AI学习台灯等来了新的技术周期。
来源|多知
作者|王上
近日，在移动网络大会上，上海海思联合中国移动、美的集团正式发布「美的AI学伴灯」。
上海海思是华为技术有限公司全资控股的半导体设计企业。这款AI学伴灯上海海思提供基于开源鸿蒙的轻AI解决方案，中国移动提供九天大模型、灵犀智能体等云端能力，美的则负责将技术融入家庭学习场景。
这也是一次颇具代表性的跨界合作。家电企业、通信运营商与芯片技术公司，开始围绕家庭教育场景共同打造AI硬件。
但如果把视线拉长，AI台灯其实并不是一个新故事。
早在2020年10月，字节跳动旗下大力教育就推出了大力智能学习灯。2021年12月，大力智能学习灯宣布累计销量突破100万台。此后，腾讯、网易有道、好未来、作业帮等教育科技公司也陆续入局，智能台灯一度成为教育硬件竞争的热门赛道，甚至掀起一场“千灯大战”。不过，曾经参与这场竞争的几家公司的学习灯业务，如今均已停摆。
所有的路并不会白走。今天美的AI学伴灯所强调的坐姿识别、指尖查词等功能，在大力智能学习灯等产品上早已有了相似的实践。
真正的变化在于产品底层能力的演进。过去，学习灯更多依赖专门的识别算法、预设功能和教育内容来完成特定任务；如今，生成式AI开始进入产品架构，学习灯的交互方式、问题处理能力以及可拓展的应用场景，都有望发生变化。
在这样的背景下，越来越多的新选手入局。
01 AI学习台灯等来了新的技术周期
大力智能学习灯的出现，在一定程度上验证了一个重要判断：台灯可以成为家庭学习场景的高频入口。
对于孩子而言，台灯本身具有天然的使用场景优势。孩子每天坐在书桌前，阅读、写作业、查词、练习都可能发生在灯下。相比学习机需要主动打开、手机容易带来额外干扰，学习灯能够以相对低侵入的方式融入学习过程。
大力早期的产品思路，正是围绕这一场景展开。
不过，早期智能学习灯的技术能力仍存在一定边界。
例如，指尖查词主要解决的是识别书本文字、匹配词语释义的问题；英语跟读依赖语音识别和发音评估；坐姿提醒则主要依靠摄像头、动作识别或传感器。这些功能可以做得相当成熟，但通常围绕预先定义的任务展开。
当孩子提出一个更复杂的问题，或者希望AI换一种方式解释知识时，产品能力往往取决于已有的内容、算法和交互设计。
这也是生成式AI可能带来的变化。
大模型让台灯具备了更灵活的语言理解、知识解释和多轮对话能力。孩子可以从简单的查词，进一步延伸到询问词语的用法、理解文章内容，甚至围绕某个知识点展开连续提问。
但需要注意的是，生成式AI并不意味着所有学习功能都必须由大模型完成。对于坐姿识别、灯光调节、指尖定位等任务，端侧视觉算法和传统AI依然具有速度、成本及隐私方面的优势。
美的AI学伴灯就是一种典型的端云协同方案：坐姿识别主要在设备端完成；指尖查词则由端侧定位和初步识别配合云端大模型进行OCR增强识别与语义理解。
可以说，大力智能学习灯已经完成了对家庭学习入口的探索，而生成式AI的成熟，则让这个入口拥有了更大的能力想象空间。
02 走向不同的产品路线
在AI技术的加持下，AI学习灯开始分野。
早期，屏幕交互曾是智能学习灯的重要探索方向。2020年前后，大力智能学习灯、腾讯AILA智能作业灯、网易有道智能学习灯以及作业帮护眼学习灯等产品相继出现，围绕指尖查词、作业批改、错题整理、家长学情管理等功能展开探索。这类产品通常配备触控屏，将教育内容、学习资源和辅导服务直接带到书桌上，某种程度上相当于将学习机与台灯结合。
不过，这一轮探索并未持续下来。随着相关产品陆续退出市场，屏幕学习灯曾经形成的产品路线也逐渐淡出。它留下的功能和交互思路，却并未完全消失。
