深水研究
DeepWater Research
深度影响决策
最近《晚点 LatePost》的一篇报道在科技圈传播广泛，题为《中国AI的年轻掌权者们》。
读完之后，我们忽然对另一个问题产生了兴趣：在太平洋另一端，那些正在决定人工智能未来的硅谷掌权者们，究竟多大年纪？
过去几十年，硅谷留给外界的印象，始终与年轻天才密不可分。19岁的扎克伯格创办Facebook，21岁的乔布斯创办苹果，25岁的佩奇与布林创办Google。这些故事共同塑造了一种科技产业的典型叙事：年轻人拥有改变世界的技术天赋，他们不受既有经验束缚，敢于挑战一切已经存在的规则。
如今，生成式人工智能革命已经进行了数年。如果我们重新打开硅谷科技公司的创始人名单，看看这轮AI革命的核心人物，又会发现怎样的年龄画像？
01
硅谷其实没有“小天才”
2024年1月18日，TechCrunch发表了一篇很有意思的文章，标题是《Welcome Back to the Unicorn Club, 10 Years Later》（十年后，重返独角兽俱乐部）。
文章的作者是风险投资机构Cowboy Ventures创始人Aileen Lee。2013年，正是她首次提出了“独角兽企业”（Unicorn）的概念，用来形容估值达到10亿美元的初创科技公司。
十年之后，她与团队重新研究了美国独角兽企业的发展状况。这份研究覆盖了532家独角兽企业，涉及超过1300名创始人，试图回答一个基本的问题：究竟是什么样的人，创办了那些最成功的科技企业？
结果或许会令一些人感到意外。
这些独角兽企业的创始人，平均创业年龄为35岁，比2013年研究中的34岁还增加了一岁。20多岁的创业者以及大学辍学生，在这些成功创业者中仍然只是少数。
图1 独角兽企业创始人平均创办年龄
来源：Cowboy Ventures十年研究；TechCrunch，2024年1月18日。样本为美国独角兽企业，不限于AI公司。
另外，约70%的创始人曾在科技行业工作，67%的创始团队至少有一位联合创始人具备某种创业经历。而从教育背景来看，大约40%的联合创始人并非技术专业出身，其中约25%学习商业相关专业，15%学习人文学科。
换句话说，硅谷当然有年轻天才，但那些最终创造出十亿美元企业的创始人，并不符合一个单一的年轻技术天才模板。他们的年龄、教育经历和职业背景，事实上要复杂得多。
而且，这不是唯一一项挑战年轻创业神话的研究。
2020年，美国经济学会旗下期刊《American Economic Review: Insights》发表了一篇论文《Age and High-Growth Entrepreneurship》（年龄与高增长创业）。研究人员利用美国企业、劳动者与所有者的行政数据，系统考察了创业者年龄与企业增长表现之间的关系。
他们发现，美国创业者的平均创办年龄约为42岁。而在增长速度位于前0.1%的新创企业中，创始人的平均创办年龄达到45岁。
研究人员进一步分析发现，这种现象在高科技行业、主要创业中心以及成功退出的企业中同样存在。与此同时，创始人此前在相关行业积累的工作经验，与企业取得成功的概率显著相关。
当然，这两份研究有各自的统计口径。Cowboy Ventures观察的是美国独角兽企业，经济学论文研究的是美国更大范围的创业企业。它们都不能直接代表2026年的生成式AI创业群体。但至少有一点值得我们关注：
我们所熟悉的硅谷年轻天才神话，与真实科技创业者的年龄分布之间，存在着相当明显的距离。
02
硅谷AI掌权者的年龄画像：
90后是极少数
那么，现在我们把视线重新拉回到当前的人工智能革命。
从2015年的OpenAI，到后来相继成立的Anthropic、xAI、Safe Superintelligence、World Labs和Thinking Machines Lab，一批新的AI企业已经逐渐成为硅谷科技生态的重要力量。
如果按照2026年10月20日的年龄计算，这些公司的主要创始人与经营者，可以整理成下面这份名单。
表1 硅谷主要AI创业公司掌权者年龄
注：名单包含生成式AI、空间智能与AI搜索领域的代表性企业，年龄截至2026年10月20日。
这里既有32岁的年轻创业者，也有已经50多岁的资深企业家和科学家。年龄分布相当宽泛。
OpenAI的Sam Altman出生于1985年，今年41岁。2015年参与创办OpenAI时，他只有30岁。但在那之前，他已经有过一次创业经历，并担任过硅谷著名创业孵化器Y Combinator的总裁。
Anthropic创始人Dario Amodei出生于1983年，今年43岁。他拥有普林斯顿大学生物物理学博士学位，曾在Google Brain与OpenAI工作，并担任OpenAI研究副总裁。2021年创办Anthropic时，他大约38岁。
Safe Superintelligence创始人Ilya Sutskever，今年39岁。他师从深度学习先驱Geoffrey Hinton，是AlexNet相关研究的重要参与者，也是OpenAI的联合创始人和前首席科学家。2024年创办SSI时，他已经在人工智能研究领域积累了十多年的经验。
37岁的Mira Murati则是另一种职业路径。她在特斯拉、Leap Motion等公司工作过，2018年进入OpenAI，后来担任首席技术官。2025年，她创办Thinking Machines Lab时36岁。如今，这家公司已经推出模型定制平台Tinker，以及自己的首个开放权重模型Inkling。
1976年出生的李飞飞，今年50岁。2024年创办World Labs时，她已经接近48岁。此前，她在计算机视觉领域工作了二十多年，曾担任斯坦福大学人工智能实验室主任、Google Cloud首席AI科学家。如今，她又以创业者身份进入空间智能和世界模型领域。
年龄最小的几位之一，是1994年出生的Perplexity创始人Aravind Srinivas。他今年32岁，28岁时创办公司，此前在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位，也曾在Google和OpenAI从事研究。
