过3万例患者案例，发表超过1300篇相关文献。Elekta Unity磁共振引导放疗系统自2018年在首届进博会完成亚洲首秀以来，已在中国拥有17家用户，治疗超过40种肿瘤，惠及约1.5万名患者，中国用户产出180余篇专业论文。本届进博会期间发布的《磁共振引导放疗MRgRT中国实践白皮书（2026）》，汇聚了中国多中心临床研究成果与真实世界实践经验。
在生态建设方面，今年12月18日，医科达还将与亚太医学物理联盟、香港理工大学、温州医科大学、温州医科大学附属第一医院共同举办首届放疗数据创用大赛。届时，医科达会把完整的数据底座做成demo，提供给所有参赛者。参赛者基于同一套数据，围绕不同的临床场景、科研方向、数据治理规划和未来的数据服务展开探索，充分释放“同源数据、多元用途”的价值。该赛事面向放疗医师、医学物理师、放疗技师、信息与数据人员及研究人员，鼓励跨医院、跨专业组队，以“以赛促学、以赛促研、以赛促用”为方向。
解斯淇表示，中国拥有丰富的肿瘤临床病例，叠加数据要素相关政策的大力推动，为放疗数字化创新提供了肥沃土壤。自适应放疗未来的发展，将不再局限于单一设备的能力，而是走向多影像模态、多治疗设备、全临床流程协同的完整生态。
“我们希望在行业里，特别是在医疗行业，把数据生态这件事先提出来、先做起来。实现中国智造，全球共享。”解斯淇说道。
