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李彦宏谈百度AI转型踩坑经验

更新 2026-11-12观察者网正文 742字阅读约 3分钟

(文/汤普济 编辑/吕栋)

11月12日,在百度世界2026大会上,百度创始人李彦宏表示,人工智能的下一幕是“智能组织”,企业不能只将AI视为个人提效工具,而应让智能体、数字员工进入销售、客服、研发、运营等业务环节,围绕AI重新设计组织。

李彦宏回顾称,2016年,他曾判断互联网的下一幕是人工智能,当年百度世界大会提出了“人工智能是新电能”的主题。此后十年,人工智能逐步形成独立的技术栈,“芯云模体”四层架构也在这一过程中形成。

在他看来,如果能源是AI技术的上游,那么下游就是组织能力,即不同于传统科层制的AI原生组织体系。

李彦宏提到,不少企业管理者面临一个问题:Token花费越来越多,收入和利润却没有同步增长。他以工业时代的电气化转型作比喻,认为这是因为企业“只是更换了电机,但是没有重新设计工厂”,只有围绕AI重构组织,才能真正释放生产力。

他还回顾了百度在AI转型过程中踩过的两个坑。早期大模型兴起时,百度部分工程师热衷于使用开源模型进行监督微调(SFT),虽然短期内取得一定效果,但随着基础模型迭代,原有成果很快落后。百度随后要求业务部门不再自行训练模型,统一交由专门模型团队负责,避免“熵增”、提升效率。

此后,智能体等新技术热点出现,各业务部门又纷纷投入,造成资源分散、项目成功率下降。为此,百度通过每月召开会议收缩项目范围,要求业务团队聚焦更少的方向,提高资源使用效率和成功率。

百度在本届大会上正式发布了大模型交易平台“词元所”,面向企业和个人提供模型选择、购买及调用服务,重点建立“验真”和“征信”两大能力。

百度披露,词元所上线一个月以来,入驻供应资源超过100个,日均调用次数突破5000万次,日均调用Token超过7000亿。

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