现在，让我们再看看这些企业的创办年龄，会发现另一组颇有意思的数据。
表2 代表性AI创业者的创办年龄
注：各公司选取一位代表性创始人；部分年龄按创办年份估算。
这七位代表性创始人的平均创办年龄约为38岁。需要强调的是，这只是一份人为选取的头部公司样本，不能把它理解为硅谷AI创业者的整体平均年龄。
如果只看年龄数字，他们之间的差异已经不小；如果进一步看职业经历，这种差异还会更加明显。奥尔特曼有丰富的创业和投资背景，阿莫迪、苏茨克维也长期从事AI研究，穆拉蒂拥有大型科技公司的产品与研发管理经历，李飞飞则是具有长期科研积累的大学教授。
03
老牌科技公司的AI掌权者，
又有多大年纪？
当然，硅谷AI的权力中心并不局限于创业公司。
这一轮人工智能革命中，Google、Meta和英伟达等老牌科技公司同样占据重要位置。特别是随着大模型训练成本持续增长，算力、资本、组织能力和商业化渠道都成为竞争的重要组成部分。
这些公司的核心掌权者年龄又是怎样的？
表3 大型科技公司AI核心人物年龄
注：既包括集团CEO，也包括直接负责AI战略与研发的核心人物。
Meta是很有意思的案例。
2025年，42岁的扎克伯格引入Scale AI创始人Alexandr Wang，让他领导Meta的超级智能实验室。Wang今年只有29岁，是这份名单中最年轻的掌权者之一。他19岁创办Scale AI，在AI数据与模型评估领域建立了自己的事业。
而2026年10月，Meta新一代模型Muse Wonder的推出，也让Wang再次成为硅谷科技媒体关注的焦点。
在Meta的组织结构中，一位42岁的创始人兼CEO负责集团战略与资本配置，一位29岁的AI负责人承担核心模型研发任务。这是两种不同的技术权力，也意味着不同的组织责任。
Google的情况则复杂得多。
今年53岁的Google联合创始人Sergey Brin，早在2019年就退出了集团日常管理岗位。但ChatGPT出现之后，他重新投入AI研发，深度参与Gemini的发展。
50岁的Demis Hassabis则经历了另一种角色变化。2010年，他34岁时创办DeepMind，2014年Google完成对DeepMind的收购。此后，他领导团队推动AlphaGo、AlphaFold等研究，并因蛋白质结构预测方面的贡献获得2024年诺贝尔化学奖。
2026年8月，Google宣布调整AI组织架构。哈萨比斯从Google DeepMind的日常管理岗位转任董事长与Alphabet首席科学家，更专注于AGI和科学研究方向。DeepMind的日常运营则交由原首席技术官Koray Kavukcuoglu负责。
至于英伟达创始人黄仁勋，今年已经63岁。1993年，他30岁时创办英伟达。33年后，他仍然担任CEO，而英伟达也成为这一轮人工智能革命最重要的算力基础设施供应商之一。
从这些人物身上，我们能看到不同的角色与年龄分布。既有29岁就领导大型AI研发组织的年轻技术负责人，也有在50多岁、60多岁仍然深度参与技术战略与商业决策的科技企业创始人。
如果把前面两张现任人物名单合并计算，14位代表性AI核心人物的平均年龄约为44.7岁，中位数为42.5岁。29岁是其中最年轻的，63岁则是最年长的。
按年龄段划分，20多岁的有1人，30多岁有4人，40多岁有3人，50多岁有5人，60岁以上有1人。
图2 14位硅谷AI核心人物的年龄段分布
根据本文表1与表3统计；样本为人为选取的代表性掌权者，并非硅谷AI从业人员的总体分布。
这是一份描述性的、小规模的非随机样本。它展示的是部分头部公司的掌权者，并不能完全代表硅谷AI产业整体的人口年龄结构。
但是通过这些年龄数字，我们至少能够看到一场正在发生的技术革命，在硅谷，其领导者并没有被某个特定的年龄段所垄断。
人工智能正在将基础科学、工程研发、产品设计、商业经营与社会治理重新连接起来。今天一家AI公司的掌权者，需要做出的决定，可能同时涉及模型架构、算力投资、团队组织、资本市场、商业模式，以及技术对社会产生的影响。
所以，其实相比年龄，未来更重要的投资判断问题是，懂技术的人，是否必然懂商业？能够识别下一次技术突破的人，是否也能够判断一家企业长期发展的方向？技术能力、商业经验和对世界的理解，究竟需要怎样的积累？
更进一步说，当人工智能被认为正在加速知识和经验的折旧之时，人的年龄、阅历与判断力，会在未来的科技产业中扮演怎样的角色？
现在还没有答案。
主要参考资料
1. Aileen Lee & Allegra Simon, “Welcome Back to the Unicorn Club, 10 Years Later,” TechCrunch，2024年1月18日。 https://techcrunch.com/2024/01/18/welcome-back-to-the-unicorn-club-10-years-later/
2. Pierre Azoulay et al., “Age and High-Growth Entrepreneurship,” American Economic Review: Insights，2020年。 https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aeri.20180582
3. Google, “The Next Chapter of Our AI Momentum,” 2026年。 https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/
4. TechCrunch关于Thinking Machines Lab、World Labs及Safe Superintelligence的相关报道。
5. Financial Times、Fortune，2026年10月关于Alexandr Wang与Meta AI团队的报道。
*全文图表均由Codex整理完成、人工进行核实。