新一轮探索中，不同的选手走向不同的方向。
AI能力开始重新进入屏幕交互型学习灯。科大讯飞展示的聆葵AI陪伴台灯，搭载星火大模型，具备AI问答、学习任务管理和音视频通话等功能。与早期主要围绕教育内容和作业辅导的屏幕学习灯相比，这类产品开始尝试将大模型伙伴、学习任务和陪伴互动整合到同一设备中，让屏幕重新成为AI参与学习过程的交互入口。
商汤旗下元萝卜光翼灯，则代表了以视觉感知和学习行为管理为核心的方向。它没有配置屏幕，而是通过视觉识别技术分析孩子的3D骨骼关键点和视线落点，实现坐姿提醒、专注状态统计等功能，并通过聚光灯追踪书本位置。这类产品更关注孩子的学习状态和行为习惯，试图让AI成为学习过程中的观察者和提醒者。
美的AI学伴灯则进一步将视觉识别与生成式AI结合。通过端侧视觉识别和云端大模型，产品不仅能够识别坐姿、实现指尖查词，也开始尝试为孩子提供学习问题解答。这类产品的探索重点，是让AI直接参与纸笔学习过程，减少孩子在书本、手机和其他学习设备之间切换的需要。
AI能力也开始进入传统照明产品。大路灯等以照明为主要卖点的产品，也开始加入语音交互、AI问答和学习陪伴功能。这类产品更多通过语音完成交互，尝试在不增加屏幕的情况下提供AI服务。
深光科技早在推出2022年AR作业灯，则尝试从交互方式上改变学习体验。借助投影、视觉识别和动作交互等技术，它将学习内容投射到书桌、作业本等现实空间中，让孩子通过手势和动作与内容互动。这几年深光科技逐渐转向To B业务，AR作业灯也开始出现以更多品牌呈现。这条路线更关注学习内容如何呈现，以及孩子如何与内容建立互动。
值得注意的是，美的AI学伴灯和聆葵AI陪伴台灯背后都有中国移动的身影，中国移动提供的并不只是网络连接，还参与了AI服务本身。中国移动正变成AI家庭硬件产业链中一个越来越重要的参与者。
从这些参与者可以看到，AI学习灯正向更多元的交互方式延伸。它们共同指向一个变化：AI正在逐渐从台灯附加的智能功能，转变为重新定义学习灯交互方式和产品价值的核心能力。
03 AI学习台灯的下一步，考验的不只是模型
随着生成式AI进入学习场景，学习灯有机会从单纯的照明设备，将进一步升级为陪伴孩子的 AI 交互入口。不过，这条路并没有想象中容易。
首先是产品定位的问题。从台灯这个大品类来看，护眼始终是消费者选购时的重要考虑因素。尚普咨询的台灯消费调研显示，2025年消费者选购台灯时，护眼技术仍是重要考量，智能调光等功能也逐渐受到关注。
对于家长来说，学习灯首先要解决的仍然是照明需求。如果定位为护眼灯，叠加AI功能后的价格动辄上千元，可能略高；如果定位为学习机，台灯的屏幕尺寸又偏小。它既要守住照明产品的基本价值，又要证明额外的AI功能值得家长付费，这对产品设计和定价都是考验。
其次是AI陪伴与家庭管理之间的边界。坐姿提醒、专注度统计、学习时长管理等功能，让家长能够更直观地了解孩子的学习状态，但如果产品过度强调监测和管理，书桌也可能变成一个持续被观察的空间。孩子是否愿意长期接受这样的陪伴，AI的提醒会不会反而打断学习，都需要在实际使用中检验。
还有，摄像头、麦克风以及儿童学习数据的采集和使用，也对产品的隐私保护提出了更高要求。以美的AI学伴灯为例，其强调坐姿识别在端侧完成、原始图像不出设备。这类设计有助于降低数据传输带来的隐私风险，但厂商还需要在数据存储、使用权限和信息安全等方面建立完整机制。
当AI开始走进书桌，台灯也被赋予了更多角色。但从功能创新到用户习惯的建立，从产品尝鲜到持续付费，中间还有很长的一段路要走。
作者：王上
