AI工具越来越多，企业为什么未必变得更高效？在11月12日举行的百度世界2026大会上，百度创始人李彦宏将这一问题的答案指向组织本身。
他提出，人工智能的下一幕是“智能组织”，企业需要打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环，将个人使用AI带来的效率提升，转化为组织能力。
围绕这一判断，百度当天发布了大模型交易平台“词元所”、文心5.5 Flash预览版等产品，并更新智能体、云计算和芯片业务进展。相比单项模型能力的提升，如何让AI进入企业工作流程，成为本次大会的一条主线。
工具之外，企业还需要改变什么
李彦宏用工业时代的电气化解释企业应用AI面临的障碍：只将蒸汽机替换成电动机，却不重新设计厂房，未必能充分发挥新技术的价值。类似地，企业引入AI之后，也需要调整分工、协作和管理方式。
“如果说，人工智能是新电能。那么，智能组织就是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。”他说。
在具体路径上，李彦宏提出三项原则。
首先是打破岗位边界。他认为，岗位是工业时代的组织单元，任务则是智能时代的组织单元。未来，企业需要围绕业务任务，重新安排人与智能体的协作。他同时判断，岗位不会消失，但可能逐渐收敛为两类：负责创造的Builder，以及负责沟通、连接和建立信任的Seller。
其次是沉淀隐性知识。员工的经验只有被整理、记录并进入企业平台，才能从个人能力转化为可复用的组织能力。
第三是设计流程闭环。通过明确的衡量标准，将任务执行、结果反馈和方法调整连接起来，使AI能够持续优化，而不是每次都从头开始。
百度也披露了内部实践数据：过去一年，其日均活跃智能体数从约5000个增至3.7万个，每周完成的有效任务数从8.4万个增至超过100万个。目前，百度已建设4300个工作空间，沉淀超过2万个组织技能。
这些数据呈现了AI在企业内部的使用规模，但从任务数量增长到经营效益改善，仍需要结合交付质量、人工复核和实际成本进一步观察。
模型越来越多，选择也成为一门生意
企业使用AI的另一道门槛，是模型选择。
不同模型的价格、来源、能力和服务稳定性存在差异，企业不仅需要判断哪个模型适合任务，还需要确认购买的服务是否可靠。针对这一需求，百度正式推出大模型交易平台“词元所”。
据介绍，该平台主要提供“验真”和“征信”两类能力。前者通过模型指纹比对、能力测试，以及性能和可用性测试核验资源；后者通过定期抽检和调用监测，为模型提供商建立信用评级。
百度披露，词元所上线一个月以来，入驻供应资源超过100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超过7000亿。平台试图解决的，不只是模型购买问题，还包括交易之后的服务可信度。
基础模型方面，百度发布文心5.5 Flash预览版，总参数量为2800亿，每个Token激活140亿参数，支持最长100万Token的上下文。按照百度介绍，该模型面向编程、知识工作、内容创作等任务进行了优化。
同时，文心闪电深度思考模型、文心一镜微表情大模型上线百度智能云千帆平台，向企业客户及合作伙伴开放API服务。
智能体进入业务，底层投入继续推进
模型能力如何转化为具体业务，是本次产品更新的另一重点。
百度搭子升级为连接百度全系专业智能体的统一入口，并开放Harness引擎和Agent API。据百度披露，其团队半年内完成160多次迭代，90%的代码、50%的对外传播物料由搭子生成。
数字人智能体百度一镜推出“短漫剧Studio”，覆盖创意、剧本、分镜到成片的制作环节，并提供剧情、人物和场景的本土化适配能力。百度文库、百度网盘联合推出的库库及其海外版KOOKO，则面向文档处理和内容创作。
百度伐谋升级至3.0，面向生产运营、经营策略和产业研发等复杂任务。公司称，其客户已覆盖中国41个工业大类中的25个。
这些应用背后，百度继续推进算力基础设施建设。大会上，百度智能云发布天池1024卡超节点；昆仑芯披露，M100已上市，M300计划于2027年推出。
自动驾驶方面，百度披露，萝卜快跑已覆盖全球28座城市，自动驾驶里程超过3.5亿公里，并已在迪拜、阿布扎比开展全无人商业化运营。
从模型交易到智能体应用，再到云和芯片，百度试图提供一套覆盖企业AI应用不同环节的能力。接下来的验证重点，是这些能力能否进入日常流程，在减少重复工作的同时，形成可衡量、可持续的业务回报。
